宋委远

作品数：2被引量：10H指数：2
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供职机构：华中科技大学光学与电子信息学院电子科学与技术系更多>>
发文主题：混合气体BP网络气敏传感器阵列遗传算法遗传神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《华中科技大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于遗传神经网络的混合气体识别研究被引量：8
《华中科技大学学报（自然科学版）》2007年第9期118-120,128,共4页王鹤 周东祥 宋委远 吴筝 
武汉市科学技术局资助项目(20041003068-02)
针对误差反向传播(BP)算法和遗传算法各自的优点和不足,提出了遗传算法优化神经网络技术:利用遗传算法的全局搜索能力,对神经网络连接权进行优化,以遗传算法优化的初值作为BP神经网络的初始权值,再用BP算法训练网络.优化后的BP网络其误...
关键词：遗传算法 BP神经网络 遗传神经网络 气体识别 
基于BP网络的气敏传感器阵列测试分析被引量：2
《华中科技大学学报（自然科学版）》2007年第4期51-53,共3页周东祥 宋委远 王鹤 周新民 
武汉市科技局重大攻关项目(20041003068-02)
将BP人工神经网络应用于气敏传感器阵列测试系统中,对测试系统进行了详细的论述.用改进BP算法对不同浓度的目标混合气体进行了定性及定量分析,并以图表形式输出结果.研究表明,网络经过多次训练及测试后,基本上克服了半导体传感器因存在...
关键词：BP网络 气敏传感器阵列 测试分析 
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