运动目标分类

作品数：10被引量：26H指数：3
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：隋晔马钺刘丽丽李占闯许涛更多>>
相关机构：中国科学院华南理工大学中国科学院研究生院湖南大学更多>>
相关期刊：《信息与控制》《计算机应用研究》《南京师范大学学报（工程技术版）》《计算机工程》更多>>
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基于改进YOLOv3的运动目标分类检测算法研究被引量：3
《南京师范大学学报（工程技术版）》2021年第4期27-32,共6页梁秦嘉 刘怀 陆飞 
国家自然科学基金项目(61603194).
提出一种基于改进YOLOv3算法的一类运动目标检测算法.为进一步提高YOLOv3的检测精度,采用基于DIoU优化的边界框回归损失函数进行计算;优化非极大值抑制,有效减少了目标框重叠的现象,提高检测精度;针对运动目标检测,提出一种基于目标框...
关键词：交通监控 卷积神经网络 运动目标检测 
基于改进TCN模型的野外运动目标分类被引量：4
《计算机工程》2021年第9期106-112,共7页范裕莹 李成娟 易强 李宝清 
微系统技术重点实验室基金(6142804190304)。
野外运动目标信号的背景噪声复杂,利用单模态声音信号进行野外目标分类识别率低且鲁棒性差。针对该问题,提出一种基于声震多模态融合的网络模型。借鉴DenseNet网络密集连接的思想改进时域卷积网络,从而对四通道声音信号和单通道震动信...
关键词：声震信号 多模态融合 时域卷积网络 密集连接 运动目标分类 
视频中运动目标分类方法研究
《电脑迷》2018年第3期214-214,共1页刘倩兰 
湖南科技学院科学研究项目;视频中运动目标分类识别研究技术;16XKY056
现如今智能视频监控是计算机的一项热点应用,发展前景十分广阔,通过计算机的作用,可将目标从监视图像中提取出来,以此来实现分类处理。本文根据以往工作经验,对智能视频监控技术的方法流程进行总结,并从静态特征的运动目标分类、运动特...
关键词：运动目标 视频监控 动静结合 
基于核Fisher判别分析视频运动目标的分类
《计算技术与自动化》2015年第2期87-91,共5页刘丽红 曾志高 彭程 杨凡稳 周丹 姚慧丹 
国家自然科学基金项目(61170102;61350011);湖南省自然科学基金项目(2015JJ2046;14JJ2115);湖南省教育厅科研项目(12C0072;12A039)
针对线性判别分析只能提取线性特征而不能描述非线性特征的缺点,采用将核函数和Fisher判别分析方法的可分性结合起来的核Fisher判别分析的方法对视频中的运动目标进行自动分类,运动目标包含人、汽车和宠物三类。该方法取得了较好的分类...
关键词：线性判别分析 特征提取 核FISHER判别分析 运动目标分类 视频 
基于Krawtchouk矩的运动目标分类被引量：2
《计算机工程与设计》2012年第5期1890-1893,1982,共5页王晓静 原达 李道凯 
国家自然科学基金项目(60773053);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(2008BS01026)
针对视频监控系统,为了实现对运动目标的有效分类,提高其分类准确率,提出一种基于Krawtchouk矩不变量特征的运动目标分类技术。提取目标图像的低阶Krawtchouk矩不变量来描述目标,确保目标在平移、缩放、旋转条件下的不变性,选用K-means...
关键词：视频监控 KRAWTCHOUK矩 Krawtchouk矩不变量 K-MEANS聚类 目标分类 
智能监控系统中的运动目标分类方法研究被引量：1
《工业控制计算机》2011年第1期16-17,20,共3页王强光 伍铁军 
运动目标的分类是智能监控系统中最重要的研究内容之一。提出了一种用于智能监控系统中的运动目标分类方法,可以较为准确地将运动目标分为汽车、人和自行车三类。首先检测出监控视频序列中的运动目标,然后定义了四种目标的形状特征、占...
关键词：目标分类 形状特征 贝叶斯决策理论 
基于SVM输出概率和后置滤波的运动目标分类被引量：3
《计算机应用研究》2010年第2期778-780,共3页李占闯 肖国强 代毅 邱开金 
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC-2008BB2252);国家大学生创新性实验计划资助项目(081063510)
提出了一种新的运动目标分类方法,该方法利用sigmoid函数将标准SVM的输出结果直接转换为目标所属类别的概率,避免了分类器的组合问题;同时该方法还利用后置加权均值滤波器对SVM的初始输出结果进行滤波平滑处理,进一步提高了分类的正确...
关键词：支持向量机 后验概率 均值滤波 运动目标分类 
视频监控系统中的运动目标分类技术研究被引量：4
《工程图学学报》2007年第6期79-84,共6页刘丽丽 邹北骥 刘相滨 傅红普 
国家自然科学基金资助项目(60573079);湖南省自然科学基金资助项目(03JJY6025);湖南省教育厅科研资助项目(03C227)
基于视频的运动分析是近年来计算机视觉领域备受关注的研究方向。提出了一种用于视频监控系统的运动目标分类算法,可以将运动目标分类为几种事先定义好的类别:人、人群、汽车、自行车。定义了运动目标的几种简单有效的形状特征,并选择...
关键词：计算机应用 目标分类 形状特征 视频监控 运动检测 
交通监控系统中运动目标分类和跟踪研究被引量：9
《信息与控制》2003年第1期61-64,共4页隋晔 马钺 
文章讲述了交通监控系统中应用视频图像流来跟踪运动目标并对目标进行分类的具体过程和原则.基于目标检测提出了双差分的目标检测算法,目标分类应用到了连续时间限制和最大可能性估计的原则,目标跟踪则结合检测到的运动目标图像和当前...
关键词：交通监控系统 视频图像流 运动目标检测 目标分类 目标跟踪 相关匹配 双差分 交通管理 
神经网络指导贝叶斯决策准则用于运动目标分类
《情报指挥控制系统与仿真技术》2001年第4期27-40,共14页李洪瑞 
本文利用目标的动态特性开发了神经网络指导的贝叶斯决策准则进行目标分类。系统由特征提取器、指导条件概率生成器的神经网络、新颖的序贯分类器组成。所应用的主要特征是从每个航迹中提取的速度和曲率序列。类似于隐式马尔可夫模型(HM...
关键词：神经网络 贝叶斯决策 运动目标 目标分类 航迹 目标检测 
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