丁云峰

作品数:6被引量:53H指数:4
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供职机构:中国科学院沈阳计算技术研究所更多>>
发文主题:网络CNN电量数据预测K-MEANS更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电气工程经济管理更多>>
发文期刊:《计算机系统应用》更多>>
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基于改进Faster-RCNN的IT设备图像定位与识别被引量:4
《计算机系统应用》2021年第9期288-294,共7页张晓 丁云峰 
本文根据国家电网IT设备识别的具体应用场景的特点,通过改进Faster-RCNN实现设备的精确识别定位,进而提高了电网数据中心管理的效率.文章主要在注意力机制、初始锚框调整以及锚框融合等方面进行改进.通过与常见图像算法的横向比较发现...
关键词:图像识别 注意力机制 卷积网络 图像定位 
基于预训练GRU-LightGBM的电力负荷预测被引量:7
《计算机系统应用》2021年第8期288-292,共5页张晓 丁云峰 王刚 
本文研究工作围绕电网中的核心环节电负荷预测展开.在总结分析之前研究学者的研究成果基础上,提出了基于预训练GRU与LightGBM相结合的方法.该方法首先使用电负荷数据训练一个特征提取网络GRU,然后使用该网络进行时序特征的提取,并将提...
关键词:GRU网络 电负荷 时序特征 预训练网络 
基于CNN和LSTM联合预测并修正的电量缺失数据预测被引量:19
《计算机系统应用》2020年第8期192-198,共7页郭蕴颖 丁云峰 
数据是电网调度控制系统稳定运行的关键依据,而因为硬件故障等原因导致数据采集过程中的数据缺失会影响到系统数据的完整性,从而对电网调度的智能性和高效性产生相应的影响.因此,针对缺失数据的准确预测对于智能电网调度系统的建设有着...
关键词:电量缺失数据预测 CNN LSTM 对侧数据 
电网工控系统流量异常检测的应用与算法改进被引量:16
《计算机系统应用》2018年第3期173-178,共6页刘亚丽 孟令愚 丁云峰 
国科控股企业技术创新引导基金(2015XS0356)
"两化融合"的工业控制网络的安全问题不断突显.电力作为国家重要基础设施,其电网工控系统的安全防护工作极其重要.本文根据电网工控系统中控制网的内防水平低且其安全监测和防护缺乏内部网络流量异常检测的现状,分析了电网工控系统的组...
关键词:电网工控系统 安全防护 流量异常检测 动态半监督K-means OCSVM 
BP神经网络误差修正的电力物资时间序列预测被引量:7
《计算机系统应用》2017年第10期196-200,共5页赵一鹏 丁云峰 姚恺丰 
传统的ARIMA时间序列分析方法是基于线性技术来进行时序预测,而对非线性数据的处理不尽合理,效果欠佳;而影响电力物资需求的因素非常多,绝大多数的物资序列通常既包含了线性时序的部分,又包含了非线性时序的成分.本文提出在ARIMA对电力...
关键词:时间序列 ARIMA模型 BP神经网络 误差修正 电力物资预测 
Word 6.0应用精粹
《中国工程师》1997年第4期25-27,共3页丁云峰 
关键词:WORD6.0 中文版 软件 
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