郭双

作品数：5被引量：14H指数：3
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供职机构：中央民族大学理学院更多>>
发文主题：多重共线性部分线性模型岭估计空间自回归模型最小二乘估计更多>>
发文领域：理学社会学经济管理更多>>
发文期刊：《中央民族大学学报（自然科学版）》《数学的实践与认识》《统计与决策》《应用数学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中央民族大学自主科研计划项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
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因变量缺失下部分线性可加模型的估计和检验（英文）
《应用数学》2016年第4期797-808,共12页魏传华 郭双 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(11301565)
本文研究部分线性可加模型在因变量存在缺失情形下的统计推断问题.首先基于完整数据方法提出了参数分量的Profile最小二乘估计并证明估计量的渐近正态性.为了给出参数分量的区间估计,构造了渐近分布为卡方分布的经验似然统计量.为了检...
关键词：BACKFITTING 置信区间 经验似然 部分线性可加模型 缺失数据 
线性测量误差模型的Liu估计被引量：4
《统计与决策》2015年第17期68-70,共3页郭双 王肖南 
国家自然科学基金资助项目(11301565);中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(14XNH105)
文章主要讨论线性测量误差模型在自变量存在多重共线性情况时的估计问题。首先基于校正最小二乘方法提出了回归系数的Liu估计,此外还分别在模型附加有精确线性约束条件和随机约束条件时构造了模型系数的约束Liu估计和随机约束Liu估计。
关键词：线性测量误差模型 多重共线性 校正最小二乘估计 Liu估计 
空间自回归模型的变量选择被引量：4
《中央民族大学学报（自然科学版）》2015年第3期92-96,共5页郭双 魏传华 
国家自然科学基金项目(No.11301565);北京高等学校"青年英才计划"项目(No.YETP1316)
空间自回归模型是空间计量经济学中用以刻画观测单元之间空间相关性的常用方法.基于Adaptive Lasso方法研究了这类模型的变量选择问题.利用数值模拟考察了所提方法在有限样本下的表现,结果表明所用的方法可以有效地筛选出不显著的变量,...
关键词：空间自回归模型 变量选择 自适应Lasso 
部分线性模型的随机约束岭估计被引量：6
《数学的实践与认识》2014年第13期249-254,共6页魏传华 郭双 王肖南 
国家自然科学基金(11301565);北京高等学校"青年英才计划"项目(YETP1316);中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(14XNH105)
研究了部分线性回归模型附加有随机约束条件时的估计问题.基于Profile最小二乘方法和混合估计方法提出了参数分量随机约束下的Profile混合估计,并研究了其性质.为了克服共线性问题,构造了参数分量的Profile混合岭估计,并给出了估计量的...
关键词：部分线性模型 多重共线性 随机线性约束 Profile最小二乘估计 混合估计 岭回归估计 
我国省域人口增长与经济发展的空间分析
《中央民族大学学报（自然科学版）》2013年第S1期38-40,共3页郭双 
中央民族大学自主科研项目(No.1112KYZYTS44);教育部人文社科项目(No.08JA850011)
研究发现人口增长与经济发展存在着相关关系.本文分别利用普通线性回归模型、空间滞后回归模型、空间误差自回归模型以及空间半参数模型研究了我国2011年30个省区(除海南省)的经济发展和人口增长的关系.结果表明,省域人口增长不仅与本...
关键词：半参数空间回归模型 空间滞后自回归模型 空间误差自回归模型 空间自相关 
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