程国彪

作品数：13被引量：28H指数：2
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供职机构：安阳钢铁集团有限责任公司更多>>
发文主题：烧结机生石灰碱度烧结矿碱度烧结厂更多>>
发文领域：冶金工程自动化与计算机技术电气工程机械工程更多>>
发文期刊：《钢铁研究》《烧结球团》《河南冶金》《矿山环保》更多>>
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安钢烧结原料场提高混匀矿质量的生产实践被引量：2
《金属世界》2011年第1期54-56,共3页程国彪 陈旋 杨美涛 赵志安 徐攀 
＂精料＂是高炉高产、优质、低耗的物质基础,是炼铁系统提高综合经济效益的关键所在。安阳钢铁股份公司（简称安钢）大宗原料场原场建堆放未设专业混匀设施,物料的初始混匀主要依靠人工卸料，
关键词：混匀矿 原料场 安钢 生产 质量 烧结 综合经济效益 物质基础 
安钢烧结原料场的设备改造及堆料工艺优化被引量：1
《冶金丛刊》2011年第1期32-34,共3页程国彪 陈旋 杨美涛 赵志娄 徐攀 
对影响安钢混匀矿质量的主要因素进行分析,介绍了安钢通过对原料场一次料场的设备、工艺操作的优化,稳定和提高混匀矿质量的生产实践。
关键词：混匀矿质量 设备 工艺操作 
大比例粉矿烧结试验研究被引量：2
《河南冶金》2011年第1期11-13,36,共4页程国彪 高丙寅 张红丽 
介绍安钢采用烧结杯作为实验手段,研究了不同高比例粉矿对烧结技术指标的影响,给出了为维持烧结矿产质量所采用的工艺参数、操作参数、生石灰配比等的相应调整方法。
关键词：烧结粉矿 熔剂 试验研究 
基于LS-SVM的烧结矿碱度预报研究
《钢铁研究》2008年第6期10-13,共4页宋强 程国彪 常卫兵 李华 
河南省教育厅自然科学基金(200612001)
开发了最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型,并用于对烧结矿碱度进行预测。仿真结果证明,本模型能在小样本贫信息的条件下对烧结矿碱度做出比较准确的预测。此种模型具有预测精度高、所需样本少、计算简便等优点。和BP神经网络算法相比,最...
关键词：碱度 最小二乘支持向量机 预测 神经网络 
烧结矿碱度的灰色神经网络预测模型及仿真被引量：2
《烧结球团》2007年第3期24-27,共4页宋强 程国彪 常卫兵 
本文提出了用灰色神经网络对烧结矿化学成分进行预测,并在此基础上构造了灰色神经网络模型,该模型有效地融合了灰色理论可弱化数据序列波动性和神经网络特有的适应非线性信息处理的能力,研究结果证明,本模型能在小样本、贫信息的条件下...
关键词：碱度 灰色神经网络 预测 烧结过程 灰色GM(1  1) 
烧结技术改造的生产实践被引量：8
《钢铁》2005年第11期13-15,86,共4页韩绿林 姚桐 程国彪 刘拥军 陈旋 
分析了安钢烧结厂105 m2烧结机固体燃耗较高的原因。介绍了安钢烧结厂所采取的强化管理的一系列节能降耗措施,加强原料混匀和生石灰配加操作,改进制粒系统和余热回收利用装置,应用能够显著降低烧结机系统漏风的新技术,推行“小球团,低碳...
关键词：烧结机 降低能耗 技术改造 
基于多传感器数据融合技术的烧结矿碱度预报模型的研究被引量：2
《自动化技术与应用》2005年第9期7-9,共3页程国彪 常卫兵 宋艳敏 宋强 
烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点,况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响。据此提出利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型。通过对现场实际数据进行仿真,表明该方法鲁棒性强,准确性高,泛化能力广...
关键词：多传感器数据融合 神经网络算法 碱度 权值和阈值 
大比例配用进口粉矿的烧结试验及生产被引量：9
《烧结球团》2004年第1期8-11,共4页程国彪 高丙寅 张春 苏白兰 
安钢烧结厂为应对原料条件的变化 ,就烧结配加进口粉矿进行了试验。以试验结果指导生产 ,顺利地实现了原料结构的改变 ,以及工艺参数的优化和生产指标的改善。
关键词：进口粉矿 烧结试验 配矿 富粉矿烧结 工艺参数 原料结构 
浅谈安钢9O／1O5m^2烧结系统除尘配置
《矿山环保》2003年第4期21-22,共2页任滨 程国彪 杨国亮 
介绍了安钢90m^2烧结系统除尘配置状况及在运行中存在的问题，提出了烧结工程中除尘配置的设想。
关键词：安钢 烧结系统 除尘系统 系统配置 生产设备 同步运转问题 系统维护 
提高烧结机利用系数的措施被引量：1
《钢铁》2000年第5期1-4,共4页张咏梅 王宏斌 程国彪 
从原料准备、生石灰作熔剂、强化制粒等方面介绍了提高烧结机利用系数的主要途径 。
关键词：烧结机 利用系数 强化制粒 原料准备 生石灰 
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