伍章俊

作品数：23被引量：122H指数：7
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发文主题：聚类MAPREDUCE萤火虫算法网络注意力更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学环境科学与工程电子电信更多>>
发文期刊：《系统科学与数学》《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《计算机集成制造系统》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划安徽省自然科学基金安徽省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
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一种面向旋转机械多传感器故障诊断的模态融合深度聚类方法
《电子与信息学报》2025年第1期244-259,共16页伍章俊 许仁礼 方刚 邵海东 
国家自然科学基金(52275104);湖南省创新平台与人才计划(2023RC3097)。
针对单传感器和单模态信号特征信息不足的问题,该文提出一种基于多模态融合的端到端深度聚类旋转机械多传感器故障诊断方法(EDCM-MFF)。首先,利用门控递归单元自编码模块提取多传感器故障信号的深度时序特征。然后,应用短时傅里叶变换(S...
关键词：旋转机械 故障诊断 多模态融合 深度聚类 
基于改进双归档进化算法的多目标动态软件项目调度被引量：2
《计算机集成制造系统》2021年第9期2565-2574,共10页陈志远 伍章俊 童珊珊 刘晓 
国家自然科学基金资助项目(71871076);安徽省自然科学基金资助项目(1708085MG169)。
项目需求变化和开发人员流动使得软件项目管理具有动态性的特征。鉴于此,建立了包含持续时间、项目成本、调度鲁棒性和调度稳定性的多目标动态软件项目调度模型,并提出一种改进的双归档进化算法。双归档进化算法在优化多目标约束问题时...
关键词：软件项目调度 动态软件项目调度 多目标进化算法 双归档进化算法 
基于参数优化深度置信网络的雾霾预测模型被引量：3
《系统科学与数学》2020年第9期1644-1661,共18页宋娟 倪志伟 李萍 伍章俊 彭鹏 
国家自然科学基金重点项目(71490725);国家自然科学基金创新研究群体项目(71521001);国家自然科学基金重大研究计划培育项目(91546108);国家自然科学基金(71901001);阜阳师范大学信息工程学院自然科学重点项目(FXG2020ZZ01)资助课题
深度置信网络(DBN)是一种常用的深度学习模型,在雾霾预测领域得到了广泛的应用.然而,利用传统的DBN进行雾霾预测时,无监督学习阶段各节点的连接权值和节点阈值的随机初始化会导致学习速度慢、容易陷入局部最优等问题.为此,文章提出了基...
关键词：变异策略 人工蜂群算法 深度置信网络 雾霾预测 
概率犹豫模糊Maclaurin几何对称平均算子及其群决策模型被引量：6
《系统科学与数学》2020年第6期1074-1089,共16页武文颖 李应 倪志伟 朱旭辉 伍章俊 
国家社会科学基金项目(16BJY132);国家自然科学基金项目(91546108);国家自然科学基金重点项目(71490725);安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKY2015D68);安徽省自然科学基金项目(1708085MG169)资助课题。
属性信息的集成已经成为模糊决策领域一个重要的研究课题.基于概率犹豫模糊加权Maclaurin几何对称平均算子构建了一种新的多属性群决策算法.首先,定义了Maclaurin几何对称平均(MGSM)算子,并进一步将该算子引入到概率犹豫模糊环境下,结合...
关键词：多属性群决策 概率犹豫模糊集 Archimedean范数 Maclaurin几何对称平均算子 数据库选择 
基于改进离散人工蜂群算法的同类机调度优化被引量：8
《计算机应用》2020年第3期689-697,共9页张架鹏 倪志伟 倪丽萍 朱旭辉 伍章俊 
国家自然科学基金资助项目(91546108,71490725,71521001,71301041);安徽省自然科学基金资助项目(1708085MG169)~~
针对一类最小化最大完工时间的同类机调度问题,考虑到机器的加工效率和产品的交付时间,引入同类机调度问题的数学模型,提出一种改进的离散型人工蜂群算法(IDABC)求解该问题。首先,引入种群初始化策略,得到均匀分布的种群,并获得待优参...
关键词：同类机调度 最小化最大完工时间 变异算子 人工蜂群算法 优化 
融合改进二元萤火虫算法和边界最小化测度的集成剪枝方法被引量：3
《计算机学报》2019年第6期1252-1273,共22页朱旭辉 倪志伟 程美英 李敬明 金飞飞 伍章俊 
国家自然科学基金(91546108,71490725);国家重点研发计划项目(2016YFF0202604);安徽省自然科学基金(1908085QG298,1708085MG169);安徽省教育厅人文社科项目(JS2017AJRW0135);湖州市科技计划自然科学基金项目(2018YZ11);过程优化与智能决策教育部重点实验室开放课题资助~~
集成剪枝是提高分类器集成性能的一种关键性技术,其通过选择较小规模的基分类器,获得更优的集成性能.目前集成剪枝方法通常单独采用基分类器间的差异性测度或元启发式算法,进行集成剪枝.基分类器的平均精度和差异性被广泛认为是集成剪...
关键词：萤火虫算法 二元离散化 边界最小化 集成剪枝 差异性 
融合基于MapReduce并行改进二元蚁群算法与分形维数的属性选择方法被引量：11
《系统科学与数学》2019年第6期918-933,共16页许力分 倪志伟 朱旭辉 贾凯 伍章俊 
国家自然科学基金重大研究计划培育项目(91546108),国家自然科学基金重大项目(91490725),国家自然科学基金创新群体项目(71521001);安徽省自然科学基金(1908085QG298);国家重点研发计划(2016YFF0202604);中央高校基本科研业务费专项资金(JZ2019HGTA0053,JZ2019HGBZ0128)资助课题
属性选择是数据挖掘领域用于降低数据特征维度的预处理方法.针对大数据环境下高维数据的属性约简问题,提出了融合基于MapReduce并行改进二元蚁群算法与分形维数的属性选择方法.首先,引入了参数控制的位置更新策略、对蚂蚁个体与种群进...
关键词：属性选择 分形理论 二元蚁群优化算法 MAPREDUCE 分群分治 
基于分形流形学习的支持向量机空气污染指数预测模型被引量：8
《系统科学与数学》2018年第11期1296-1306,共11页李萍 倪志伟 朱旭辉 伍章俊 
国家自然科学基金(91546108;71490725;71521001);安徽省自然科学基金(1708085MG169);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2018A0556);安徽省教育厅人文社会科学项目(JS2017AJRW0135)资助课题
针对目前北京、上海和广州地区较严重空气污染问题,建立了基于分形流形学习的支持向量机空气污染指数预测模型.首先采用分形理论计算出空气污染数据集分形维数;其次根据分形维数,采用流形学习将高维空气污染数据集通过非线性映射嵌入到...
关键词：空气污染 流形学习 分形维数 支持向量机 
融合协同进化人工鱼群算法和SVM的雾霾预测方法被引量：6
《模式识别与人工智能》2018年第8期725-739,共15页左姣姣 倪志伟 朱旭辉 李敬明 伍章俊 
国家自然科学基金项目(No.91546108;71490725;71521001);安徽省自然科学基金项目(No.1708085MG169);安徽省教育厅人文社会科学研究项目(JS2017AJRW0135)资助~~
针对日益严重的雾霾污染问题,提出融合协同进化人工鱼群算法和支持向量机的雾霾预测方法.首先,运用佳点集构造均匀分布的种群,并引入自适应视野范围策略、自适应步长策略、种群间协同策略,提出协同进化人工鱼群算法.然后,使用协同进化...
关键词：人工鱼群算法 协同进化 支持向量机(SVM) 雾霾预测 
基于MapReduce改进离散型萤火虫算法和多重分形的属性约简方法被引量：5
《模式识别与人工智能》2018年第6期537-547,共11页陆玉佳 倪志伟 朱旭辉 许力分 伍章俊 
国家自然科学基金重大研究计划培育项目(No.91546108);国家自然科学基金重大项目(No.91490725);国家自然科学基金创新研究群体项目(No.71521001);安徽省自然科学基金项目(No.1708085MG169);安徽省教育厅人文社会科学研究项目(No.JS2017AJRW0135)资助~~
针对大数据环境下属性约简问题,提出基于MapReduce改进离散型萤火虫算法(IDGSO)和多重分形(MFD)的属性约简方法.首先,通过对萤火虫个体的移动方式进行离散化改进,引入迁徙策略和高斯变异策略,避免陷入局部最优,并提出改进离散型萤火虫算...
关键词：属性约简 多重分形(MFD) 离散型萤火虫算法 MAPREDUCE 
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