杨明

作品数：17被引量：67H指数：5
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发文主题：信息流电力系统数据挖掘法律问题研究物流更多>>
发文领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理政治法律更多>>
发文期刊：《商业研究》《世界海运》《大连海事大学学报》《航海教育研究》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部科学技术研究重点项目更多>>
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信息流结构分析法的应用被引量：1
《大连海事大学学报》2013年第3期63-66,共4页秦胜君 陈燕 杨明 
欠发达地区工业化与信息化融合及其系统动力机制研究(11FJL007)
构建航务海事实际业务系统的信息结构,对无需映射到信息系统的信息流进行约减,分解信息结构,直至软件领域可实现的功能粒度,最终达到系统分析在宏观和微观的统一.
关键词：信息流 结构分析法 应用 
复杂信息系统的多层级建模研究与应用被引量：1
《大连海事大学学报》2012年第4期55-58,共4页秦胜君 陈燕 杨明 
为降低系统结构复杂度,提高系统适应性,需对系统进行多层级建模。以信息系统拓扑结构图为基础,通过改进图的多层级聚类算法,形成低耦合、高内聚的多层级结构。最后,将多层级建模方法应用于云南省航务海事综合业务系统,并说明该方法的特点。
关键词：复杂信息系统 复杂系统 多层级建模 
基于信息流结构分析的系统建模被引量：8
《大连海事大学学报》2011年第2期97-100,共4页秦胜君 陈燕 杨明 
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200801510001)
信息流结构分析方法从整体角度,更全面描述业务领域的信息结构,避免信息缺失.通过建立信息流的代数结构,以及对信息流的系统效用分析,实现信息流结构到系统功能结构的转换.以水路管理信息系统为例,说明信息流分析方法的有效性以及实用性.
关键词：信息系统 系统建模 代数结构 信息流 
航海专业课程双语教学改革探讨被引量：7
《航海教育研究》2011年第2期58-60,共3页吕红光 杨明 
分析目前航海专业课程双语教学中教学目标、师资、教材、教学模式、考核奖励等方面存在的问题,从提高对双语教学的认识、培养高水平师资、编写适用教材、改革教学模式与方法、健全双语课程考核奖励体系等方面提出改革建议。
关键词：航海专业课程 双语教学 师资 教材 教学模式 考核 
航海院校哲学类课程working paper教学模式探索
《航海教育研究》2010年第4期59-61,共3页秦龙 隋荣涛 杨明 
辽宁省教育厅2009年度高等学校科研项目资助(2009A100)
针对航海院校哲学类课程教学效果不明显、哲学功能没有得到充分的发挥等问题,认为传统教学模式是造成这种状况的主要原因。探讨用working paper教学模式改进哲学类课程教学。
关键词：航海院校 哲学类课程 working paper教学模式 
基于多任务委托代理的第三方物流激励与监督机制被引量：7
《商业研究》2010年第7期185-188,共4页屈莉莉 陈燕 杨明 
国家自然科学基金项目;项目编号:70940008;中央高校基本科研业务费专项资金;项目编号:2009QN085;高等学校博士学科点专项科研基金项目;项目编号:200801510001;教育部科学技术研究重点项目;项目编号:209030
非对称信息环境下的物流外包活动中,物流外包方与物流服务提供商之间的关系实际为一种多任务委托代理关系。为同时实现激励和监督两种物流服务提供商道德风险的防范机制,通过建立多元剩余利益分享模型,引入物流服务提供商努力减低物流...
关键词：道德风险 多任务委托代理 激励机制 监督机制 第三方物流 
基于IDEA模型的港口物流服务商优选方法被引量：3
《大连海事大学学报》2010年第1期44-46,54,共4页丁蕊 陈燕 杨明 
国家自然科学基金资助项目(70940008)
为科学地对港口物流服务商进行评估及选择,基于数据包络分析(DEA)模型,结合定性的不确定因素,提出非精确数据包络分析(IDEA)模型的港口物流服务商优选方法.该方法无需更多精确信息,并兼有一般DEA的特点,较好地解决了DEA无法处理定性因...
关键词：港口物流 数据包络分析(DEA)模型 非精确数据包络分析(IDEA)模型 供应商选择 
班轮航运网络拓扑特性被引量：21
《大连海事大学学报》2009年第2期34-37,共4页牟向伟 陈燕 杨明 李桃迎 
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200801510001)
为获得班轮航运网络的结构特点,对现实航线数据进行计算机仿真,并利用复杂网络理论对网络的拓扑特性进行统计与分析.结果表明,班轮航运网络有一定的小世界特性,具有较短的平均路径长度和较大的聚类系数;其度分布服从幂律分布且具有典型...
关键词：班轮航运网络 复杂网络 小世界 无标度 
基于改进模糊k均值算法和神经网络算法的数据挖掘模型被引量：1
《大连海事大学学报》2008年第4期37-40,44,共5页李桃迎 陈燕 杨明 牟向伟 
为解决神经网络算法中样本数据包含大量与目标数据无关的属性而导致网络训练时间长、效率低的问题,提出基于改进模糊k均值(FKM)和BP神经网络算法的数据挖掘模型.利用改进的FKM聚类算法对输入数据的属性进行聚类,摈弃与目标属性相关性弱...
关键词：模糊k均值算法 BP神经网络 数据挖掘 
高速客滚船电力系统安全评估被引量：1
《大连海事大学学报》2007年第S1期87-89,共3页杨明 张春来 
应用故障模式和安全影响分析来评估船舶电力系统的安全性.利用FMEA技术,对高速客滚船电力系统的功能和硬件进行分析,判断潜在故障对系统的影响.
关键词：高速客滚船 电力系统 故障模式 安全影响分析 
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