吴子燕

作品数：100被引量：424H指数：12
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供职机构：西北工业大学力学与土木建筑学院更多>>
发文主题：易损性传感器优化布置易损性分析贝叶斯网络优化设计更多>>
发文领域：建筑科学理学交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
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基于非参数贝叶斯方法的结构损伤识别研究
《振动工程学报》2025年第2期260-267,共8页王其昂 王浩博 周明利 孙发源 倪一清 吴子燕 丁安驰 李健朋 李文磊 
国家自然科学基金资助项目(51708545);中国博士后科学基金面上项目(2019M652006)。
聚类分析是数据处理中常用的无监督方法,而聚类分析参数较难精准确定,限制了该方法在结构损伤识别中的应用。为解决该问题,本文提出了一种非参数贝叶斯聚类方法,结合结构模态参数开展结构损伤识别和定量分析,拓展了非参数贝叶斯模型的...
关键词：结构健康监测 损伤识别 非参数贝叶斯 贝叶斯因子 模态参数 
爆炸荷载下钢箱梁桥动力响应机理与关键参数研究
《防灾减灾工程学报》2023年第5期1112-1121,共10页李豪凯 王党雄 赵嘉敏 吴子燕 
国家自然科学基金(52108417);陕西省自然科学基础研究计划项目(2021JQ‑101);中央高校基本科研业务费专项资金(G2019KY05106)资助。
为了探讨钢箱梁桥在爆炸荷载下的动力响应机理及关键参数对其影响规律,基于流固耦合方法,建立了钢箱梁桥、空气和炸药有限元模型,分析了爆炸荷载下钢箱梁桥动力响应机理。随后针对钢箱梁桥的关键参数,分析了各参数对钢箱梁桥的动力响应...
关键词：钢箱梁桥 爆炸荷载 动力响应机理 关键参数 
多维性能极限状态下概率地震需求分析的多元相关核密度估计法被引量：1
《振动工程学报》2022年第6期1299-1310,共12页贾大卫 吴子燕 何乡 
国家自然科学基金资助项目(51278420,51708545);西北工业大学研究生创意创新种子基金项目(ZZ2019121)。
本文不对工程需求参数(EDP)的分布类型进行人为假定,提出基于多元相关核密度估计的概率地震需求分析法。在带宽矩阵和多元高斯核函数中分别引入相关系数,并分别采用三种相关系数描述相关性,将传统核密度估计拓展到可以考虑随机变量相关...
关键词：概率地震需求分析 多元相关核密度估计 多维性能极限状态 框架-剪力墙结构 
基于高斯混合模型和极限状态阈值随机性的概率地震需求分析
《振动与冲击》2022年第20期225-234,共10页贾大卫 吴子燕 何乡 
国家自然科学基金(51708545,51278420);西北工业大学研究生创意创新种子基金(ZZ2019121)。
传统概率地震需求分析普遍采用对数正态分布假定,且大多基于固定阈值衡量结构性能极限状态,这些简化方法很多时候与实际存在较大偏差。提出基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的概率地震需求分析法。利用多维性能极限状态方...
关键词：概率地震需求分析 多维性能极限状态 高斯混合模型(GMM) 阈值随机性 增量动力分析(IDA) 
基于卷积神经网络与区域生长法的建筑裂缝识别被引量：10
《应用基础与工程科学学报》2022年第2期317-327,共11页吴子燕 贾大卫 王其昂 
国家自然科学基金项目(51708545);西北工业大学研究生创意创新种子基金项目(ZZ2019212)。
基于卷积神经网络(CNN)的建筑裂缝识别结果大多为含有裂缝的面元图像,而并非裂缝本身.本文将CNN与区域生长法结合,提出一种两阶段方法用于提取像素级别的裂缝特征.利用数据扩充法建立裂缝图像数据库,选择包括Alexnet、Vgg16、Vgg19、Inc...
关键词：裂缝识别 像素级裂缝 卷积神经网络 区域生长法 精度检验 
多维性能极限状态下基于模糊失效准则的结构概率地震风险分析被引量：2
《振动工程学报》2022年第2期307-317,共11页贾大卫 吴子燕 何乡 
国家自然科学基金资助项目(51278420,51708545);西北工业大学研究生创意创新种子基金资助项目(ZZ2019121)。
考虑了结构多维性能极限状态的模糊不确定性,建立基于模糊失效准则的概率地震风险分析方法。综合考虑结构和非结构构件的抗震性能,建立多维性能极限状态方程。选择三种隶属函数描述极限状态的模糊性,包括降半梯形分布、降岭型分布和二...
关键词：概率地震风险分析 框剪结构 多维性能极限状态 模糊失效准则 隶属函数 
联合极限状态下基于最大熵可靠度的易损性分析被引量：1
《计算力学学报》2022年第1期21-27,共7页何乡 吴子燕 贾大卫 
国家自然科学基金(51708545)资助项目.
考虑工程需求参数(EDP)的前四阶矩,提出基于最大熵可靠度理论的地震易损性分析方法。基于SAP2000建立钢筋混凝土框剪模型,选择最大层间位移角和最大层加速度衡量结构的联合性能极限状态,建立极限状态方程。不对EDP的分布进行人为假定,...
关键词：地震 联合极限状态 易损性分析 最大熵可靠度 四阶矩法 
基于应变模态和稀疏贝叶斯学习的网架结构损伤识别被引量：5
《计算力学学报》2022年第1期63-69,共7页仇树茂 杨海峰 吴子燕 李梦莹 悦峰 
国家自然科学基金(11902253,51278420);西北工业大学研究生创意创新种子基金(ZZ2019121)资助项目.
传统稀疏贝叶斯学习算法进行损伤识别时需要对每个单元进行刚度损伤系数的迭代更新,当结构单元众多时,存在计算效率低和对振型的完备性要求高等问题。本文提出了损伤识别两步法,首先利用应变模态差指标进行疑似损伤单元的判断;接着以单...
关键词：结构损伤识别 应变模态 稀疏贝叶斯学习 空间网架 
考虑多维地震下的高耸塔台结构易损性分析被引量：2
《自然灾害学报》2021年第6期126-135,共10页何乡 吴子燕 贾大卫 
国家自然科学基金项目(51708545);西北工业大学研究生创意创新种子基金项目(ZZ2019121)。
本文考虑了多维地震下高耸机场塔台结构的易损性分析。通过SAP2000建立塔台模型,选择了真实地震波数据,每条波的加载方式均为水平一维,水平二维和空间三维。以地面峰值加速度(PGA)作为地震强度的指标,基于Bootstrap参数区间估计法建立...
关键词：塔台 多维地震 Bootstrap参数区间估计 多维概率地震需求模型 易损性指数 
基于BP神经网络和Laplace渐进积分法的结构可靠性计算被引量：2
《固体力学学报》2021年第4期476-489,共14页贾大卫 吴子燕 何乡 
国家自然科学基金项目(51708545,51278420)资助。
传统基于代理模型的可靠性研究大多将抽样方法与代理模型相结合,并假定随机变量相互独立,且没有考虑到代理模型的不确定性对失效概率的影响.论文将反向传播(BP)神经网络和Laplace渐进积分法相结合,提出一种结合代理模型和高次阶矩的可...
关键词：BP神经网络 Laplace渐进积分法 可靠性计算 交叉验证 失效概率区间 
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