李远

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：上海大学计算机工程与科学学院更多>>
发文主题：地震预报冲量标准数据ART神经网络进化算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：上海市高等学校科学技术发展基金国家自然科学基金上海市青年科技启明星计划更多>>
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基于冲量权值的ART神经网络及其在地震预报中的应用被引量：2
《计算机工程与应用》2005年第5期229-232,共4页刘悦 刘辉 李远 张博锋 吴耿锋 
国家自然科学基金项目(批准号:60203011);上海市科委青年科技启明星计划(批准号:01QD14022);上海市高等学校科学技术发展基金项目(批准号:02AK13)资助
在传统的ART(AdaptiveResonanceTheory)网络结构中忽略了样本属性重要性的不同对分类结果产生的影响。然而实际应用中,需要在网络预测阶段对此予以重视。该文提出了基于冲量权值的ART网络IFWART(ImpulseForceWeightbasedAdaptiveResonan...
关键词：权值 属性重要性 神经网络 标准数据 进化算法 表示 时间序列 冲量 实际 比较实验 
地震预报专家系统中学习样本的构建
《计算机工程与应用》2005年第4期198-200,共3页李远 刘悦 王媛 吴耿锋 
国家自然科学基金项目(编号:60203011);上海市高等学校科学技术发展基金项目(编号:02AK13)
如何选择和处理学习样本是地震预报专家系统中非常重要的问题。该文在分析以前方法的特点和不足的基础上,提出了异常驱动样本构造法,并用基于RBF神经网络的属性约简方法来处理学习样本。使用异常驱动样本构造法可以方便、科学地根据异...
关键词：专家系统 RBF神经网络 数据预处理 非线性关系 
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