王显鹏

作品数：7被引量：17H指数：2
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供职机构：东北大学更多>>
发文主题：连续退火多目标进化算法自适应统计学习更多>>
发文领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程化学工程机械工程更多>>
发文期刊：《控制与决策》《计算机集成制造系统》《控制工程》《宝钢技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于自适应多目标进化CNN的图像分割方法被引量：1
《控制与决策》2024年第4期1185-1193,共9页王维 王显鹏 宋相满 
国家自然科学基金重大项目(72192830,72192831);国家自然科学基金面上项目(62073067);国家111项目(B16009);中央高校基本科研业务费专项资金项目(N2128001)。
卷积神经网络已经成为强大的分割模型,但通常为手动设计,这需要大量时间并且可能导致庞大而复杂的网络.人们对自动设计能够准确分割特定领域图像的高效网络架构越来越感兴趣,然而大部分方法或者没有考虑构建更加灵活的网络架构,或者没...
关键词：卷积神经网络 神经架构搜索 多目标优化问题 基于分解的多目标进化算法 自适应 图像分割 
石化智能工厂建设关键场景与技术被引量：3
《化工进展》2024年第2期894-902,F0004,共10页赵学良 贾梦达 王显鹏 苏丽杰 刘东庆 
国家自然科学基金重大项目(72192830,72192831);国家自然科学基金面上项目(72072029);111项目(B16009)。
智能工厂是石化工业发展智能制造、实现绿色可持续转型的重要途径。本文从业务和技术两个方面出发,重点探讨了未来石化智能工厂建设中边缘云平台规划和需要构建的关键业务场景,并结合数据解析与人工智能提出了各场景的关键技术方法,主...
关键词：石化智能工厂 生产管控 操作管控 设备管控 
基于改进MOEA/D的多目标置换流水车间调度问题被引量：8
《计算机集成制造系统》2021年第7期1929-1940,共12页李林林 刘东梅 王显鹏 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1700404);国家自然科学基金资助项目(61573086,71790614,71621061);教育部111创新引智基地资助项目(B16009)。
针对工期和总流水时间的两目标置换流水车间调度问题,提出一种改进的基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)。为了改进非支配解集的质量,提高算法效率,在MOEA/D中嵌入分组和统计学习机制提出一种两阶段局部搜索策略改进外部存档。利用基于...
关键词：置换流水车间调度 多目标 分解 进化算法 统计学习 
基于数据解析的连退生产过程多因子操作优化被引量：1
《控制与决策》2019年第12期2713-2720,共8页王显鹏 王赞 
国家自然科学基金面上项目(61573086);国家自然科学基金重大项目(71790614)
针对连退生产过程中带钢质量波动大和生产能耗过大的问题,基于数据解析方法构建带钢质量的预测模型,进而建立连退生产过程多因子操作优化模型.该模型的任务是求得一个最优工艺参数设定方案,使得模型中所包含的两个相互影响但并不冲突的...
关键词：连续退火 数据解析 进化集成学习 多因子优化 操作优化 自适应多因子进化算法 
基于集成学习的连退带钢质量在线预报方法被引量：2
《控制工程》2017年第3期481-486,共6页王显鹏 黄灿明 徐子睿 王丹敬 
国家自然科学基金资助项目(61573086)
钢铁企业连续退火生产过程由于工艺复杂并且包含众多相互影响的过程变量,导致带钢产品质量波动较大,难以进行在线测量。针对该问题,提出了一种基于混合集成学习的带钢产品质量在线预报方法。该方法以Bagging为基础,引入了Adaboost中对...
关键词：连续退火 质量在线预报 集成学习 最小二乘支持向量机 
连续退火机组SF段带钢跑偏混合动态监测模型被引量：1
《自动化仪表》2016年第11期12-15,共4页唐智雁 史懿 王显鹏 
国家自然科学基金面上资助项目(编号:61573086)
针对宝钢1 220 mm连续退火机组均热炉(SF)段带钢经常发生跑偏或打滑的问题,提出了一个基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的带钢跑偏分类模型。使用改进粒子群算法对其模型参数进行寻优,再将LSSVM分类模型与主元分析(PCA)方法相结合;并基于...
关键词：连续退火机组 混合动态监测 神经元网络 最小二乘支持向量机 主元分析 改进粒子群算法 径向基函数 
基于数据驱动的连续退火生产过程建模与操作优化被引量：1
《宝钢技术》2015年第6期70-75,80,共7页杨大雷 周永 刘珧 王显鹏 
连退生产过程包含众多相互耦合的控制变量,并且带钢质量的检测采用离线方式,从而导致对于调质度为T5的带钢,实际生产中经常发生带钢硬度波动较大,难以实现对带钢产品质量的精确控制问题。针对这一问题,提出了一种基于数据驱动的连续退...
关键词：连续退火 数据驱动建模 多目标操作优化 
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