徐勇

作品数:10被引量:105H指数:6
导出分析报告
供职机构:哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
发文主题:轴承故障故障检测故障诊断LYAPUNOV指数ZIGBEE技术更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电气工程机械工程金属学及工艺更多>>
发文期刊:《振动与冲击》《应用科技》《机械工程学报》《国外电子测量技术》更多>>
所获基金:黑龙江省博士后基金黑龙江省博士后科研启动基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于ZigBee技术的智能照明系统设计被引量:28
《国外电子测量技术》2010年第1期42-45,共4页徐勇 栾晓明 王丹 
针对传统照明系统布线麻烦、节能效果差等缺点,设计了以MSP430F2618为微处理器,以CC2520为射频芯片的低功耗节点硬件平台;并结合TI公司的Z-Stack协议栈,开发了基于ZigBee技术的智能照明系统。系统中的智能灯光节点能够根据外界光强自适...
关键词:无线传感器网络 ZIGBEE Z-Stack 智能照明系统 
基于紧密度FSVM新算法及在故障检测中的应用被引量:6
《振动工程学报》2009年第4期418-424,共7页陶新民 徐晶 杜宝祥 徐勇 
黑龙江省博士后科学基金资助项目(LBH-Z08227);哈尔滨工程大学校科研基金资助项目(002080260735)
针对传统的模糊支持向量机(FSVM)算法对边缘噪声敏感的不足,提出一种基于非线性紧密度和K最近邻方法(KNN)相结合的FSVM算法。该方法在计算样本隶属度大小时既考虑样本与类中心的距离,类中样本的紧密度,同时还考虑与其他类样本间的关系,...
关键词:故障检测 模糊支持向量机 K近邻方法 紧密度 
基于小波域广义高斯分布的轴承故障诊断方法被引量:12
《机械工程学报》2009年第10期61-67,共7页陶新民 徐晶 杜宝祥 徐勇 
哈尔滨工程大学校科研启动资金资助项目
针对基于小波能量谱和能量谱熵的故障诊断方法要求小波分解系数基本符合高斯分布这一不足,提出一种基于小波系数广义高斯分布参数特征的故障诊断方法。提出的方法分析轴承振动信号多尺度小波分解系数的统计特征,利用广义高斯分布模型对...
关键词:故障诊断 小波能量谱 广义高斯分布 最大似然估计方法 
基于小波域隐马尔可夫模型故障诊断方法被引量:15
《振动与冲击》2009年第4期33-37,201,共5页陶新民 徐晶 杜宝祥 徐勇 
哈尔滨工程大学校科研基金(0020802600735);黑龙江省博士后基金(3236301199)
针对基于小波能量谱和能量谱熵的故障诊断方法要求小波分解系数基本符合高斯分布这一不足,提出一种基于多尺度小波域隐马尔可夫模型(WHMM)参数特征的故障诊断方法。该方法分析了信号多尺度小波分解系数的统计特征,利用隐马尔可夫模型描...
关键词:故障诊断 隐性马尔可夫模型 小波能量谱 最大似然估计方法 
基于小波方差谱熵的轴承故障诊断方法被引量:5
《振动与冲击》2009年第3期18-22,39,共6页陶新民 孙丽华 杜宝祥 徐勇 
哈尔滨工程大学校科研基金(002080260735);黑龙江省博士后基金(3236301199)资助项目
提出了一种基于小波方差谱熵的故障诊断方法。该方法以信号的方差在小波域上分解形成的谱向量的熵值作为故障的诊断特征,建立了基于小波方差谱熵的故障检测及诊断模型,并提出了基于判别能力因子的小波基选择方法。试验结果验证了小波方...
关键词:故障诊断 小波变换 小波方差谱  小波基 
一种基于SSNFF的DDOS入侵监测模型
《应用科技》2008年第9期14-17,共4页徐勇 陶新民 
针对分布式拒绝服务攻击(DDOS)网络攻击,提出了一种新的基于小波分析的空间相关性选择正常流算法(SSNFF)的入侵检测模型.该模型利用SSNFF算法进行DDOS信号的提取,对提取的DDOS信号利用基于极大曲线长度阈值的去噪算法与阶越点判定算法...
关键词:入侵检测 SSNFF DDOS 极大曲线长度阈值 模极大值 阶越点 
基于相空间RVM的轴承故障检测方法被引量:18
《振动与冲击》2008年第10期6-9,187,共4页陶新民 徐晶 杜宝祥 徐勇 
针对轴承故障检测问题,提出一种基于相关向量机(RVM)的故障检测方法。RVM算法基于贝叶斯估计理论,它产生的决策函数具有少数的相关向量,利用RVM算法松散特性,解决了支持向量机算法(SVM)计算复杂度高的不足。为进一步降低检测时间,以重...
关键词:故障检测 相关向量机 相空间重构 支持向量机 
基于HOS奇异值谱的SVDD轴承故障检测方法被引量:18
《振动工程学报》2008年第2期203-208,共6页陶新民 杜宝祥 徐勇 
针对轴承故障检测中异常样本不易收集、数据分布不均以及阈值设定等问题,提出了基于支持向量数据描述(SVDD)的轴承故障检测方法。该方法只需对正常样本进行训练,以高阶统计矩阵奇异值谱为故障诊断特征,解决了高阶统计特征(HOS)数据冗余...
关键词:故障诊断 高阶统计特征 支持向量数据描述 奇异值谱 核参数 
基于高阶统计特征实值阴性克隆选择算法的轴承故障检测被引量:11
《机械工程学报》2008年第7期230-236,共7页陶新民 杜宝祥 徐勇 
哈尔滨工程大学校科研启动基金
为解决轴承故障检测领域中异常样本数据不易收集的现实应用问题,提出一种基于实值阴性克隆选择算法(Real-valued negative clone selection,RNCS)的一类轴承故障检测模型。该模型只需要正常样本数据进行训练,利用改进的RNCS生成故障检...
关键词:故障检测 高阶统计特征 阴性克隆选择 奇异值分解 自适应变异算子 
基于AR自相关峰态值的一类轴承故障检测方法被引量:4
《振动与冲击》2008年第2期120-124,136,共6页陶新民 杜宝祥 徐勇 吴志军 
针对轴承故障检测系统中异常样本数据不易收集以及异常样本数据分布不均导致传统分类算法出现过适应现象等现实应用问题,提出了一种基于自回归(AR)模型自相关系数峰态特征的一类故障检测方法。该方法利用正常样本生成AR模型参数,其他样...
关键词:故障检测 AR模型 自相关系数 峰态特征 粒子群算法 多层感知机 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部