许凯

作品数：14被引量：98H指数：6
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供职机构：武汉大学更多>>
发文主题：云模型建筑物检测不确定性课程体系建筑物更多>>
发文领域：天文地球自动化与计算机技术建筑科学更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《资源环境与工程》《测绘地理信息》《武汉大学学报（信息科学版）》更多>>
所获基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金中国博士后科学基金更多>>
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Haar-like特征在稀疏建筑物检测中的应用被引量：1
《测绘地理信息》2020年第3期39-43,共5页张夏 肖启芝 许凯 霍佳媛 
地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金(2016NGCM09)。
以高原无人区稀疏建筑物为研究对象,将Hough变换、Haar-like特征与AdaBoost算法相结合构造强分类器,利用高分辨率遥感影像快速精确地从无人区检测出固定稀疏建筑物。首先对影像进行边缘检测、Hough变换的直线提取与几何旋转校正,将实际...
关键词：HAAR-LIKE特征 HOUGH变换 ADABOOST算法 建筑物识别 
多源遥感影像湿地检测概率潜在语义分析被引量：1
《测绘学报》2017年第8期1017-1025,共9页许凯 张倩倩 王彦华 刘福江 秦昆 
国家重点研发计划(2016YFB0502603);地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(2016NGCM09)~~
提出了一种基于概率潜在语义分析的多源遥感影像湿地检测方法。首先提取高分辨率影像的光谱、纹理和湿地场景的地物组成成分,并结合由多光谱遥感数据提取的湿地地表温度、土壤含水量,组成湿地场景的特征空间;然后利用概率潜在语义分析...
关键词：概率潜在语义分析 湿地检测 语义信息 多源遥感 
《遥感解译与制图》课程体系探讨被引量：1
《地理空间信息》2016年第6期95-96,8,共2页许凯 张倩倩 余添添 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUG120833)
遥感图像解译与制图是遥感科学的重要发展方向,在遥感科学与技术、地理信息系统的本科教育中应加强遥感图像解译与制图的相关理论和方法的教学。对课程现状、课程体系、教学内容和教学方法进行了分析和探讨,为促进遥感图像解译与制图的...
关键词：遥感解译与制图 课程现状 课程体系 教学方法 
基于自适应高斯混合模型的遥感影像分类方法研究——以武汉地区遥感影像分类为例
《资源环境与工程》2015年第6期1014-1021,共8页李登朝 吴健 许凯 
利用遥感影像中地物目标的光谱和纹理特征,基于自适应高斯混合模型对地物特征的概率密度函数进行建模,通过自适应消除最小权重高斯子分量的方法获取分类样本最佳高斯分量数,并基于贝叶斯分类准则进行地物类别的判别,实现遥感影像分类。...
关键词：高斯混合模型 EM算法 遥感 模式识别 分类 
高斯混合模型云变换算法及其在图像分割中的应用被引量：5
《武汉大学学报（信息科学版）》2013年第10期1163-1166,1183,共5页许凯 秦昆 刘修国 李登朝 
中国博士后科学基金资助项目(20110491230);中国地质大学教育部地理信息系统软件及其应用工程研究中心开放课题资助项目(20111105);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUG120833)
针对启发式云变换只能对一维特征进行变换的缺陷,提出一种基于高斯混合模型的改进云变换方法。通过EM算法和高斯分布的拟合误差求解云模型的数字特征,抽取图像底层概念,从而实现图像分割。通过图像分割实验验证了该算法的有效性。
关键词：云变换 高斯混合模型 云模型 图像分割 
泛概念层次构建方法及其在遥感图像分类中的应用被引量：3
《武汉大学学报（信息科学版）》2013年第9期1078-1082,共5页许凯 秦昆 刘修国 李登朝 
中国博士后科学基金资助项目(20110491230);中国地质大学教育部地理信息系统软件及其应用工程研究中心开放研究基金资助项目(20111105)
针对传统泛概念树在进行正态云综合时出现雾化现象以及使用极大判定法进行遥感图像分类时缺乏类别信息的问题,提出了一种泛概念层次构建的改进算法,并基于改进的泛概念层次构建算法进行遥感图像分类。对TM遥感影像进行分类实验,并与常...
关键词：云模型 泛概念层次 雾化 遥感图像分类 
云模型图像分割系统的设计与分析被引量：1
《测绘信息与工程》2010年第5期24-25,共2页秦昆 骆亮 许凯 吴芳芳 
国家"973计划"资助项目(2007CB311003);国家自然科学基金资助项目(60875007)
分析了基于云模型的图像分割方法,设计了图像分割软件系统,实现了云变换分割模块、云层次分割模块和二维云变换分割模块。
关键词：云模型 云变换分割 云层次分割 二维云变换分割 图像分割系统 
基于云模型的图像区域分割方法被引量：30
《中国图象图形学报》2010年第5期757-763,共7页许凯 秦昆 黄伯和 杜鹢 
国家自然科学基金项目(60875007);国家重点基础研究发展计划(973)项目(2007CB311003)
基于区域的图像分割方法由于其高效、稳健的特点成为自动或半自动图像分割方法的研究热点之一。针对区域分割方法中存在的不确定性问题,提出了一种基于云模型的区域分割方法。首先以云变换为基础确定了区域生长过程中的生长准则,然后以...
关键词：区域生长 云模型 不确定性 
利用决策级融合进行遥感影像分类被引量：6
《武汉大学学报（信息科学版）》2009年第7期826-829,共4页许凯 秦昆 杜鹚 
国家973计划资助项目(2007CB311003);国家自然科学基金资助项目(60875007)
提出了一种基于决策级融合的遥感影像分类方法。该方法对遥感影像特征以最大似然分类器进行预分类,应用Adaboost算法将分类的结果进行决策级融合,实现影像的分类。实验结果表明,该方法的分类精度较传统分类方法有明显的提高。
关键词：决策级融合 ADABOOST 遥感影像分类 纹理 
基于AdaBoost的高分辨率遥感影像城市绿地提取算法被引量：7
《计算机工程与应用》2008年第20期23-25,82,共4页许凯 秦昆 杜鹢 
国家重点基础研究发展规划(973)(the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2007CB311003);中科院资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金(No.A0628)
针对高分辨率遥感影像中城市绿地的光谱、纹理及NDVI等特征,提出了一种基于多特征、多检测器组合的高分辨率遥感影像绿地提取算法。该算法分别以城市绿地的光谱信息、纹理及NDVI来构造提取绿地的弱检测器,并通过AdaBoost算法进行训练,...
关键词：ADABOOST 绿地 Quick BIRD NDVI 纹理 
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