张治国

作品数：10被引量：78H指数：4
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供职机构：吉林大学更多>>
发文主题：人工神经网络BP神经网络测井资料岩性识别自组织特征映射神经网络更多>>
发文领域：天文地球自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
发文期刊：《世界地质》《桂林理工大学学报》《地质通报》《地球物理学进展》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国土资源大调查项目更多>>
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基于Pareto-GA多目标的企业管理系统优化研究——以某造纸厂为例
《造纸科学与技术》2024年第7期98-105,共8页张治国 梁娜 
海南省自然科学基金高层次人才项目(720RC671)。
传统造纸厂管理优化通常只针对单一目标,忽略了质量和安全等重要方面。因此,提出了一种面向造纸厂的多个目标优化方法,并结合Pareto排序以及遗传算法搜索机制改进的Pareto-遗传算法作为求解方法,以实现对造纸厂监管系统的优化设计。研...
关键词：造纸厂 管理优化 Pareto排序 遗传算法 
中国基性岩研究概况、热点及趋势——基于Web of Science的知识图谱分析被引量：3
《桂林理工大学学报》2020年第3期500-508,共9页廖帅 刘希军 覃显著 李政林 张治国 丁姗姗 文雅倩 
广西自然科学基金项目(2017GXNSFBA198167,2018GXNSFFA281009);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2019KY0272)。
以"Web of Science核心合集"的2759篇文献为数据源,应用科学计量工具CiteSpace绘制了中国基性岩研究的知识图谱,对该研究领域的发文特征、研究力量、知识基础、研究热点、趋势等进行了可视化分析。研究发现,中国基性岩研究可以概括为岩...
关键词：基性岩 热点 趋势 中国 知识图谱 CITESPACE Web of Science核心合集 
基于SOM网络的厄尔尼诺事件预测被引量：1
《地球物理学进展》2010年第3期836-839,共4页张治国 杨毅恒 林玎 刘伟 董小刚 
国家863项目(2001AA135120-2)资助
本文依据厄尔尼诺事件发生的三个重要成因,应用SOM神经网络,采用1976年至1990年的日食条件、地震次数、海温矩平数据,建立基于SOM网络的厄尔尼诺事件预测模型,对1996年至2000年厄尔尼诺事件预测,准确率较高.
关键词：厄尔尼诺 SOM网络 预测 
RPROP算法在火成岩岩石分类中的应用被引量：10
《地球物理学进展》2008年第3期898-902,共5页张治国 杨毅恒 夏立显 贾永红 
国家"863"计划项目(2001AA135120-2)资助
为了更好地解决火成岩岩石分类问题,引入一种快速实用的BP算法—Resilient Backpropagation(RPROP)算法.在说明RPROP算法的基础上,结合火成岩岩石资料,建立基于RPROP算法的BP网络火成岩岩石分类模型,进行火成岩岩石分类的应用研究.结果...
关键词：RPROP算法 BP神经网络 火成岩 分类 
自组织特征映射神经网络在厄尔尼诺事件检验中的应用被引量：1
《吉林大学学报（地球科学版）》2006年第4期609-612,共4页林玎 刘伟 张治国 
国家"863"计划项目(2001AA135120-2)
对厄尔尼诺事件多因素成因进行了分析。利用自组织特征映射（SOFM）神经网络方法对1973～1994年的全球7级以上地震次数、日食条件、海温距平数据建立了SOFM网络检验模型。对1995～2000年厄尔尼诺事件进行了检验，检验的准确率为83．3％。
关键词：自组织特征映射 人工神经网络 厄尔尼诺 日食 海温 地震 
RPROP算法在测井岩性识别中的应用被引量：12
《吉林大学学报（地球科学版）》2005年第3期389-393,共5页张治国 杨毅恒 夏立显 
国家"863"计划项目(2001AA135120 1)
为了更好地解决测井岩性识别问题,引入一种快速实用的BP算法Resilient Backpropaga tion (RPROP)算法。在说明RPROP算法的基础上,结合某地的实际测井资料,建立基于RPROP算法的BP网络岩性识别模型,进行岩性识别的应用研究。结果表明,应用...
关键词：RPROP算法 BP神经网络 测井资料 岩性识别 
用人工神经网络进行空间不完备数据的插补被引量：4
《地质通报》2005年第5期476-479,共4页何凯涛 陈明 张治国 Jacques Yvon 
国家863计划项目(2001AA135120);国家973项目(G1999045708);国家自然科学基金项目(49973015)资助
在地学研究中,特别是区域性资料处理过程中,常常遇到“不完备数据”的问题,即所谓的“数据不全”。在尽量减小估计误差的条件下对缺失数据进行预测或插补,对于充分利用历史资料和已知信息,提高预测质量具有重要意义。利用径向基人工神...
关键词：空间不完备数据 人工神经网络 非线性 知识挖掘 数学地质 区域化探 
自组织特征映射神经网络在测井岩性识别中的应用被引量：44
《地球物理学进展》2005年第2期332-336,共5页张治国 杨毅恒 夏立显 
国家"863"计划项目(2001AA1351202)资助.
为了解决测井岩性识别问题,引入具有较强的聚类和容错能力的自组织特征映射(SOFM)神经网络.在说明SOFM网络的模型和算法的基础上,结合某地的实际测井资料,建立SOFM网络岩性识别模型,进行岩性识别的应用研究.结果表明,识别的准确率较高,...
关键词：自组织特征映射 人工神经网络 测井资料 岩性识别 
应用弹性BP算法预测贵州金矿储量被引量：5
《地球物理学进展》2005年第2期399-401,共3页刘洪 夏立显 廖丽萍 张治国 
国土资源大调查项目(20001020221003);国家"863"计划项目三级子项目(2001AA135120-2)资助.
本文以贵州省已查明储量的金矿床密集区为预测模型单元,运用本课题组研制开发的弹性BP算法,对贵州省区内的金异常密集区进行分类预测,为贵州省地质找矿工作提供依据.
关键词：弹性BP算法 矿产预测 金异常密集区 
Torgerson方法在某斑岩铜钼矿蚀变与矿化分析中的应用被引量：2
《世界地质》2002年第4期401-405,共5页张治国 韩燕 
Torgerson方法是一种多维标度法。用于研究变量或样本对象 ,它从一组对象的两两之间的相似性度量或非相似性度量出发 ,求出这组对象在某低维空间中的标度 ,从而发现这组对象的整体关系。通过它在某斑岩铜钼矿的蚀变与矿化分析的实例应...
关键词：Torgerson方法 多维标度法 斑岩铜钼矿 
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