陈剑

作品数：5被引量：21H指数：3
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供职机构：东北大学更多>>
发文主题：卷积神经网络BER命名实体识别电子病历条件随机场更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机与数字工程》《计算机与现代化》《电子学报》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
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基于稀疏预处理和XGBoost的生化检验智能审核被引量：1
《计算机与数字工程》2022年第4期796-800,共5页何涛 陈剑 
国家重点研发计划(编号:2018YFC0830601);辽宁省重点研发计划(编号:2019JH2/10100027);教育部基本科研业务费项目(编号:N171802001);辽宁省“兴辽英才计划”项目(编号:XLYC1802100)资助。
临床生化检验数据为医生进行疾病诊断提供最有力的数据支撑,当前采用基于规则的半自动异常检验值过滤和医务人员人工审核的方式,存在缺乏学习能力、效率低下的问题。为此,提出一种将检测数据进行稀疏化处理并使用极端梯度提升算法进行...
关键词：深度神经网络 稀疏数据 聚类算法 极端梯度提升 
基于BERT-CRF模型的电子病历实体识别研究被引量：8
《计算机与数字工程》2022年第3期639-643,共5页何涛 陈剑 闻英友 
国家重点研发计划(编号:2018YFC0830601);辽宁省重点研发计划(编号:2019JH2/10100027);教育部基本科研业务费项目(编号:N171802001);辽宁省“兴辽英才计划”项目(编号:XLYC1802100)资助。
电子病历实体识别是智慧医疗服务中一项重要的基础任务,当前医院诊疗过程中采用人工分析病历文本的方法,容易产生关键信息遗漏且效率低下。为此,提出一种结合BERT与条件随机场的实体识别模型,使用基于双向训练Transformer的BERT中文预...
关键词：深度学习 BERT 条件随机场 命名实体识别 电子病历 
基于模板张量分解和双向LSTM的司法案件罪名认定被引量：2
《电子学报》2021年第4期760-767,共8页李大鹏 陈剑 王晨 闻英友 赵大哲 
国家自然科学基金(No.61972079,No.61772126);国家重点研发计划(No.2018YFC0830601);教育部基本科研业务费(No.171802001,No.2016002,No.2016004);辽宁省重点研发计划(No.2019JH2/10100027);辽宁省“兴辽英才”计划项目(No.XLYC1802100)。
案件罪名认定是司法业务的重要环节,尚缺乏有效的智能辅助工具和手段.针对案件定罪的难点问题,提出一种结合张量分解和双向LSTM(Long Short-Term Memory)神经网络的案件定罪方法.该方法将案件数据表示为张量,并在张量分解过程中引入模...
关键词：张量分解 双向长短期记忆 模板张量 案件定罪 文本分类 
基于堆叠模型的司法短文本多标签分类被引量：4
《计算机技术与发展》2021年第3期27-32,共6页何涛 陈剑 闻英友 孔为民 
国家重点研发计划(2018YFC0830601);辽宁省重点研发计划(2019JH2/10100027);教育部基本科研业务费项目(N171802001);辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC1802100)。
司法文书短文本的语义多样性和特征稀疏性等特点,对短文本多标签分类精度提出了很大的挑战,传统单一模型的分类算法已无法满足业务需求。为此,提出一种融合深度学习与堆叠模型的多标签分类方法。该方法将分类器划分成两个层次,第一层使...
关键词：堆叠模型 BERT 卷积神经网络 门限循环单元 多标签分类 
基于深度残差收缩网络的HEp-2图像识别被引量：7
《计算机与现代化》2021年第1期38-42,共5页何涛 陈剑 闻英友 
国家重点研发计划项目(2018YFC0830601);辽宁省重点研发计划项目(2019JH2/10100027);教育部基本科研业务费项目(N171802001);辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC1802100)。
人上皮细胞(HEp-2)检测抗核抗体是诊断自身免疫性疾病的常用方法,HEp-2细胞图像识别对许多自身免疫性疾病的诊疗具有重要意义。针对目前主要采用手工评估方法造成效率低效、劳动强度高等问题,提出一种基于深度残差收缩网络的HEp-2细胞...
关键词：深度残差收缩网络 软阈值 卷积神经网络 图像识别 
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