柳厅文

作品数：13被引量：121H指数：5
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供职机构：中国科学院信息工程研究所更多>>
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《通信学报》《计算机应用与软件》《中文信息学报》《计算机学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
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动态查询窗口引导的回复关系发现方法被引量：1
《集成技术》2024年第5期53-63,共11页张竞文 崔诗尧 张兴华 苏涛宇 柳厅文 
国家重点研发计划项目(2021YFB3100600)。
在多方会话中,判断消息之间的回复关系是对话领域的一项重要任务。现有的相关工作还未关注、解决以下两个数据分布方面的问题:长度较短的消息往往出现的频率更高,而短文本包含的语义信息较少,限制了模型的学习能力;存在回复关系的正样...
关键词：多方对话 回复关系发现 查询窗口 数据分布 预训练语言模型 
基于原型网络的中文分类模型对抗样本生成被引量：2
《计算机工程》2023年第8期54-62,共9页杨燕燕 谢明轩 曹江峡 王学宾 柳厅文 杜彦辉 
国家重点研发计划(2021YFB3100600);中国科学院战略性先导科技专项(XDC02040400);中国科学院青年创新促进会项目(2021153)。
对抗样本生成通过在原文本中添加不易察觉的扰动使深度学习模型产生错误输出,常用于检测文本分类模型的鲁棒性。现有对抗样本生成方法多数采用黑盒或白盒攻击,在生成对抗样本的过程中需要和受害模型交互,且攻击效果依赖于受害模型的结...
关键词：对抗样本生成 分类模型 原型网络 文本表示 变换策略 
基于图卷积记忆网络的方面级情感分类被引量：18
《中文信息学报》2021年第8期98-106,共9页王光 李鸿宇 邱云飞 郁博文 柳厅文 
国家自然科学基金(71371091)
在方面级情感分类中,常用的方法是用卷积神经网络或循环神经网络提取特征,利用注意力权重获取序列中不同词汇的重要程度。但此类方法未能很好地利用文本的句法信息,导致模型不能准确地在评价词与方面词之间建立联系。该文提出一种图卷...
关键词：句法信息 图卷积网络 注意力机制 辅助信息 
基于双向LSTM的误植域名滥用检测方法被引量：5
《电子学报》2018年第9期2081-2086,共6页吕品 李全刚 柳厅文 宁振虎 王玉斌 时金桥 方滨兴 
国家重点研发计划(2016YFB0801003);东莞市引进创新科研团队计划资助(No.201636000100038)
当前,误植域名检测主要以计算域名对之间的编辑距离为基础,未能充分挖掘域名的上下文信息,且对短域名的检测易产生大量的假阳性结果。采集域名相关信息进行判定虽然有助于提高检测效果,却会引入较大的额外开销.本文采用了基于域名字符...
关键词：误植域名 编辑距离 双向LSTM 上下文信息 局部敏感哈希 
基于域名的恶意行为检测技术被引量：1
《信息通信技术》2016年第6期23-30,共8页吕品 柳厅文 张洋 亚静 时金桥 
文章首先对域名恶意行为进行简述;然后从域名恶意行为生成机制、相似性、跳变性和互通性四个维度介绍现有的基于域名的恶意行为安全检测技术;之后从DNS流量检测系统和基于DNS数据挖据技术两个维度介绍现有的检测系统;最后展望了恶意域...
关键词：DNS恶意行为 DNS安全检测技术 DNS检测系统 
基于多元属性特征的恶意域名检测被引量：23
《计算机应用》2016年第4期941-944,984,共5页张洋 柳厅文 沙泓州 时金桥 
国家自然科学基金资助项目(61303260);中国科学院战略性先导科技专项(XDA06030200)~~
域名系统主要提供域名解析功能,完成域名到IP的转换,而恶意域名检测主要用来发现以域名系统为屏障的非法行为,来保障域名服务器的正常运行。总结了恶意域名检测的相关工作,并采用基于机器学习的方法,提出一种基于多元属性特征的恶意域...
关键词：恶意域名 域名系统 网络钓鱼 随机森林 
恶意网页识别研究综述被引量：40
《计算机学报》2016年第3期529-542,共14页沙泓州 刘庆云 柳厅文 周舟 郭莉 方滨兴 
中国科学院战略性先导科技专项(XDA06030200);国家科技支撑计划(2012BAH46B02);国家自然科学基金项目(61402474)资助~~
近年来,随着互联网的迅速发展以及网络业务的不断增长,恶意网页给人们的个人隐私和财产安全造成的威胁日趋严重.恶意网页识别技术作为抵御网络攻击的核心安全技术,可以帮助人们有效避免恶意网页引起的安全威胁,确保网络安全.文中从理论...
关键词：恶意网页识别 网页分类 机器学习 逃逸技术 
面向文本标题的人物关系抽取被引量：3
《计算机应用》2016年第3期726-730,共5页闫旸 赵佳鹏 李全刚 张洋 柳厅文 时金桥 
中国科学院战略性先导科技专项基金资助项目(XDA06030200)~~
为了克服文本标题的人物关系抽取中非人物实体的干扰、关系特征词的选取以及标题中多人物实体对目标实体的关系判定的影响,提出基于决策树的人物实体判别、基于最小集合覆盖的关系特征词生成以及基于三层句式规则统计方法。首先,针对中...
关键词：人物关系抽取 文本标题 最小集合覆盖 实体判别 句法规则 
面向邮件网络事件检测的用户行为模式挖掘被引量：9
《计算机学报》2014年第5期1135-1146,共12页李全刚 时金桥 秦志光 柳厅文 
国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2012AA013101;2011AA010706);国家自然科学基金(61133016);国家科技支撑计划(2012BAH37B04);中国科学院战略性先导科技专项课题(XDA06030200)资助~~
挖掘邮件网络通信中的用户行为模式并分析其演变过程对于检测数据泄漏、内部威胁等工作都有着重要指导意义.已有的邮件网络用户行为模式挖掘方法可大致分为两大类:基于邮件内容和基于网络结构.基于邮件内容的挖掘方法存在侵犯用户隐私...
关键词：行为模式挖掘 事件检测 非负矩阵分解 邮件网络 日志分析 数据挖掘 信息安全 网络安全 
基于状态分组的高效i-DFA构造技术被引量：5
《通信学报》2013年第8期102-109,共8页乔登科 王卿 柳厅文 孙永 郭莉 
国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2011AA010703;2011AA010705);国家自然科学基金资助项目(61070026;61003295);国家242信息安全计划基金资助项目(2011F47)~~
正则表达式匹配在很多网络安全领域起着非常重要的作用。确定性有限自动机(DFA,deterministic finiteautomaton)具有线速稳定的匹配性能,因而更适合在高速网络环境下执行正则表达式匹配。但DFA可能由于状态膨胀而占用巨大的内存空间。...
关键词：正则表达式 状态膨胀 状态分组 局部搜索 
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