杨飞

作品数：7被引量：86H指数：4
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供职机构：中国矿业大学更多>>
发文主题：露天矿履带车神经网络露天开采探测数据更多>>
发文领域：矿业工程自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
发文期刊：《金属矿山》《中国矿业大学学报》《能源技术与管理》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
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地下矿搬迁新村规划区压覆资源回收方案研究被引量：3
《金属矿山》2016年第3期58-61,共4页栗嘉彬 才庆祥 刘福明 尹文影 杨飞 任志红 
国家高技术研究发展计划(863)项目(编号:2012AA062004);国家自然科学基金重点项目(编号:51034005);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(编号:NCET-13-1022);江苏高校优势学科建设工程项目(编号:SZBF2011-6-B35)
针对纳林庙二矿地表沉陷区居民安置问题考虑在矿权境界内设立居民搬迁新村规划区,通过可行性研究,提出了地下开采—充填法和爆破崩落和露天开采—回填复垦法2种压覆资源的回收方案。综合运用采矿作业与数理分析相结合、理论分析与实例...
关键词：地下矿 规划区 压覆资源 回收方案 露天开采 
哈尔乌素露天矿内排期间下部开拓运输系统优化被引量：21
《金属矿山》2014年第7期17-21,共5页钮景付 杨飞 周伟 张绪杰 
"十二五"国家科技支撑计划项目(编号:2014BAC14B00);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(编号:2012AA062004);国家自然科学基金重点项目(编号:51034005)
根据哈尔乌素露天矿生产实践,借鉴其他矿山建立开拓运输系统的先进经验,提出在工作帮和非工作帮之间剥离物料的"重心"处搭建中间迈步式"桥",形成中间搭桥开拓运输系统。根据矿山台阶尖灭生产现状,利用数学建模的方法,建立矿山下部水平...
关键词：内排 开拓运输系统 中间桥 运输功 
延时煤与瓦斯突出的实时预警理论与应用研究被引量：38
《中国矿业大学学报》2008年第2期163-166,共4页罗新荣 杨飞 康与涛 张爱然 
国家自然科学基金重点项目(50534050);教育部科学技术研究重点项目(105025)
结合煤矿井下瓦斯涌出实时监测图,利用神经网络技术判断瓦斯异常情况.选取4个参数作为瓦斯延时突出预测的特征指标:井下瓦斯涌出峰值、瓦斯上升梯度、瓦斯超限时间和瓦斯下降梯度.瓦斯异常涌出超限3%,并持续时间超过10 s为瓦斯延时突出...
关键词：瓦斯 延时突出 预警 神经网络 
基于瓦斯流监测可视化的矿井风网实时解算
《能源技术与管理》2008年第2期1-3,共3页康与涛 罗新荣 杨飞 张爱然 
国家自然科学基金重点项目(50534050);教育部科学技术研究重点项目(105025)
目前计算机解算矿井通风网络己被广泛应用于教学、科研和实际生产中。而大多数风网解算软件操作复杂,相对滞后。为了适应瓦斯流监测可视化系统实时监测的要求,在分析各种解算方法的基础上,运用Visual Basic程序设计技术以及结合SQL Ser...
关键词：矿井风网 实时解算 VISUAL Basic SQL数据库 
基于模糊神经网络的瓦斯爆炸危险性评价模型被引量：18
《黑龙江科技学院学报》2008年第1期54-57,共4页张爱然 罗新荣 杨飞 康与涛 
国家自然科学基金重点项目(50534050);教育部科学技术研究重点项目(105025)
煤矿瓦斯爆炸事故的复杂性和随机性决定了煤矿瓦斯爆炸重大危险源的变化不会按照某一特定的规律或函数变化。模糊神经网络具有较强的非线性函数逼近能力和较强的自学习、自适应和联想能力。通过简化易燃、易爆、有毒重大危险源评价模型...
关键词：模糊神经网络 瓦斯爆炸危险性 安全评价模型 
矿井瓦斯危险性评价模型探讨
《能源技术与管理》2007年第3期66-67,共2页张爱然 罗新荣 杨飞 康与涛 
国家自然科学基金重点项目(50534050);教育部科学技术研究重点项目(105025)
针对我国煤矿瓦斯事故一直居高不下的现状,应用简单、实用、易操作的矿井危险性预测分析模型对矿井进行瓦斯危险性评价,并选取实际事故进行验证,分析误差,以进一步改进模型或确定其适用范围,使其更适合我国煤矿现状。
关键词：煤矿 瓦斯危险性 评价模型 
神经网络理论在延时煤与瓦斯突出预警中的应用被引量：6
《黑龙江科技学院学报》2007年第1期30-32,36,共4页杨飞 罗新荣 张爱然 康与涛 
国家自然科学基金重点项目(50534050);教育部科学技术研究重点项目(105025)
为提高煤与瓦斯突出预警的准确性,利用人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力,选择瓦斯涌出峰值、上升梯度、下降梯度、超限时间四个延时突出预警指标,实现煤与瓦斯延时突出的预警。瓦斯样本学习和突出预警结果与实际情况对比表明...
关键词：延时煤与瓦斯突出 预警 神经网络 BP模型 
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