王雅

作品数：4被引量：2H指数：0
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发文主题：GMRES线性方程组加权非对称线性方程组子空间算法更多>>
发文领域：理学更多>>
发文期刊：《华夏女工（华夏教育）》《烟台职业学院学报》《济南职业学院学报》更多>>
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求解非对称线性方程组的自适应简单GMRES(m)算法
《烟台职业学院学报》2014年第4期84-86,共3页王雅 
GMRES方法比较多的运用于求解大型稀疏非对称线性方程组。本文研究具有自适应重新开始参数的简单GMRES算法,该算法具有储存量少,收敛速度快的特征。文章给出了数值试验和数值比较,以表明新算法的优越性和有效性。
关键词：线性方程组 重新开始GMRES 简单 自适应 
求解线性方程组的加权简单GMRES(m)算法被引量：1
《济南职业学院学报》2013年第6期78-79,82,共3页王雅 
GMRES方法是目前求解线性方程组使用较为广泛的方法。在分析GMRES方法的基础上,将加权技术和简单GMRES(m)算法结合,得到了加权简单GMRES(m)方法,并用数值试验验证了该算法的有效性。
关键词：线性方程组 加权技术 简单GMRES 
求解非对称线性方程组的加权GMRES子空间算法被引量：2
《济南职业学院学报》2012年第6期56-57,62,共3页王雅 
GMRES方法是目前求解大型稀疏非对称线性方程组最为流行的方法之一。本文在分析GMRES方法的收敛性质基础上,在Arnoldi过程引入加权技术,给出了加权GMRES算法(WGMRES算法),并分析了其对于收敛速度的改进。数值试验表明了该算法的有效性。
关键词：线性方程组 Arnoldi过程 加权技术 GMRES 
含参数广义特征值反问题的不精确Newton法
《华夏女工（华夏教育）》2009年第10期39-40,共2页王雅 
本文提出一种求解含参数广义特征值反问题的不精确Newton法，并分析其收敛性。最后给出数值例子以说明这个算法的有效性。
关键词：特征值 反问题 不精确NEWTON法 
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