刘洋

作品数：5被引量：38H指数：3
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供职机构：国家互联网应急中心更多>>
发文主题：知识图谱网络仿冒PHISHING抽取信息抽取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《计算机辅助设计与图形学学报》《信息网络安全》《科学技术与工程》《电子学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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面向域名解析系统的知识图谱构建与应用方法被引量：6
《科学技术与工程》2023年第23期9979-9990,共12页胡昌秀 张仰森 刘洋 陈祥 辛永辉 
国家自然科学基金(61772081,62176023);科技创新服务能力建设-科研基地建设-北京实验室-国家经济安全预警工程北京实验室项目(PXM2018_014224_000010)。
为提高网络域名系统(domain name system,DNS)服务器日志分析能力,综合多种技术提出了构建面向域名解析系统的知识图谱。首先,应用域名解析、权威域名服务器、别名解析、自治系统等基本原理设计了基于aiohttp和dig技术相结合的数据采集...
关键词：知识图谱 日志分析 异常访问行为识别 域名解析系统 
基于深度学习的实体关系联合抽取研究综述被引量：16
《电子学报》2023年第4期1093-1116,共24页张仰森 刘帅康 刘洋 任乐 辛永辉 
国家自然科学基金(No.62176023)。
实体关系抽取是信息抽取领域的核心任务.从文本中抽取的实体关系三元组是构建大规模知识图谱的基础.传统的流水线方法将实体关系抽取分解为独立的命名实体识别和关系抽取两个子任务.首先,构建一个高效的命名实体识别器,从大规模非结构...
关键词：信息抽取 知识图谱 深度学习 实体关系联合抽取 流水线方法 
融合多模型和帧间信息的行人检测算法被引量：14
《计算机辅助设计与图形学学报》2017年第3期444-449,共6页王斌 刘洋 唐胜 郭俊波 
国家自然科学基金(61572472,61525206);国家“八六三”高技术研究发展计划(2014AA015202);北京市自然科学基金(4152050)
行人检测在车辆辅助驾驶、视频监控、智能机器人等领域具有重要的应用价值.针对当前行人检测算法在视频分辨率低和背景复杂的情况下存在很多误检及漏检的问题,提出一种融合多模型和帧间信息的行人检测算法.首先融合Fast R-CNN和Faster R...
关键词：行人检测 卷积神经网络 模型融合 帧间信息融合 
面向大规模图像拷贝检测的一种目标级签名提取方法被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2016年第9期1543-1549,共7页王刚 刘洋 高科 李锦涛 
国家自然科学基金(61271428)
针对传统的不变量提取方法耗时巨大、对图像背景和前景目标不加取舍、特征冗余多而且区分性差的问题,提出一种目标级签名提取方法——BLIP.首先提出一种快速的仿射不变局部特征检测与描述方法,将提取速度由秒级提升到毫秒级;然后采用改...
关键词：目标级签名 局部不变模式 目标测量 拷贝检测 
网络仿冒(Phishing)的防范被引量：1
《信息网络安全》2006年第10期40-42,共3页孙蔚敏 刘洋 
近年来,我国的网络欺诈也随着电子商务、网上结算、网上银行等业务在日常生活中的普及应用而层出不穷。网络仿冒的频频出现,使得涉及网上业务的金融机构和部分安全厂商越来越重视这个问题。CNCERT/CC自2004年以来一直致力于处理涉及我...
关键词：网络欺诈 防范 金融机构 网上业务 电子商务 网上银行 事件 CC 
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