网络欺诈

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内部控制在防范企业欺诈行为中的作用
《理财（经济）》2024年第11期90-92,共3页储爱霞 
企业欺诈行为在当代商业环境中呈现出多样化和复杂化的趋势,给企业管理和市场监管带来了前所未有的挑战。这些欺诈行为不仅涵盖财务造假、资产挪用等传统手段,还扩展至高科技手段的运用,如网络欺诈、数据操纵等。随着全球化和信息技术...
关键词：高科技手段 财务造假 市场监管 网络欺诈 信息技术 内部控制体系 企业运营 欺诈行为 
新加坡立新法重拳出击洗钱犯罪
《检察风云》2024年第21期56-57,共2页王美祺 
区域性反洗钱压力加剧新加坡常被称为“亚洲的瑞士”,自20世纪90年代便开始吸引全球银行和财富管理公司的目光。根据新加坡金融管理局公开的数据显示,2023年新加坡资产管理规模已经达到5.41万亿新坡元。然而,正是这一庞大的资金流量和...
关键词：资金流量 洗钱风险 反洗钱 风险评估报告 资产管理规模 犯罪集团 网络欺诈 数据显示 
基于复杂网络视角的电信网络欺诈识别模型应用研究
《江苏通信》2024年第4期119-123,127,共6页刘亮 樊野 
针对电信网络反诈技防能力提升,本文从复杂网络的视角入手,以多模型融合技术为核心,创新性地提出了以“黑”基站定位为基础的多模型融合建模新策略,并构建了全新的电信欺诈识别模型。经实际效果检验,该策略可以显著提升欺诈用户拦截的...
关键词：复杂网络技术 “黑”基站 模型融合 反欺诈模型 
抓住时机,引导学生形成批判性思维
《班主任》2024年第7期51-51,共1页谷建 
青少年认知能力正在快速发展,能够理解抽象概念,具备初步的逻辑推理和批判性思考能力。因此,在网络安全教育中,我们应充分利用这一特点,设计适合青少年认知水平的教学内容,通过讲解网络欺诈、虚假信息识别等知识,引导他们形成批判性思维...
关键词：网络安全教育 安全证书 网络欺诈 网络陷阱 批判性思维 教学内容 虚假信息 钓鱼邮件 
使用Keras构建的神经网络模型对电信网络欺诈识别研究
《软件》2024年第7期95-97,104,共4页段雪莹 孟小泸 
吉林警察学院院级科研项目“基于机器学习的电信网络诈骗行为识别研究”(jykyzd202404)
本研究旨在探究电信网络欺诈识别中深度学习模型的应用。采用基于Keras构建的神经网络模型,对欺诈数据集进行了详细的数据准备和模型设计,并对模型训练方法进行了详细阐述。实验结果表明,本文设计的神经网络模型相较于基准模型,在准确...
关键词：电信网络欺诈识别 神经网络 Keras框架 
如何规范未成年人使用网络?
《湖南农业》2024年第5期48-48,共1页严永 
互联网虽为未成年人学习、生活带来了便利,却也产生了未成年人沉迷网络、个人信息泄露、网络欺诈等问题,为此,我国已经初步建立了以《未成年人网络保护条例》为核心,以《中华人民共和国未成年人保护法》《中华人民共和国预防未成年人犯...
关键词：网络安全法 网络欺诈 未成年人网络保护条例 促进法 个人信息泄露 互联网 家庭教育 沉迷网络 
跨国网络犯罪的防治探究
《职工法律天地》2024年第3期61-63,共3页严铭 
在数字化时代背景下,跨国网络犯罪日益成为全球治安的重大挑战。这类犯罪超越传统的国界限制,通过先进的技术手段和互联网的匿名性进行操作,涵盖从经济欺诈到国家安全威胁等多个领域。国际合作障碍、技术取证的复杂性、国际法律框架的...
关键词：分布式拒绝服务攻击 网络恐怖主义 网络欺诈 DDOS攻击 匿名性 公众意识 数字化时代 技术创新 
基于噪声过滤与特征增强的图神经网络欺诈检测方法被引量：3
《电子学报》2023年第11期3053-3060,共8页李康和 黄震华 
国家自然科学基金(No.62172166);广东省基础与应用基础研究基金(No.2022A1515011380)。
现有的基于图神经网络(Graph Neural Network,GNN)的欺诈检测方法还存在三个方面的不足:(1)没有充分考虑到样本标签分布不平衡的问题;(2)没有考虑欺诈者为了躲避检测器的检测,故意制造噪声干扰检测的问题;(3)没有考虑欺诈类型数据联系...
关键词：欺诈检测 类不平衡 节点分类 图结构数据 图神经网络 性能评估 
“智斗”电信网络欺诈
《软件和集成电路》2023年第8期4-5,共2页王刚 
电信公司拥有海量的用户数据,包括通话记录、流量消耗、账单信息,以及与网络相关的各种数据。因此,电信公司可以对客户数据适当地进行大规模分析,减少欺诈事件的发生。在亚太地区,电信运营商一直处于突破创新的前沿,推动着人与人之间的...
关键词：突破创新 通话记录 电信运营商 数据显示 网络欺诈 账单 商业模式 客户数据 
数字经济背景下的法律问题与风险治理
《中国商人》2023年第7期156-157,共2页张楠 
数字经济是指以信息技术为支撑而开展的经济活动,它在全球范围内迅速发展,成为推动经济增长的重要力量.与此同时,数字经济的发展也给法律带来了新挑战,其中,数据隐私和安全保护、知识产权保护、网络欺诈和虚假广告、跨境电商及税收问题...
关键词：知识产权保护 虚假广告 网络欺诈 信息技术 数据隐私 跨境电商 经济监管 问题与风险 
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