李长超

作品数：3被引量：2H指数：1
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供职机构：武汉科技大学更多>>
发文主题：图像处理形态学边缘检测形态学边缘小波变换去噪更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《武汉科技大学学报》《软件导刊》更多>>
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海量微小差异图像群中智能边缘检测方法仿真被引量：1
《计算机仿真》2018年第1期436-440,共5页李长超 
由于海量图像群中会同时含有物体边缘、阴影以及噪声问题,采用常规图像边缘检测方法很难从噪声或是微小差异特征中区分出精确边缘,检测出的边缘存在细节损失严重、边缘不连续以及噪声去除不完全等问题。提出一种结合Canny算子、非下采样...
关键词：海量 微小差异图像群 智能边缘 检测 
基于全方位结构元形态滤波的改进算法
《软件导刊》2016年第10期39-40,共2页李长超 
在全方位形态滤波器基础上进行改进,通过对结构元尺寸与形状的适当选择,将一种新的结构元运用到形态滤波中。理论分析和仿真实验表明,新的结构元既能有效滤除噪声,又可较好保留原图像的细节信息。
关键词：全方位形态滤波器 结构元 图像处理 
基于经验模态分解和核主成分分析的SAR图像相干斑抑制被引量：1
《武汉科技大学学报》2016年第3期224-230,共7页李长超 王文波 
国家自然科学基金资助项目(11201354);卫星海洋环境动力学国家重点实验室资助项目(SOED1405)
结合经验模态分解(EMD)与核主成分分析(KPCA)方法,针对SAR图像提出一种改进的相干斑抑制算法。首先将SAR图像进行对数变换和均值调整后进行经验模态分解;然后利用KPCA进一步去除各层本征模态函数(IMF)中的噪声,具体方法是根据斑点噪声...
关键词：SAR图像 相干斑抑制 经验模态分解 核主成分分析 本征模态函数 图像去噪 
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