王媛

作品数：4被引量：60H指数：2
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供职机构：上海大学更多>>
发文主题：地震预报专家系统径向基函数(RBF)神经网络专家系统RBF神经网络数据预处理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球一般工业技术理学更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机工程》《现代商业》《地震》更多>>
所获基金：上海市高等学校科学技术发展基金国家自然科学基金科技部科技攻关项目上海市青年科技启明星计划更多>>
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中国进出口贸易与OFDI的关系研究
《现代商业》2025年第2期107-110,共4页王媛 
本文基于国内外进出口贸易与对外直接投资(OFDI)关系的理论和实证研究,进一步分析中国进出口贸易和中国OFDI的现状与问题,并通过引入面板数据回归模型,实证分析定量检验中国进出口贸易与OFDI的关系。利用中国2003年至2021年的进出口贸...
关键词：对外直接投资 进出口贸易 面板数据回归分析 
径向基函数(RBF)神经网络及其应用被引量：58
《地震》2005年第2期19-25,共7页王炜 吴耿锋 张博锋 王媛 
"十五"科技部科技攻关项目(2001BA601B01 04 04)
介绍了径向基函数(RBF)神经网络的原理、学习算法及其在地震预报专家系统ESEP 3.0中的应用。实际应用结果表明, 该神经网络可以很好地克服BP神经网络学习过程的收敛过分依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷, 具有较快的运算速度、较强...
关键词：径向基函数神经网络 BP神经网络 学习方法 专家系统 RBF 地震 运算速度 非线性映射能力 预报效能 
地震预报专家系统中学习样本的构建
《计算机工程与应用》2005年第4期198-200,共3页李远 刘悦 王媛 吴耿锋 
国家自然科学基金项目(编号:60203011);上海市高等学校科学技术发展基金项目(编号:02AK13)
如何选择和处理学习样本是地震预报专家系统中非常重要的问题。该文在分析以前方法的特点和不足的基础上,提出了异常驱动样本构造法,并用基于RBF神经网络的属性约简方法来处理学习样本。使用异常驱动样本构造法可以方便、科学地根据异...
关键词：专家系统 RBF神经网络 数据预处理 非线性关系 
基于RBF神经网络的属性约简方法被引量：2
《计算机工程》2004年第10期143-144,176,共3页王媛 刘悦 张博锋 王亮 吴耿锋 
国家自然科学基金资助项目(60203011);上海市科委青年科技启明星计划基金资助项目(01QD14022);上海市高等学校科学技术发展基金资助
提出了一种用径向基函数(Radial Basis Function)神经网络进行属性约简的方法，定义了影响度等概念来量化评价各属性与待求解问题关系的紧密程度，根据影响度对属性做出约简处理。实验表明，该方法是合理、有效的，明显地提高了机器学...
关键词：数据预处理 属性约简 径向基函数(RBF)神经网络 
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