李冬梅

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供职机构：齐齐哈尔医学院更多>>
发文主题：超早期康复治疗高斯噪声高斯混合肝脏病变肩手综合征更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
发文期刊：《药物与人》《中国科技信息》更多>>
所获基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
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基于二步法的脉冲-高斯混合噪声去除研究
《中国科技信息》2014年第15期42-44,共3页王岩 李冬梅 赵阳 佡思维 何兰 
黑龙江省教育厅2013年度科学技术研究(面上)项目;基于演化偏微分方程的肝脏病变图像识别研究(项目编号:12531799)
本文提出一个处理图像脉冲-高斯混合噪声的二步法。该二步法将噪声图像中的脉冲噪声和高斯噪声区别对待。首先,根据噪声模型的定义,我们可以利用一些现有的脉冲噪声探测算法将图像中的脉冲噪声探测出来,再利用算法去除脉冲噪声;然后,在...
关键词：噪声去除方法 脉冲噪声 高斯混合 二步法 噪声图像 高斯噪声 探测算法 再利用 
基于演化偏微分方程的肝脏病变图像识别
《药物与人》2014年第5期1-1,3,共2页王岩 佡思维 何兰 李冬梅 赵阳 武振龙 
黑龙江省教育厅2013年度科学技术研究(面上)项目,基于演化偏微分方程的肝脏病变图像识别研究(项目编号:12531799)
图像识别问题是一个复杂的过程,且对于不同的分割对象,需要有不同的分割方法。本文通过对数字图像识别的研究提出一种利用演化偏微分方程来解决医学图像中肝脏区域的数字图像分割的模型。
关键词：偏微分方程 图像识别 图像分割 
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