李涛

作品数：4被引量：25H指数：3
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供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
发文主题：信噪比邻域粗糙集肿瘤基因表达谱特征基因移动互联更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《南京大学学报（自然科学版）》《数据采集与处理》《电脑知识与技术》《智能系统学报》更多>>
所获基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
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基于自适应环境因子熵权决策的多目标特征选择
《南京大学学报（自然科学版）》2023年第5期790-802,共13页李涛 李佳霖 阮宁 徐久成 
国家自然科学基金(61976082);河南省高等学校重点科研项目(22B520013)。
多目标进化算法在特征选择方面有显著的优势,但其求解高维数据最优特征子集的性能依然较差,且从获得的Pareto解集中选择合理最优解仍是一个挑战性的问题.为了解决该问题,提出一种基于自适应环境因子熵权决策的多目标特征选择算法.首先,...
关键词：多目标优化 特征选择 熵权决策 自适应算法 
结合全局注意力机制的实时语义分割网络被引量：5
《智能系统学报》2023年第2期282-292,共11页李涛 高志刚 管晟媛 徐久成 马媛媛 
国家自然科学基金项目(61976082,62002103);河南省高等学校重点科研项目(22B520013);河南省科技攻关计划项目(222102210169)。
针对轻量化网络结构从特征图提取有效语义信息不足,以及语义信息与空间细节信息融合模块设计不合理而导致分割精度降低的问题,本文提出一种结合全局注意力机制的实时语义分割网络(global attention mechanism with real time semantic s...
关键词：实时语义分割 全局注意力机制 多尺度特征融合 混合空洞卷积 卷积神经网络 金字塔池化 感受野 特征提取 
基于信噪比与邻域粗糙集的特征基因选择方法被引量：13
《数据采集与处理》2015年第5期973-981,共9页徐久成 李涛 孙林 李玉惠 
国家自然科学基金(61370169;61402153;60873104)资助项目;河南省科技攻关重点(142102210056)资助项目;新乡市重点科技攻关计划(ZG13004)资助项目
鉴于传统基因选择方法会选出大量冗余基因从而导致样本预测准确率较低,提出了一种基于信噪比与邻域粗糙集的特征基因选择方法(Signal noise ration and the neighborhood rough set,SNRS)。首先采用信噪比指标获得分类能力较强的预选特...
关键词：肿瘤基因表达谱 信噪比 邻域粗糙集 特征选择 
基于移动互联的高校学生请假系统设计与实现被引量：7
《电脑知识与技术》2015年第3期120-125,共6页骆阳阳 徐久成 孔德宇 李涛 李玉惠 
为了解决高校请假事务管理手段落后、处理效率较低的问题，研究了已有的高校学生请假事务的信息化系统设计方案，针对已有方案存在的缺陷，采用Android嵌入式开发技术，设计并实现了一套基于移动互联的高校学生请假事务管理系统。实践...
关键词：移动互联 请假系统 短信推送 手写电子签名 
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