黄玉萍

作品数：6被引量：12H指数：3
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供职机构：南昌航空大学更多>>
发文主题：神经网络汽车覆盖件拉延筋优化设计坯料更多>>
发文领域：金属学及工艺自动化与计算机技术理学交通运输工程更多>>
发文期刊：《锻压装备与制造技术》《模具工业》《锻压技术》《南昌航空大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：广东省工业攻关项目广东省粤港关键领域重点突破项目博士科研启动基金广州市科技计划项目更多>>
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一种方形盒坯料快速设计方法
《南昌航空大学学报（自然科学版）》2010年第1期35-39,共5页黄玉萍 阮锋 
南昌航空大学博士科研启动基金项目"基于ANN近似模型的钣金成形工艺优化方法研究"(EA200903010);广州市科技计划项目"复杂型面冲压模具精确设计与制造"(2007Z2-D9031)
针对冲压件坯料设计存在的难题,本文以方形盒冲压件为对象,提出一种结合径向基函数神经网络(RBFNN)和有限元反向法(IA)的快速坯料设计方法。利用神经网络高度的非线性映射能力,建立方形盒零件几何形状和坯料轮廓尺寸的映射模型。利用有...
关键词：径向基函数神经网络 有限元反向法 盒形件 坯料设计 
应用神经网络优化压边力被引量：4
《模具工业》2008年第7期9-12,共4页黄玉萍 阮锋 蔡志兴 
以汽车行李箱盖冲压成形过程为例,提出一种利用人工神经网络技术对压边力控制曲线进行优化的方法,将压边力优化理论与数值仿真技术相结合,建立了压边力优化RBF神经网络模型。仿真结果证明,采用优化后的变压边力控制曲线能有效改善板料...
关键词：汽车覆盖件 RBF神经网络 数值仿真 压边力优化 
精密级进模结构设计标准化的研究被引量：4
《锻压技术》2008年第3期144-147,共4页王波 郭雷 黄玉萍 阮锋 
2004粤港关键领域重点突破项目(2004A10402002);华南理工大学自然科学基金资助项目(B01E5050800)
精密级进模广泛应用于电子信息类产品冲压制件的生产中,由于其具有结构复杂、精度极高等特点,设计过程复杂而耗时。为了提高设计的效率和质量,本文对精密级进模结构设计的内容进行了深入分析,并将面向对象方法和参数化技术应用于模具标...
关键词：精密级进模 结构 标准化 面向对象 参数化 
应用神经网络进行薄板冲压件坯料优化
《锻压装备与制造技术》2008年第1期57-59,共3页黄玉萍 阮锋 
广东省工业攻关计划资助项目(2004A11403002)
坯料设计是冲压工艺设计的重要环节。传统的经验类比设计对于复杂拉深件难以奏效,单纯应用有限元增量模拟法进行"试错"耗时多、效率低。本文提出一种利用神经网络与有限元方法结合进行坯料优化的方法,通过实例验证了该方法的可行性,并...
关键词：机械制造 薄板坯料 冲压 优化设计 神经网络 
基于自适应GA-ANN的拉延筋阻力优化(英文)
《陕西科技大学学报（自然科学版）》2008年第1期24-29,共6页黄玉萍 王波 阮锋 
广东省工业攻关计划项目(编号:2004A11403002)
以某汽车的侧壁板的拉深成形为例,研究了基于神经网络的拉延筋阻力(DBRF)的优化和拉延筋反向设计方法.以反映拉深成形效果的参数最大等效应力、最大等效应变和板厚最大减薄率作为神经网络的输入参数,记为:x1,x2,x3.以拉延过程中不同位...
关键词：拉延筋阻力 神经网络 自适应 反向设计 
遗传算法结合神经网络实现拉延筋优化设计被引量：4
《锻压技术》2007年第5期138-141,共4页黄玉萍 王波 邓兆虎 张燕琴 阮锋 
广东省工业攻关计划项目(2004A11403002)
传统的冲压模具设计中,拉延筋设计和布置主要依靠经验,这使得模具设计和制造周期延长。以某汽车侧壁外板的拉深工序为例,讨论了神经网络技术与遗传算法在拉延筋优化设计中的综合应用问题。建立了反映板料成形参数与拉延筋阻力之间非线...
关键词：拉延筋 神经网络 遗传算法 优化设计 
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