高雅卓

作品数：7被引量：24H指数：3
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供职机构：合肥工业大学管理学院更多>>
发文主题：数据立方体OLAP查询核密度估计冰山COPULA更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机集成制造系统》《情报学报》《系统仿真学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划安徽省教育厅科学研究项目更多>>
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基于变量选择的OLAP查询推荐仿真模型
《系统仿真学报》2013年第11期2534-2539,共6页倪志伟 张敞 高雅卓 李怀英 
国家863高技术研究发展计划基金项目(2011AA040501);国家自然科学基金项目(71271071);合肥工业大学博士专项科研资助基金(2011HGBZ1310)
由于高维OLAP数据集包含的信息量过大并且质量参差不齐,导致用户在查询时难以选取合适的维度集合进行操作,从而影响了决策的效率和准确性。为此,提出将变量选择方法应用于OLAP查询推荐的过程中。为了在包含海量高维信息的OLAP仿真数据...
关键词：OLAP查询 高维数据 变量选择 查询推荐 仿真实验 
基于“C藤”Pair Copula的高维OLAP查询建模方法研究
《计算机科学》2013年第9期163-168,共6页倪志伟 王超 高雅卓 
国家863高技术研究发展计划基金项目(2011AA040501);国家自然科学基金项目(71271071;70871033)资助
信息爆炸造成的数据仓库维度的急剧增加,大大影响了OLAP查询模型的精度和效率。首次将数理统计学中的"C藤"Pair Copula引入到OLAP查询建模的研究中,有效地解决了高维OLAP查询建模时的"维数灾难"问题,并设计了针对该模型的参数估计方法...
关键词：OLAP近似查询 数据立方体 数据概要 PAIR COPULA C藤 
连续属性上的OLAP查询建模方法研究被引量：3
《情报学报》2011年第4期372-379,共8页高雅卓 倪志伟 倪丽萍 唐李洋 
国家863高技术研究发展计划基金项目（2007AA04Z116）; 国家自然科学基金项目（70871033）
本文以支持管理者决策为出发点,为OLAP查询建立统计模型。文章首次将数理统计学中的核密度估计方法及Copula理论相结合引入到OLAP查询建模的研究中,有效地抽取数据立方体的概要知识,在减少数据存储空间的同时,以近似查询的方法实现查询...
关键词：OLAP查询 数据立方体 核密度估计 COPULA 分布函数 
一种提高数据仓库查询效率的有效方法被引量：3
《计算机集成制造系统》2009年第12期2451-2457,共7页郭峻峰 倪志伟 高雅卓 伍章俊 
国家863计划资助项目(2007AA04Z116);国家自然科学基金资助项目(70871033)~~
为了提高数据仓库的查询性能和效率,基于数据仓库本身组织和联机分析处理查询的特点,结合倒排索引、连接索引和聚集表,提出一种新的综合索引模型2H3I,并给出相应的算法。该模型在保证常用查询性能较高基础上,也提升了非常用查询的效率...
关键词：高频连接 高频维 倒排索引 连接索引 聚集表 
用户兴趣驱动的冰山数据立方体构建及更新方法研究
《计算机科学》2009年第12期179-182,共4页高雅卓 倪志伟 郭峻峰 胡汤磊 
国家863高技术研究发展计划基金项目(2007AA04Z116);国家自然科学基金项目(70871033)资助
为了解决数据立方体完全物化占用过多存储空间的问题,以用户兴趣度为依据,从用户查询的实际情况出发,首次提出在矩阵基础之上进行冰山立方体构建的方法MICC,并在此基础上提出冰山立方体的增量式更新方法ICIU,以解决当用户兴趣发生改变时...
关键词：兴趣度 冰山立方体 频繁方体 增量更新 
改进的蚁群算法求解多目标车间作业调度问题被引量：2
《计算机技术与发展》2008年第10期49-52,共4页王丽红 倪志伟 高雅卓 
国家自然科学基金重点项目(70631003);安徽省教育厅科研项目(2006sk010);国家863计划(2007AA04Z116)
目前已经有许多解决作业车间调度问题的启发式求解方法,但这些方法多数局限于单目标,因此不能满足现实生活中多目标作业车间调度问题的应用需求。提出一种改进的蚁群算法启发式地搜索多目标车间作业调度问题的近似最优解以满足实际的应...
关键词：多目标优化 作业车间调度 蚁群算法 
基于矩阵的增量式关联规则挖掘算法被引量：16
《计算机工程与应用》2008年第13期153-155,共3页倪志伟 高雅卓 李伟东 束建华 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70631003);国家高技术研究发展计划(863)(the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2007AA04Z116)
关联规则是数据挖掘的重要研究内容之一。针对数据库数据增加的同时最小支持度发生改变的关联规则更新维护问题,提出了一种基于矩阵的增量式关联规则挖掘算法IUBM。该算法采用简单的数组和位运算,在执行关联规则的更新时,既不用多次扫...
关键词：关联规则 矩阵 增量更新 频繁项集 
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