王涛

作品数:4被引量:10H指数:2
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供职机构:北京机械工业学校机电工程学院北京市机电系统测控重点实验室更多>>
发文主题:旋转机械均值函数故障树转子系统专家系统更多>>
发文领域:自动化与计算机技术机械工程理学更多>>
发文期刊:《机械强度》《计量与测试技术》《计算机测量与控制》《工程机械》更多>>
所获基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
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旋转机械的新息加权神经网络工作状态趋势预测研究被引量:3
《机械强度》2006年第z1期37-39,共3页徐小力 韩秋实 许宝杰 左云波 王涛 
国家自然科学基金(50375017);北京自然科学基金(3042006)资助项目~~
在面向旋转机械的神经网络工作状态预测中,存在着对新数据强调不足的缺陷,为了弥补原有的神经网络存在的缺陷,提出一种新的神经网络预测方法,即基于均值函数新息加权的神经网络预测方法。依据时间序列数据的新旧程度对预测值贡献的大小...
关键词:旋转机械 趋势预测 新息加权神经网络 均值函数 
旋转机械转子智能故障诊断专家系统的研究与实现被引量:1
《工程机械》2005年第4期12-15,18,共5页徐小力 王涛 
国家自然科学基金项目(项目编号:50375017)
转子是旋转机械设备的核心部件,针对转子故障建立诊断专家系统进行研究。专家系统包括知识获取系统、知识库、推理机和输入输出系统。其中知识库和推理机构成了专家系统的核心。系统依据故障树的结构组织建立知识库,并在推理机中采用了...
关键词:故障诊断专家系统 旋转机械转子 智能 旋转机械设备 知识获取系统 输入输出系统 程序设计方法 知识库 核心部件 转子故障 推理机构 结构组织 搜索策略 深度优先 面向对象 常见故障 转子系统 故障树 
基于均值函数新息加权的神经网络趋势预测的方法研究
《计算机测量与控制》2005年第3期262-264,共3页王涛 徐小力 徐杨梅 
国家自然科学基金资助项目(50375017)
当前旋转机组状态预测神经网络的应用中, 存在着对新数据强调不足的缺陷, 为了弥补原有的神经网络存在的缺陷, 提出了一种新的神经网络预测方法, 即基于均值函数新息加权的神经网络预测方法。依据时间序列数据的新旧程度对预测值贡献的...
关键词:神经网络 均值函数 加权 趋势 时间序列数据 状态预测 旋转机组 预测方法 权值系数 预测精度 预测效果 预测值 缺陷 
转子系统故障推理智能专家系统的研究与实现被引量:6
《计量与测试技术》2004年第8期12-13,15,共3页徐小力 王涛 
针对旋转机械转子故障推理的智能专家系统进行了研究。系统利用领域专家对转子系统的经验知识 ,采用框架理论和语义网络相结合而形成的一种混合型知识表示方法。系统采用深度优先搜索策略 ,能完成旋转机械的转子系统十多种常见故障的诊断。
关键词:转子系统 故障推理 专家系统 人工智能 故障树 推理机 旋转机械 故障诊断 
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