雷霆

作品数：9被引量：71H指数：3
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供职机构：北京林业大学理学院更多>>
发文主题：网络流量网络流量预测计算机网络加权混沌更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《计算机应用》《计算机工程与应用》《管理观察》《微电子学与计算机》更多>>
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提高农林院校数学专业学生就业竞争力的对策
《管理观察》2012年第32期100-101,共2页雷霆 
结合农林院校数学专业的特点和当前的社会需求状况，就如何提高农林院校数学系毕业生就业竞争力的问题，提出了在课程设置、学生的职业规划指导，学生的实习与考研复习辅导等方面的对策。
关键词：农林院校 数学专业 就业竞争力 课程设置 
基于关联度流量预测的加权局域模型
《微计算机信息》2008年第3期225-227,共3页雷霆 余镇危 
国家教育部博士点基金资助项目(20030290003)
传统的混沌局域预测模型仅考虑相空间中邻近相点到预测中心的空间距离对预测中心动力学行为演化的影响,所以在嵌入维数比较高的时候,用来预测混沌时间序列时效果往往不是很好。本文提出了一种基于关联度的网络流量预测的加权零阶局域模...
关键词：网络流量 关联度 加权 局域模型 
复杂性理论在计算机网络行为研究中的应用被引量：1
《计算机工程与应用》2007年第35期30-34,共5页雷霆 余镇危 
国家教育部博士点基金资助项目(No.20030290003)。
随着计算机网络的快速发展,网络行为日益复杂,强调系统整体性的新兴学科——复杂性理论为网络复杂行为的研究提供了一个新的视野和思路。综述了当前基于复杂性理论网络行为研究的状况;分析了其中存在的问题;强调将复杂性理论应用到计算...
关键词：复杂性理论 网络行为 网络流量 网络拓扑 
基于熵权的网络流量预测加权局域线性模型被引量：3
《计算机工程》2007年第22期113-115,118,共4页雷霆 余镇危 
国家教育部博士点基金资助项目(20030290003)
采用熵权系数代替空间距离来确定相空间邻近相点及其权重的方法,提出了一种网络流量预测的加权局域线性模型,该模型克服了用距离来确定相空间邻近相点及其权重的传统局域模型在预测高嵌入维的混沌时间序列时预测精度下降的缺点。模拟试...
关键词：网络流量 熵权 加权 局域线性模型 
基于关联度网络流量预测的加权局域线性模型被引量：1
《计算机工程与应用》2007年第32期135-137,155,共4页雷霆 余镇危 
国家教育部博士点基金资助项目(No.20030290003)。
用来预测混沌时间序列的传统加权局域模型一般用空间距离来定义邻近点的权重,当重构相空间嵌入维数增大时预测效果不是很理想。考虑了关联度对预测中心动力学行为的影响,提出用关联度来定义权重的方法,建立了一个用来预测网络流量新型...
关键词：混沌 关联度 加权 局域线性模型 
网络流量行为分析的一维元胞自动机模型被引量：2
《微电子学与计算机》2007年第10期99-101,105,共4页雷霆 余镇危 
国家教育部博士点基金项目(20030290003)
提出了一种网络流量的一维元胞自动机模型。制定了节点吞吐量和分组队列长度的更新规则,引入了减速概率来模拟节点发送分组的随机行为。数值仿真结果表明,该模型能较好的描述了网络中从自由流相到拥塞相的相变行为。
关键词：元胞自动机 网络流量 相变 
基于复杂网络理论的计算机网络拓扑研究被引量：32
《计算机工程与应用》2007年第6期132-135,180,共5页雷霆 余镇危 
复杂网络理论是一门新兴学科。随着计算机网络的快速发展,网络结构日益复杂,使得传统的随机网络模型已很难对其拓扑特性作出客观的描述,因此,复杂网络理论为计算机网络拓扑的研究提供了一个新的视野和思路。文章对复杂网络理论作了介绍...
关键词：计算机网络 复杂网络 网络拓扑 
网络流量行为分析的小波加权混沌局域模型
《计算机应用》2006年第10期2278-2281,共4页雷霆 余镇危 
国家教育部博士点基金资助项目(20030290003)
结合小波变换和混沌局域模型的各自优势,提出一种网络流量的预测模型。首先,将网络流量时间序列进行小波分解得到高频信号序列和低频信号序列,再用加权混沌局域模型对每一成分的信号序列分别进行预测,对所有的预测分量进行小波重构就可...
关键词：网络流量 混沌 小波变换 加权混沌局域模型 
一种网络流量预测的小波神经网络模型被引量：33
《计算机应用》2006年第3期526-528,共3页雷霆 余镇危 
国家教育部博士点基金资助项目(20030290003)
结合小波变换和人工神经网络的优势,建立一种网络流量预测的小波神经网络模型。首先对流量时间序列进行小波分解,得到小波变换尺度系数序列和小波系数序列,以系数序列和原来的流量时间序列分别作为模型的输入和输出,构造人工神经网络并...
关键词：网络流量 小波变换 人工神经网络川 波神经网络 
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