周翔南

作品数：4被引量：17H指数：3
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供职机构：华北水利水电学院更多>>
发文主题：粒子群算法支持向量机大学生工科院校人际关系更多>>
发文领域：水利工程天文地球文化科学农业科学更多>>
发文期刊：《安徽农业科学》《华北水利水电大学学报（自然科学版）》《水电能源科学》更多>>
所获基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
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基于粒子群的支持向量机SVR冰情预报研究被引量：1
《安徽农业科学》2012年第23期11765-11768,共4页薛小辉 王富强 周翔南 
国家自然科学基金项目(51009065);河南省重点科技攻关计划项目(112102110033)
[目的]研究基于粒子群算法优化支持向量机SVR的黄河宁蒙段封河、开河日期预报模型。[方法]采用相关分析和成因分析相结合的方法选取合适的冰情预报因子组合,并运用粒子群算优化方法确定最优参数构建预报模型,将其运用到黄河宁蒙段封开...
关键词：粒子群算法 支持向量机 SVR 冰情预报 
基于遗传算法的SVM冰凌预报模型研究被引量：4
《华北水利水电大学学报（自然科学版）》2012年第A01期19-22,共4页周翔南 王富强 蔺冬 
国家自然科学基金项目(51009065);河南省重点科技攻关计划项目(112102110033;092102110032);河南省教育厅自然科学研究计划项目(2011B170006)
针对传统支持向量回归参数大多采用经验率定的情况,提出了一种基于遗传算法优化支持向量回归参数的冰凌预报模型.运用MATLAB软件进行建模,并将其应用于黄河宁蒙段三湖河口封、开河日期的预报.结果表明,经过优化的支持向量回归模型泛化...
关键词：遗传算法 支持向量机 凌汛预报 封河日期 宁蒙段 
基于粒子群算法的神经网络在冰凌预报中的应用被引量：7
《水电能源科学》2012年第3期35-37,172,共4页韩宇平 蔺冬 王富强 周翔南 
国家自然科学基金资助项目(51009065);河南省重点科技攻关计划基金资助项目(112102110033;092102110032);河南省教育厅自然科学研究计划基金资助项目(2011B170006)
为提高神经网络预报模型的泛化能力和预测精度,将粒子群算法与BP神经网络相结合,建立了粒子与神经网络参数的映射关系,利用粒子群算法全局搜索网络的最优权值,赋值于神经网络进行训练,从而建立了PSO-BP预报模型,并将模型应用于黄河宁蒙...
关键词：粒子群算法 神经网络 冰凌预报 封河 开河 
工科院校大学生人际关系状况调查被引量：9
《华北水利水电学院学报（社会科学版）》2011年第1期153-156,共4页韩宇平 李尚可 曹震 周翔南 
针对大学生在人际交往过程中出现的种种问题,从统计分析角度出发,基于整体抽样和问卷调查,对工科院校大学生的人际关系进行探讨。通过统计分析、差异性比较可知,大学生在人际交往心理、恋爱观等方面存在着一些问题,针对存在的问题提出...
关键词：工科院校 大学生 人际关系 调查分析 
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