杜鹢

作品数：8被引量：60H指数：4
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发文领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术更多>>
发文期刊：《红外技术》《信号处理》《华南理工大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》更多>>
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图像二维阈值分割的数据场方法被引量：8
《华南理工大学学报（自然科学版）》2010年第11期128-134,共7页吴涛 秦昆 区磊海 杜鹢 
国家"973"计划项目(2007CB311003);国家自然科学基金资助项目(60875007);湛江市科技攻关计划项目(2009064)
针对图像分割中最优阈值选择这一难题,提出了一种新的图像二维阈值分割方法.该方法引入数据场的思想,将图像从灰度值空间映射到数据场的势空间;将二维灰度直方图的频率作为数据场对象的质量,计算二维直方图元素之间的相互作用和影响,生...
关键词：图像分割 阈值 二维直方图 数据场 最大类间方差 复杂度 
双色红外图像目标多特征决策级融合识别算法被引量：3
《计算机工程与应用》2010年第17期171-175,245,共6页李秋华 杜鹢 
国家重点基础研究发展规划(973) No.2007CB311003~~
针对双色红外成像系统中的自动目标识别问题,提出了一种采用多特征多分类器决策级融合的目标识别算法。该算法首先提取目标的形状特征和面貌特征;接着基于各种不同特征设计多个分类器对目标进行分类;然后采用所设计的多分类器决策级融...
关键词：双色红外 目标识别 分类器融合 信息融合 决策级融合 
基于云模型的图像区域分割方法被引量：30
《中国图象图形学报》2010年第5期757-763,共7页许凯 秦昆 黄伯和 杜鹢 
国家自然科学基金项目(60875007);国家重点基础研究发展计划(973)项目(2007CB311003)
基于区域的图像分割方法由于其高效、稳健的特点成为自动或半自动图像分割方法的研究热点之一。针对区域分割方法中存在的不确定性问题,提出了一种基于云模型的区域分割方法。首先以云变换为基础确定了区域生长过程中的生长准则,然后以...
关键词：区域生长 云模型 不确定性 
双色红外成像系统空间点目标识别方法被引量：2
《激光与红外》2009年第6期651-654,共4页李秋华 杜鹢 
国家高技术研究与发展计划(973计划)项目(No.2007CB311003)资助
针对干扰条件下的空间点目标识别问题,提出了一种基于双色红外成像传感器时-空信息融合的空间点目标识别方法,并采用D-S证据合成理论对来自两个红外成像传感器的实际图像目标信息进行了仿真计算。结果表明该方法对强干扰条件下的红外点...
关键词：双色红外 目标识别 D—S证据理论 信息融合 
基于非对称融合策略的双色红外弱目标检测方法被引量：1
《信号处理》2009年第5期713-719,共7页李秋华 杜鹢 
国家高技术研究与发展计划(973计划)项目资助(No.2007CB311003)
针对复杂背景下的红外图像弱目标检测问题,本文提出了一种基于非对称融合策略的双色红外弱目标检测方法。该方法在对来自两个不同红外波段的目标检测信息进行基于非对称策略融合的基础上,采用时域递归融合方法对多帧红外图像中的目标检...
关键词：双色红外 弱目标检测 信息融合 非对称融合策略 时域递归融合 
基于概念分析的空间数据挖掘研究进展被引量：8
《地球信息科学》2009年第1期10-17,共8页秦昆 李振宇 杜鹢 
973项目(2006CB701305;2007CB311003);国家自然科学基金项目(60875007);中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室自主研究项目(088RA400SA)。
空间数据挖掘的过程与空间概念形成和分析的过程密切相关。本文以空间数据中抽取出各层次、各粒度的概念为主线,以概念形成和分析的形式化理论——概念格和云模型为理论基础,总结了基于概念分析的空间数据挖掘方法及应用,包括概念格的...
关键词：空间数据挖掘 概念分析 概念格 云模型 
基于多特征整合的双色红外小扩展目标精确分割算法被引量：2
《红外技术》2009年第2期112-118,共7页李秋华 杜鹢 
国家高技术研究与发展计划(973计划)资助项目(No.2007CB311003)
针对复杂背景下红外图像小扩展目标分割的问题,提出了一种基于多特征整合的双色红外小扩展目标精确分割算法。该算法在提取目标在红外双波段图像中的多种图像特征的基础上,采用D-S证据理论中的正交和复合规则对来自两个不同红外波段的...
关键词：双色红外 信息融合 证据理论 多特征整合 目标分割 
基于AdaBoost的高分辨率遥感影像城市绿地提取算法被引量：7
《计算机工程与应用》2008年第20期23-25,82,共4页许凯 秦昆 杜鹢 
国家重点基础研究发展规划(973)(the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2007CB311003);中科院资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金(No.A0628)
针对高分辨率遥感影像中城市绿地的光谱、纹理及NDVI等特征,提出了一种基于多特征、多检测器组合的高分辨率遥感影像绿地提取算法。该算法分别以城市绿地的光谱信息、纹理及NDVI来构造提取绿地的弱检测器,并通过AdaBoost算法进行训练,...
关键词：ADABOOST 绿地 Quick BIRD NDVI 纹理 
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