邹琪

作品数：21被引量：98H指数：5
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供职机构：北京交通大学更多>>
发文主题：先验形状先验图像识别特征提取知觉组织更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程文化科学更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《工业和信息化教育》《科学通报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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基于草图纹理和形状特征融合的草图识别
《自动化学报》2022年第9期2223-2232,共10页张兴园 黄雅平 邹琪 裴艳婷 
中央高校基本科研业务费专项资金(2020YJS046);北京市自然科学基金(M22022,L211015);中国博士后科学基金(2021M690339)资助。
人类具有很强的草图识别能力.然而,由于草图具有稀疏性和缺少细节的特点,目前的深度学习模型在草图分类任务上仍然面临挑战.目前的工作只是将草图看作灰度图像而忽略了不同草图类别间的形状表示差异.提出一种端到端的手绘草图识别模型,...
关键词：草图分类 注意力机制 互学习策略 图像识别 
面向精确定位的列车车号文本定位与识别被引量：6
《计算机辅助设计与图形学学报》2020年第11期1863-1870,共8页艾鑫 邹琪 罗常津 
国家自然科学基金(61473031);中央高校基本科研业务费专项(2019JBM019).
针对现有文本定位方法应用于列车车号易出现定位边界不紧凑、面积占比小的车号漏检率高的问题,提出一种面向小尺度目标精确定位的列车车号定位与识别方法.其基于CTPN改进,在文本定位阶段,首先采用VGG16网络提取特征并融合多尺度的特征图...
关键词：车号定位 车号识别 特征融合 
基于视频深度学习的铁路周界入侵检测算法研究被引量：23
《交通运输系统工程与信息》2020年第2期61-68,共8页王瑞 李霄峰 史天运 邹琪 
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(K2018T002,SY2017-T001).
基于视频智能分析的铁路周界入侵检测算法相比于雷达、振动光纤,具有成本低、误报率低的优点.针对视频中存在不同分辨率目标的问题,提出一种改进的Cascade Mask RCNN(CMR)模型,使用级联结构获得目标的准确定位.为增强模型对小目标的检...
关键词：铁路运输 视频智能分析 深度学习 周界入侵检测 特征金字塔 空洞卷积 
基于机器视觉的多线路钢轨扣件缺损检测方法被引量：22
《中国铁道科学》2019年第4期27-35,共9页刘俊博 黄雅平 王胜春 赵鑫欣 邹琪 张兴园 
国家自然科学基金资助项目(51827813);中国铁道科学研究院科技开发基金资助项目(2017YJ129);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2019JBZ104,2016JBZ005)
提出基于在线学习策略的扣件区域定位算法,即根据轨道图像的先验知识和模板匹配方法定位扣件区域,利用在线学习策略动态地更新模板库,使算法能够在多线路的轨道图像中定位扣件区域,并自动标注扣件样本;提出基于深度卷积神经网络的扣件...
关键词：钢轨扣件 缺损检测 多线路 图像识别 深度卷积神经网络 机器视觉 
融合双向注意的全卷积编解码显著区域检测
《计算机辅助设计与图形学学报》2019年第7期1139-1147,共9页刘丽英 田媚 黄雅平 邹琪 
国家自然科学基金(61473031,61472029);北京市教委科研计划一般项目(SM20191001107,PXM2019_014213_000007)
为准确定位复杂背景下的显著区域,优化显著图的稀疏性问题,融合自底向上和自顶向下的注意信息,提出一种全卷积编解码显著区域检测模型.首先构建基于VGG16网络的全卷积网络,并进行与之对称的解码操作;然后在解码过程中自顶向下地将高层...
关键词：显著区域检测 全卷积网络 编码 解码 最小二乘估计 
图像分类中基于分类矢量量化的视觉词袋模型被引量：2
《计算机工程与应用》2019年第10期141-145,共5页王娇 罗四维 邹琪 
国家自然科学基金(No.61473031);北京市自然科学基金(No.4152042);中央高校基本科研业务费专项资金(No.2016JBZ005)
特征表示是图像识别和分类的基础,视觉词袋是一种图像的特征表示方法。分析现有视觉词典构建方法的不足,提出一种新的视觉词典构建方法。首先利用梯度方差把特征矢量分为光滑类和边缘类,然后分别针对不同类别的特征矢量进行视觉词典的构...
关键词：视觉词袋 图像分类 矢量量化 特征表示 
计算机专业课程联动培养体系研究与建设——以本科一年级“C语言程序设计”和“程序设计基础训练”课程为例被引量：4
《工业和信息化教育》2019年第3期59-62,共4页田媚 丁丁 韩升 黄雅平 邹琪 
2018年北京交通大学教改项目"‘C语言程序设计’在线开放课程建设";2018年北京交通大学教改项目"基于系统化设计的‘程序设计基础训练’课程教学改革研究与实践"
本文建立了"C语言程序设计"和"程序设计基础训练"两门课程的联动培养体系。"C语言程序设计"以传统程序设计课程课堂授课为主,网络视频教学为辅,基于在线程序自动批改系统,构建课堂教学、视频教学、在线程序自动批改系统三位一体的教学...
关键词：C语言程序设计 程序设计基础 联动培养 ACM竞赛 
基于全局运动对比度的轮廓编组元提取算法被引量：3
《计算机工程与应用》2016年第9期184-189,共6页尹辉 王鹏飞 黄华 邹琪 
国家自然科学基金(No.61472029;No.61473031;No.61272354);中央高校基本科研业务费专项资金(No.2014JBM037);北京市青年英才计划(No.YETP0546)
在轮廓编组计算模型中,编组元的提取对于轮廓编组结果具有重要的影响。针对复杂场景中目标轮廓易与非目标边缘混淆的问题,提出了一种基于全局运动对比度的编组元提取算法。提出了基于边缘片段的运动相似度度量方法,并通过相似度定义了...
关键词：编组元提取 运动特征 轮廓编组 全局运动对比度 
基于眼动追踪技术的研究型教学体系建设被引量：4
《计算机教育》2015年第3期37-40,共4页田媚 黄雅平 李清勇 邹琪 
国家自然科学基金(61105119);北京市高等学校青年英才计划项目(YETP0541);教育部科技发展中心"网络时代的科技论文快速共享"专项研究资助课题(2013113)
介绍基于眼动追踪技术的研究型教学体系在本科和研究生教学中的运用,阐述如何建立全方位科教融合的研究型教学体系,通过教学实践和有益尝试促进该学科的教学效果、推进教学改革。
关键词：研究型教学 体系建设 眼动追踪 
轮廓编组中的线索合并模型被引量：2
《中国图象图形学报》2013年第7期813-817,共5页王娇 罗四维 钟晶晶 邹琪 
国家自然科学基金项目(60902058);北京市自然科学基金项目(4112047)
从复杂的自然图像中获取目标轮廓是计算机视觉中的经典难题,而提供符合人类感知特性和自然图像统计规律的线索合并模型是提高轮廓质量的关键问题。利用连续性和相似性线索进行轮廓编组,提出一种线索合并模型,拟合格式塔规则中连续性和...
关键词：轮廓编组 格式塔规则 线索合并 神经计算 
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