王鹤

作品数：4被引量：16H指数：2
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供职机构：华中科技大学更多>>
发文主题：遗传算法遗传神经网络微波介质陶瓷BP神经网络混合气体更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程理学一般工业技术更多>>
发文期刊：《无机材料学报》《华中科技大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划教育部科学技术研究重大项目国家杰出青年科学基金更多>>
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基于遗传神经网络的混合气体识别研究被引量：8
《华中科技大学学报（自然科学版）》2007年第9期118-120,128,共4页王鹤 周东祥 宋委远 吴筝 
武汉市科学技术局资助项目(20041003068-02)
针对误差反向传播(BP)算法和遗传算法各自的优点和不足,提出了遗传算法优化神经网络技术:利用遗传算法的全局搜索能力,对神经网络连接权进行优化,以遗传算法优化的初值作为BP神经网络的初始权值,再用BP算法训练网络.优化后的BP网络其误...
关键词：遗传算法 BP神经网络 遗传神经网络 气体识别 
BaO-CeO_2-TiO_2微波介质陶瓷的烧结特性及物相组成被引量：2
《无机材料学报》2007年第6期1197-1200,共4页周东祥 余晓华 王鹤 赵俊 
国家863计划(2001AA-ZB3201);教育部科学技术研究重大项目(重大0206)
采用TG-DTA、SEM、EDAX、XRD等测试手段研究了BaO-CeO_2-TiO_2微波介质陶瓷的烧结特性及物相组成.BaO-CeO_2-TiO_2的预烧温度和烧结温度分别为900～1100℃和1250～1300℃.结果表明:Ba_(6-3x)Ce_(8+2x)Ti_(18)O_(54)(x=0.8)在1300℃下烧...
关键词：微波介质陶瓷 BaO—CeO2-TiO2 物相组成 
基于BP网络的气敏传感器阵列测试分析被引量：2
《华中科技大学学报（自然科学版）》2007年第4期51-53,共3页周东祥 宋委远 王鹤 周新民 
武汉市科技局重大攻关项目(20041003068-02)
将BP人工神经网络应用于气敏传感器阵列测试系统中,对测试系统进行了详细的论述.用改进BP算法对不同浓度的目标混合气体进行了定性及定量分析,并以图表形式输出结果.研究表明,网络经过多次训练及测试后,基本上克服了半导体传感器因存在...
关键词：BP网络 气敏传感器阵列 测试分析 
Ln系稀土元素对微波介质陶瓷的活性作用机理被引量：4
《华中科技大学学报（自然科学版）》2005年第2期19-21,共3页黄静 周东祥 胡明哲 王鹤 
国家高技术研究发展计划资助项目(2001AAZB3201).
从微波介质陶瓷的制作中加入Ln系稀土元素微波性能显著提高这一现象出发,结合目前微波介质陶瓷三个主要体系的改性实验结果,采用了大量稀土元素在稀土化学、稀土固体材料学和稀土催化等领域的研究成果,初步探讨了稀土元素对微波介质陶...
关键词：微波介质陶瓷 Ln系稀土元素 活性作用 结构梳理 
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