余华瑞

作品数:55被引量:274H指数:8
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供职机构:四川大学化学工程学院更多>>
发文主题:流化床循环流化床混沌流化床反应器小波变换更多>>
发文领域:化学工程理学环境科学与工程电子电信更多>>
发文期刊:《过程工程学报》《计算物理》《石油化工》《化工环保》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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基于混合遗传算法的人工神经网络模型及其对有机化合物熔点的预测被引量:5
《化工学报》2005年第10期1922-1927,共6页彭黔荣 杨敏 石炎福 余华瑞 刘钟祥 
为了避免BP神经网络在训练过程中收敛于局部极小的缺陷,采用自适应交叉变异、最优保存的混合遗传算法对BP网络的权值和阈值进行优化,从而提出一种新的基于混合遗传算法的神经网络模型.该算法首先对一给定的网络结构,采用混合自适应交叉...
关键词:BP神经网络 遗传算法 自适应交叉变异 最优保存 物性预测 熔点 
小波分析及其在化工信号分析处理中的应用及展望被引量:7
《化工进展》2005年第2期147-153,共7页马丽萍 石炎福 余华瑞 
介绍了小波变换的基本理论和常用方法, 小波变换在信号处理方面的应用进展。认为小波变换的时频局部化的性质, 使其成为信号处理的强有力的工具。总结了在化学工程领域小波分析方法在信号除噪、系统特征提取、奇异性检测、故障诊断、预...
关键词:小波变换 信号处理 特征提取 信号除噪 
散式流化和聚式流化的BP神经网络识别被引量:1
《高校化学工程学报》2004年第4期459-464,共6页周树孝 彭黔荣 周勇 石炎福 余华瑞 
国家自然科学基金; 海外青年基金资助项目(29928005)。
由于流化系统的复杂性和非线性的特性,到目前为止,仍没有一个能很好地判断这两类流态化的可靠方法,而人工神经网络能够进行复杂的逻辑操作和实现对非线性系统流型的识别。由此,在文献数据(含15种颗粒和11种流体)的基础上,利用三层BP人...
关键词:散式流态化 聚式流态化 BP神经网络 流型识别 
液固及气液固三相并流系统的动力学行为和混沌产生的研究被引量:1
《化学工程》2004年第5期19-24,共6页李晓祥 石炎福 顾丽莉 余华瑞 
运用时域、频域、吸引子及混沌特征参数相关维和Kolmogrov熵研究了液固并流系统动力学行为,揭示了液固并流系统是由拟周期过渡到混沌的。在拟周期行为的液固并流系统中引入气体,结果表明:低气速下,床层中只有冠状气泡,它表现为拟周期行...
关键词:液固二相 气液固三相 并流 动力学 混沌 
快速流化床提升管中气固流动行为的非线性分析被引量:14
《化工学报》2004年第2期182-188,共7页李晓祥 石炎福 黄卫星 余华瑞 祝京旭 
国家自然科学基金--海外青年基金资助项目(No 2 992 80 0 5 )~~
对10 0mm× 16m、FCC固体颗粒的快速流化床提升管内环 -核流动区局部颗粒含量脉动行为进行了非线性分析 ,用Kolmogorov熵表征了其气固流动行为 .结果表明 ,Kolmogorov熵沿提升管环 -核流动区径向有3个显著变化区域 ,以此为依据将提升...
关键词:快速流化床 提升管 颗粒含量 时间序列 非线性分析 
基于小波变换的循环流化床压力波动信号除噪分析被引量:6
《化学工程》2004年第1期28-33,46,共7页马丽萍 石炎福 黄卫星 余华瑞 祝京旭 
国家自然科学基金(海外青年学者合作基金)资助项目(29928005)
采用基于小波分析和分形理论的除噪方法对压力波动信号进行除噪,并将由此方法得到的信号与常用的Fourier滤波滤去20Hz、40Hz频率以上所得信号进行对比分析,结果表明,所提出的除噪方法能客观、有效地去除噪声,而Fourier滤波方法提取信号...
关键词:循环流化床 小波变换 压力波动信号 除噪 Fourier滤波 
基于混沌和人工神经网络方法建立计算气固循环流化床局部颗粒浓度时间序列的非线性模型被引量:2
《高校化学工程学报》2003年第5期580-584,共5页李晓祥 石炎福 黄卫星 漆小波 余华瑞 祝京旭 
国家自然科学基金--海外青年基金资助项目(29928005)。
基于气固循环流化床是一混沌动力学系统,故采用了耦合混沌理论中的重构相空间方法与人工神经网络的非线性映射功能,建立起提取气固循环流化床颗粒浓度时间序列的非线性模型,并将此模型应用到f100mm×16m,FCC固体颗粒的上行气固循环流化...
关键词:循环流化床 颗粒浓度 时间序列 混沌 神经网络 
重构时间窗在循环流化床波动信号分析中应用
《昆明理工大学学报(理工版)》2003年第5期119-123,共5页马丽萍 石炎福 黄卫星 余华瑞 祝京旭 
国家自然科学基金 (海外青年学者合作基金 )资助项目 (项目编号 :No .2 992 80 0 5 )
延迟重构法一直以来被广泛应用于实验数据时间序列混沌吸引子的重构 ,大多数研究者均采用固定滞时τd、增大嵌入维的方法计算关联维 .研究表明在计算关联维时固定时间窗τw =(m- 1 )τ比固定滞时τd更能保证关联维计算的正确性 ,但往往...
关键词:时间窗 循环流化床 波动信号分析 应用 混沌吸引子 延迟重构 C-C算法 关联积分法 颗粒浓度 
循环流化床压力波动信号的间歇性分析被引量:12
《化工学报》2003年第5期619-624,共6页马丽萍 石炎福 黄卫星 余华瑞 祝京旭 
国家自然科学基金 (海外青年学者合作基金 )资助项目 (No 2 992 80 0 5 )~~
用小波变换模极大值的方法对循环流化床靠近床层底部和顶部压力波动时间序列进行多重分形分析 ,确定相应的压力波动信号的间歇性指数 .结果表明循环流化床内气 固流动具有多重分形的特性 ,由间歇性参数随操作气速的变化可判断出由快速...
关键词:小波变换 循环流化床 压力波动信号 多重分形 
基于小波除噪和神经网络理论的气固循环流化床颗粒浓度预测被引量:4
《石油化工》2003年第3期224-229,共6页周树孝 石炎福 余华瑞 
国家自然科学基金;海外青年学者合作基金(29928005)。
提出了一种将混沌的相空间重构、小波包分析和神经网络相结合的新方法用于预测气-固循环流化床的颗粒浓度。首先利用小波包进行数据的消噪,然后用混沌方法重构相空间吸引子,用径向基神经网络拟合吸引子上的全局整体映射,构成混合预测模...
关键词:小波除噪 神经网络 气固循环 流化床 颗粒浓度 预测 噪声 
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