杨利彪

作品数：3被引量：10H指数：1
导出分析报告
供职机构：北京化工大学更多>>
发文主题：RBF神经网络函数逼近移动机器人路径规划图像处理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《制造技术与机床》《计算技术与自动化》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于OpenGL的虚拟制造物理层仿真平台的建立
《制造技术与机床》2008年第8期57-60,共4页杨利彪 党开放 冯连勋 
通过构建OpenGL三维绘图环境和3DS模型文件的C++加载类,驱动3DS模型文件,建立虚拟制造模拟平台,从而实现虚拟制造的物理层可视化仿真。并对钻床加工过程进行了模拟仿真,通过仿真对预定运动控制方案的可行性给出模拟验证,并对预定控制方...
关键词：OPENGL 物理层仿真 虚拟制造 可行性分析 
新型广义径向基函数神经网络结构研究被引量：1
《计算机工程与设计》2007年第12期2911-2913,共3页党开放 杨利彪 戴莺莺 林廷圻 
北京化工大学青年教师自然科学基金项目(QN0408)
提出了一种新型的广义径向基函数(RBF)神经网络,并研究了该网络的学习方法。不同于传统三层结构的RBF网络,广义RBF网络增加了基函数输出加权层,并在输出层采用超曲面去逼近任意的非线性曲面。实例仿真结果表明,与传统的RBF网络相比,该...
关键词：径向基函数神经网络 网络结构 学习方法 模式识别 仿真研究 
一种新型的广义RBF神经网络及其训练方法被引量：9
《计算技术与自动化》2007年第1期9-13,共5页党开放 杨利彪 林廷圻 
提出一种新型的广义RBF神经网络模型,将径向基输出权值改为权函数,采用高次函数取代线性加权。给出网络学习方法,并通过仿真分析研究隐单元宽度、权函数幂次等参数的选取对网络逼近精度以及训练时间的影响。结果表明,和传统的RBF神经网...
关键词：RBF神经网络 训练方法 函数逼近 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部