BACKFITTING

作品数：9被引量：24H指数：3
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相关期刊：《统计与决策》《Science China Mathematics》《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》《Chinese Annals of Mathematics,Series B》更多>>
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Subgroup Analysis for Longitudinal Data via Semiparametric Additive Mixed Effects Model
《Journal of Systems Science & Complexity》2023年第5期2155-2185,共31页BO Xiaolin ZHANG Weiping 
supported in part by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.12171450。
This paper proposed a general framework based on semiparametric additive mixed effects model to identify subgroups on each covariate and estimate the corresponding regression functions simultaneously for longitudinal ...
关键词：Additive model BACKFITTING mixed effects subgroup identification 
Testing Serial Correlation in Partially Linear Additive Models被引量：12
《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》2019年第2期401-411,共11页Jin YANG Chuan-hua WEI 
Chuanhua Wei’s research was supported by the National Natural Science Foundation of China(11301565);Jin Yang’s research was supported by the Post-doctoral Fellowship of Nankai University
As an extension of partially linear models and additive models, partially linear additive model is useful in statistical modelling. This paper proposes an empirical likelihood based approach for testing serial correla...
关键词：PARTIALLY LINEAR additive model BACKFITTING Profile LEAST-SQUARES approach Empirical LIKELIHOOD SERIAL correlation 
因变量缺失下部分线性可加模型的估计和检验（英文）
《应用数学》2016年第4期797-808,共12页魏传华 郭双 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(11301565)
本文研究部分线性可加模型在因变量存在缺失情形下的统计推断问题.首先基于完整数据方法提出了参数分量的Profile最小二乘估计并证明估计量的渐近正态性.为了给出参数分量的区间估计,构造了渐近分布为卡方分布的经验似然统计量.为了检...
关键词：BACKFITTING 置信区间 经验似然 部分线性可加模型 缺失数据 
参数可加模型的Liu估计被引量：4
《统计与决策》2015年第8期28-30,共3页王肖南 魏传华 
国家自然科学基金资助项目(11301565);中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(14XNH105);北京高等学校青年英才计划项目(YETP1316)
文章研究半参数可加模型在线性部分自变量存在多重共线性时的估计问题,分别基于Profile最小二乘方法和Backfitting方法构造了参数分量的Liu型估计。当模型参数分量附加线性约束条件时,给出了对应的约束Liu型估计。
关键词：半参数可加模型 多重共线性 Profile最小二乘方法 Backfitting方法 Liu估计 
部分线性可加模型基于backfitting方法的岭估计被引量：1
《中央民族大学学报（自然科学版）》2013年第S1期68-71,共4页蓝文英 
作为部分线性模型和可加模型的推广,部分线性可加模型是一类应用广泛的半参数模型.本文主要考虑该模型在线性部分自变量存在共线性情形下的估计问题.首先我们构造了参数分量的岭估计,其次我们构造了含有约束条件时的岭估计.
关键词：部分线性可加模型 岭估计 backfitting方法 
部分线性变系数模型的Backfitting约束估计被引量：1
《统计与决策》2013年第9期80-82,共3页安佰玲 魏传华 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(1112KYZYTS44);安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2013Z285)
作为部分线性模型与变系数模型的推广,部分线性变系数模型是一类应用广泛的半参数模型。文章主要研究该模型线性部分存在约束条件下的估计和检验问题,首先基于backfitting方法给出了常数系数以及变系数部分的约束估计,其次构造了检验统...
关键词：部分线性变系数模型 Backfitting估计 线性约束 F分布逼近法 
Efficient Quantile Estimation for Functional-Coefficient Partially Linear Regression Models
《Chinese Annals of Mathematics,Series B》2011年第5期729-740,共12页Zhangong ZHOU Rong JIANG Weimin QIAN 
supported by the Zhejiang Provincial Natural Science Foundation of China (No. Y6110662)
The quantile estimation methods are proposed for functional-coefficient partially linear regression （FCPLR） model by combining nonparametric and functional-coefficient regression （FCR） model. The local linear sche...
关键词：Functional-coefficient model Quantile regression Local linear method Backfitting technique Asymptotic normality 
Model averaging for semiparametric additive partial linear models被引量：6
《Science China Mathematics》2010年第5期326-339,共14页Deng GuoHua Liang Hua 
supported by US National Science Foundation (Grant No.DMS-0806097)
To improve the prediction accuracy of semiparametric additive partial linear models(APLM) and the coverage probability of confidence intervals of the parameters of interest,we explore a focused information criterion f...
关键词：BACKFITTING FOCUSED information criterion POLYNOMIAL SPLINE MODEL selection MODEL uncertainty 
Consistency and asymptotic normality of profilekernel and backfitting estimators in semiparametric reproductive dispersion nonlinear models
《Science China Mathematics》2009年第4期757-770,共14页TANG NianSheng CHEN XueDong WANG XueRen 
supported by National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 10561008, 10761011);Natural Science Foundation of Department of Education of Zhejiang Province (Grant No. Y200805073);PhD Special Scientific Research Foundation of Chinese University (Grant No. 20060673002);Program for New Century Excellent Talents in University (Grant No. NCET-07-0737)
Semiparametric reproductive dispersion nonlinear model (SRDNM) is an extension of nonlinear reproductive dispersion models and semiparametric nonlinear regression models, and includes semiparametric nonlinear model an...
关键词：asymptotic normality backfitting method consistency profile-kernel method semiparametric reproductive dispersion nonlinear models 62G05 62G08 62G20 
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