吴震宇

作品数：4被引量：47H指数：4
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供职机构：东北大学机械工程与自动化学院更多>>
发文主题：内燃机故障诊断支持向量机蚁群算法混沌蚁群更多>>
发文领域：动力工程及工程热物理机械工程航空宇航科学技术理学更多>>
发文期刊：《振动与冲击》《东北大学学报（自然科学版）》《机械强度》更多>>
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基于蚁群算法和模态局部化参数的失谐叶盘减振研究被引量：9
《东北大学学报（自然科学版）》2010年第11期1611-1614,共4页袁惠群 杨少明 吴震宇 张连祥 
国家高技术研究发展计划项目(2006AA04Z408)
针对航空发动机叶盘结构由于失谐而引发振动超标事后处理的实际困难,建立了典型叶盘结构集中参数模型,分析了失谐叶片排列顺序对模态局部化的影响,将具有良好优化性能的蚁群优化技术应用到叶片安装位置的优化设计中.仿真结果表明:对于...
关键词：航空发动机 失谐叶盘 叶片排列 蚁群算法 减振 
基于混沌特征和支持向量机的内燃机故障诊断被引量：18
《机械强度》2010年第5期723-728,共6页吴震宇 袁惠群 李玲 
国家863高技术基金(2006AA04Z408)资助项目~~
为解决内燃机故障诊断这一复杂问题,对6110型柴油机进行气门间隙故障模拟试验,测得振动信号,并计算其关联维数、最大Lyapunov指数、Kolmogorov熵3个混沌特征和它们的统计特征,作为故障特征量,利用支持向量机对故障进行识别。结果表明,...
关键词：内燃机故障诊断 混沌特征 支持向量机 时域统计特征 
基于EMD和模糊聚类的柴油机故障诊断被引量：7
《东北大学学报（自然科学版）》2009年第12期1784-1787,共4页吴震宇 袁惠群 李沈 
国家高技术研究发展计划项目(2006AA04Z408)
根据柴油机故障振动信号的特点,提出了一种经验模式分解和模糊c均值聚类相结合的柴油机振动信号故障诊断新方法.首先,采用经验模式分解方法对柴油机排气门间隙为0.4,0.6及0.75mm的3种工况下的振动信号时间序列进行分解,对分解求得的前6...
关键词：经验模式分解 模糊C均值聚类 柴油机 故障诊断 能量比 
蚁群支持向量机在内燃机故障诊断中的应用研究被引量：13
《振动与冲击》2009年第3期83-86,共4页吴震宇 袁惠群 
863计划资助(编号:2006AA04Z408)
针对目前支持向量机参数选择时人为选择的盲目性,将具有良好优化性能的蚁群优化技术应用到支持向量机惩罚函数和核函数参数的优化,提出了蚁群优化支持向量机方法。根据内燃机气门振动信号实测数据,建立了基于蚁群优化支持向量机的内燃...
关键词：蚁群算法 支持向量机 BP神经网络 故障诊断 
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