贾洪杰

作品数：3被引量：58H指数：2
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供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
发文主题：谱聚类谱聚类算法信息熵邻域粗糙集属性约简更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《南京大学学报（自然科学版）》《软件学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
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求解大规模谱聚类的近似加权核k-means算法被引量：31
《软件学报》2015年第11期2836-2846,共11页贾洪杰 丁世飞 史忠植 
国家重点基础研究发展计划(973)(2013CB329502);国家自然科学基金(61379101);江苏省普通高校研究生科研创新计划(KYLX15_1442)
谱聚类将聚类问题转化成图划分问题,是一种基于代数图论的聚类方法.在求解图划分目标函数时,一般利用Rayleigh熵的性质,通过计算Laplacian矩阵的特征向量将原始数据点映射到一个低维的特征空间中,再进行聚类.然而在谱聚类过程中,存储相...
关键词：谱聚类 迹最大化 加权核k-means 近似核矩阵 大数据 
基于自适应Nystrm采样的大数据谱聚类算法被引量：26
《软件学报》2014年第9期2037-2049,共13页丁世飞 贾洪杰 史忠植 
国家重点基础研究发展计划(973)(2013CB329502);国家自然科学基金(61379101)
面对结构复杂的数据集,谱聚类是一种灵活而有效的聚类方法,它基于谱图理论,通过将数据点映射到一个由特征向量构成的低维空间,优化数据的结构,得到令人满意的聚类结果.但在谱聚类的过程中,特征分解的计算复杂度通常为O(n3),限制了谱聚...
关键词：大数据 谱聚类 特征分解 Nystrom扩展 自适应采样 
基于邻域粗糙集约减的谱聚类算法被引量：1
《南京大学学报（自然科学版）》2013年第5期619-627,共9页贾洪杰 丁世飞 
国家重点基础研究发展计划(2013CB329502);国家自然科学基金(61379101;51104157)
谱聚类算法是近年来机器学习领域的研究热点,它基于代数图论,可以有效地解决很多实际问题.但是传统的谱聚类算法无法很好地处理高维数据,容易受到噪声和不相关属性的干扰.为了降低计算复杂度,同时减弱噪声数据和冗余属性对聚类的负面影...
关键词：邻域粗糙集 信息熵 属性约简 谱聚类 
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