相干斑抑制

作品数:171被引量:459H指数:10
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结合降噪网络Swin-Conv-UNet的SAR影像相干斑抑制
《数字技术与应用》2023年第3期46-49,共4页张昊 
合成孔径雷达已是当前对地观测的一项重要技术手段。但受制于雷达系统各类噪声影响,影像上伴随系统次生的相干斑也直接增加了各项后续处理的难度。随着深度网络近些年在计算机视觉各个领域的革新,本文尝试在相干斑抑制工作中引入深度降...
关键词:相干斑抑制 人工噪声 雷达系统 计算机视觉 SAR影像 伴随系统 对地观测 降噪 
高分辨率合成孔径雷达图像相干斑研究被引量:2
《南通大学学报(自然科学版)》2022年第4期15-27,共13页许致火 李恒超 
国家自然科学基金面上项目(61871335);国家自然科学基金青年科学基金项目(61801247);南通市民生科技计划重点项目(MS12022005)。
理解相干斑机理、建立物理表征模型是理解合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的理论依据。随着SAR技术水平不断发展,图像分辨率也不断提高,其相干斑发生了由完全发展到不完全发展的根本变化。文章分析了SAR图像分辨率以及...
关键词:合成孔径雷达图像 高分辨率 相干斑 相干斑抑制 
一种稳健的视频SAR动目标阴影检测与跟踪处理方法被引量:5
《电子与信息学报》2022年第11期3882-3890,共9页何志华 陈兴 于春锐 栗子涵 余安喜 董臻 
国家自然科学基金(61401480,61771478)。
视频合成孔径雷达(VideoSAR)可获取观测场景高帧率图像序列,利用车辆等地面运动目标在图像序列中形成的阴影能够实现动目标状态感知,该方法具有定位精度高、检测概率高、无最小可检测速度限制等优点。针对视频SAR动目标阴影变化剧烈、...
关键词:视频SAR 动目标阴影 相干斑抑制 阴影检测 多目标跟踪 
D2SE-CNN:改进的SAR图像相干斑抑制算法被引量:1
《兵器装备工程学报》2022年第11期103-111,共9页张一铭 赵生福 郑鑫 王艺博 丁辉 
国家自然科学基金项目(61876112)。
合成孔径雷达(SAR)的相干成像时,由于存在相干斑噪声,导致图像细节模糊,影响SAR图像的解译等后续应用。结合注意力机制,提出一种改进的下采样卷积神经网络D2SE-CNN。该方法在ID-CNN模型的基础上,去除估计噪声的残差连接;引入下采样,使...
关键词:SAR图像 卷积神经网络 相干斑抑制 挤压与激励块 图像质量增强 
边缘信息引导学习的改进SAR-CNN相干斑抑制算法被引量:1
《长江信息通信》2022年第11期41-45,共5页樊雯雪 朱磊 朱奇伟 李志蒙 姚同钰 
陕西省重点研发计划(2019GY-113);陕西省自然科学基础研究计划(2019JQ-361)。
为提升传统CNN网络在抑制SAR图像乘性相干斑时的边缘保护性能,提出了一种改进的CNN抑斑算法SARICNN。该方法首先利用一阶均值比与二阶均值比联合构建的图像强度信息,改善受乘性相干斑影响的边缘检测性能,并经阈值化处理获取图像的边缘...
关键词:SAR图像 相干斑抑制 卷积神经网络 边缘引导 边缘保持 
基于深度学习的合成孔径雷达图像去噪综述被引量:4
《兵器装备工程学报》2022年第11期71-80,共10页雷钰 刘帅奇 张璐瑶 刘彤 赵杰 
国家自然科学基金项目(62172139);河北省自然科学基金项目(F2020201025);河北省高等学校科学技术研究青年拔尖项目(BJ2020030);河北大学校长基金项目(XZJJ201909);河北大学研究生创新资助项目(HBU2021ss002);模式识别国家重点实验室开放课题(202200007);广东省数字信号与图象处理技术重点实验室开放基金项目(2020GDDSIPL-04)。
传统的合成孔径雷达图像去噪算法在细节保存能力和运行时间上存在局限性,而深度学习方法具有独特优势。通过对国内外有关文献的归纳和总结,分析了基于深度学习的合成孔径雷达图像去噪算法的理论基础和优缺点,阐述了网络模型的具体实现...
关键词:合成孔径雷达图像 相干斑抑制 深度学习 卷积神经网络 图像去噪 
联合均匀离散曲波变换及非局部张量稀疏正则化的SAR图像相干斑抑制被引量:1
《湖南师范大学自然科学学报》2022年第4期159-166,共8页洪樱 肖霞 张承德 陈高 
国家自然科学基金资助项目(71974202);教育部人文社会科学研究青年基金项目(20YJC860040);湖北省高等学校哲学社会科学研究重大项目(21ZD018);2020年度武汉市科技局应用基础前沿项目(2020010601012183);湖北省高等学校实验室研究项目(HBSY2021-58);中南财经政法大学研究生拔尖人才培养项目(XKRH202101);中南财经政法大学中央高校基本科研业务费专项资金(202211411,202151423,202211415)。
正则化技术是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像相干斑抑制的一种有效工具。在正则化相干斑抑制中,设计有效的正则化项来反映图像的先验信息起着至关重要的作用。本文通过同时刻画SAR图像的局部稀疏性和非局部自相似性,...
关键词:SAR图像相干斑抑制 离散曲波变换 非局部自相似性 
基于CFAR和CNN的SAR图像目标识别技术被引量:2
《电光与控制》2022年第7期119-125,共7页张官荣 赵玉 陈相 李波 王建军 刘丹 
合成孔径雷达(SAR)图像自动目标识别(ATR)技术是人工图像解译的关键技术之一,其旨在屏蔽固有噪声影响,获取感兴趣区域内表征目标的潜在特征信息,为目标识别提供有力的数据支撑。为了提升高分辨SAR图像目标识别精度,围绕算法设计中的相...
关键词:SAR图像目标识别 相干斑抑制 特征学习 卷积自编码网络 卷积神经网络 
NSST域三维块匹配的SAR图像相干斑抑制算法被引量:1
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2022年第3期433-443,共11页余翔 李娅 王诗言 
国家科技专项计划(2017ZX03001004-004)。
为了降低合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中相干斑噪声对后续应用的影响,提出一种基于非下采样剪切波变换(non-subsampled Shearlet transform,NSST)域三维块匹配的相干斑抑制算法。该方法能够充分利用图像的自相似性...
关键词:相干斑噪声 三维块匹配 灰度理论(GT) 非下采样剪切波变换(NSST) 
自适应非局部极化SAR影像去噪算法被引量:2
《测绘科学》2022年第5期73-82,共10页李玉 王姝运 赵泉华 王光辉 
国家自然科学基金项目(41801233,41801368)
针对极化合成孔径雷达(PolSAR)影像存在较严重的相干斑噪声问题,该文提出一种自适应非局部去噪算法。定义和计算PolSAR影像像素的粗糙度,据此自适应确定搜索窗口的尺度;在搜索窗口内结合子块像素协方差矩阵的统计特征进行相似块匹配,筛...
关键词:极化SAR 相干斑抑制 相似块匹配 粗糙度 代表性样本 
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