李占闯

作品数:3被引量:14H指数:2
导出分析报告
供职机构:西南大学计算机与信息科学学院更多>>
发文主题:支持向量机运动目标分类HMM基于视频亮度更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊:《计算机工程与应用》《计算机应用研究》更多>>
所获基金:重庆市自然科学基金国家大学生创新性实验计划更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-3
视图:
排序:
基于SVM输出概率和后置滤波的运动目标分类被引量:3
《计算机应用研究》2010年第2期778-780,共3页李占闯 肖国强 代毅 邱开金 
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC-2008BB2252);国家大学生创新性实验计划资助项目(081063510)
提出了一种新的运动目标分类方法,该方法利用sigmoid函数将标准SVM的输出结果直接转换为目标所属类别的概率,避免了分类器的组合问题;同时该方法还利用后置加权均值滤波器对SVM的初始输出结果进行滤波平滑处理,进一步提高了分类的正确...
关键词:支持向量机 后验概率 均值滤波 运动目标分类 
基于视频区域特征及HMM的体育视频分类研究被引量:11
《西南师范大学学报(自然科学版)》2010年第2期180-184,共5页宋刚 肖国强 代毅 李占闯 
重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTC2008BB2252)
提出了一种基于视频区域特征的体育视频分类方法.首先将帧分块,对块亮度均值大小进行比较得到块亮度比较编码信息BICC,以及对视频帧各块的颜色分量进行统计得到块颜色直方图;再利用这些特征通过SVM对体育视频进行分类;最后利用一阶HMM对...
关键词:块亮度比较编码 块区域颜色直方图 支持向量机 隐马尔可夫模型 
一种基于位平面的压缩域人脸识别算法
《计算机工程与应用》2010年第1期140-142,153,共4页代毅 肖国强 李占闯 
重庆市科委自然科学基金资助项目(No.CSTC2006BB2309)
针对光照等干扰因素对人脸识别的不利影响,以及人脸图像的维度过高等问题,提出了一种新的基于位平面的压缩域人脸识别算法。该算法综合利用了图像丰富的位平面信息和压缩域内图像处理技术,提出新的人脸特征表达方法。实验结果表明,该方...
关键词:离散余弦变换 位平面 主成份分析(PCA) 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部