尹嵩

作品数：2被引量：9H指数：2
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供职机构：西安理工大学自动化与信息工程学院更多>>
发文主题：最小二乘支持向量机FPGA实现动态神经网络支持向量机SVM更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《上海交通大学学报》《仪器仪表学报》更多>>
所获基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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一种基于FPGA的新的SVM硬件实现方法被引量：5
《仪器仪表学报》2010年第10期2235-2241,共7页刘涵 王博 尹嵩 刘丁 
陕西省教育厅专项基金(09JK632)资助项目
提出了一种基于递归神经网络的实现最小二乘支持向量机的FPGA串行计算方法,与已有的并行计算方法相比,该方法利用了递归神经网络的并行性及最小二乘支持向量机简化的约束条件的优点,在保证计算速度的同时,明显提高了FPGA的硬件资源利用...
关键词：串行计算方法 最小二乘支持向量机 递归神经网络 
基于动态神经网络支持向量机的FPGA实现被引量：4
《上海交通大学学报》2010年第7期962-967,共6页刘涵 尹嵩 刘丁 
国家自然科学基金(60675048);陕西省自然科学基金(2007F30)资助项目
研究了一种基于动态神经网络支持向量机(SVM)的FPGA硬件实现方法.提出了基于动态神经网络的最小二乘支持向量机(LS-SVM)神经网络结构,完成了VHDL语言描述的基于动态神经网络的LS-SVM结构设计,并在XILINX SPANT3E系列FPGA中完成了LS-SVM...
关键词：支持向量机 最小二乘支持向量机 动态神经网络 稳定性 
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