杨大炼

作品数：18被引量：133H指数：7
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供职机构：湖南科技大学更多>>
发文主题：故障诊断支持向量机不对中故障识别细菌觅食算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺一般工业技术更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《东北大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《湖南大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金湖南省科技计划项目湖南省自然科学基金更多>>
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变分模态分解与深度信念网络的双转子不对中程度识别被引量：4
《机械科学与技术》2020年第5期773-779,共7页张帆宇 杨大炼 李学军 苗晶晶 张宏献 
国家自然科学基金项目(11702091,11672106,51575178);湖南省自然科学基金项目(2018JJ3140)资助。
准确识别不对中严重程度是保障航空发动机双转子系统安全稳定运行的重要途径。但不对中程度信息微弱,现有方法难以对其准确识别,为此本文提出了基于变分模态分解与深度信念网络的双转子不对中程度识别方法。实验采集了3种不对中程度下...
关键词：双转子不对中 变分模态分解 深度信念网络 程度识别 
基于改进小波包系数熵的保持架损伤程度识别被引量：3
《计算机仿真》2018年第2期360-365,共6页汤芳 刘义伦 龙慧 杨大炼 
国家自然科学基金项目(51375500;61402167);湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室开放基金资助(201605)
针对损伤保持架振动信号的无冲击特性、非平稳性和故障特征难以提取的问题,提出了基于改进小波包系数熵的损伤程度识别方法。用小波包分解保持架损伤信号获得小波包系数并求小波包系数熵,将小波包系数熵作为特征向量输入支持向量机(SVM...
关键词：小波包系数熵 保持架故障诊断 故障损伤程度 支持向量机 
基于细菌觅食决策和深度置信网络的滚动轴承故障诊断被引量：11
《振动与冲击》2017年第23期68-74,共7页陶洁 刘义伦 杨大炼 宾光富 
国家自然科学基金(51575176;11702091);湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室开发(201605)
在利用深度置信网络进行滚动轴承故障诊断时,网络结构的设置不仅影响诊断的结果,还影响计算效率。为提高滚动轴承故障诊断的准确率,提出基于细菌觅食决策和深度置信网络的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用采集的样本数据对深度置信网...
关键词：深度置信网络 细菌觅食决策算法 滚动轴承 故障诊断 
基于Teager能量算子和深度置信网络的滚动轴承故障诊断被引量：12
《中南大学学报（自然科学版）》2017年第1期61-68,共8页陶洁 刘义伦 付卓 杨大炼 汤芳 
国家自然科学基金资助项目(51375500);国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2014CB046300);湖南省科技计划项目(2016GK2005)~~
针对传统的分类器对滚动轴承早期微弱故障进行诊断时泛化能力不强的问题,提出基于Teager能量算子(TEO)和深度置信网络(DBN)的滚动轴承故障诊断方法。先用TEO提取滚动轴承振动信号中的瞬时能量,构造相应的特征向量;采用层次优化算法调整...
关键词：深度置信网络 TEAGER能量算子 滚动轴承 故障诊断 
基于非等距BFA-GM(1,1)模型的尾翼疲劳寿命预测被引量：2
《湖南大学学报（自然科学版）》2016年第8期63-69,共7页杨大炼 刘义伦 李松柏 陶洁 
国家自然科学基金资助项目(51375500);湖南省教育厅资助项目(2013SK2001);中南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2013ZZTSS037)~~
针对非等距GM(1,1)模型中背景值系数α对模型的预测能力影响很大而最优值难以确定的问题,将细菌觅食算法与GM(1,1)模型相结合,提出了BFA-GM(1,1)优化模型.以飞机尾翼疲劳寿命预测为实例,分析比较了BFA-GM(1,1)模型、PSO-GM(1,1)模型和GA...
关键词：细菌觅食算法 非等距GM(1 1)模型 疲劳 寿命预测 参数优化 
固溶温度对7075铝合金组织及高周疲劳性能的影响被引量：18
《金属热处理》2016年第3期1-7,共7页刘义伦 羿九火 杨大炼 李松柏 陶洁 
国家自然科学基金(51375500);湖南省教育厅项目(2013SK2001);中南大学中央高校基本科研业务费专项资金(2013zzts037)
通过对7075铝合金进行不同温度（450～495℃）的固溶处理,研究了固溶温度对该合金的硬度、室温拉伸性能及高周疲劳性能的影响,并用光学显微镜和扫描电镜对合金显微组织及疲劳断口进行观察。结果表明,随着固溶温度的升高,合金组织发生不...
关键词：7075铝合金 固溶温度 微观组织 疲劳性能 
基于优化SVR模型的大跨度样本疲劳寿命预测
《东北大学学报（自然科学版）》2015年第9期1321-1326,共6页杨大炼 刘义伦 周维 羿九火 
国家自然科学基金资助项目(51375500);湖南省教育厅项目(2013SK2001);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2013zzts037)
针对传统方法在大跨度、小样本情况下的疲劳寿命预测准确率不高的问题,研究基于优化SVR模型的寿命预测方法.根据大跨度样本的特点,提出有效的预处理方法、SVR模型的训练方法及参数优化准则.以LY12CZ(2A12)铝合金疲劳寿命预测为实例,分...
关键词：大跨度 支持向量回归 疲劳 寿命预测 铝合金 
一种基于临界平面法的多轴疲劳寿命预测模型被引量：4
《材料导报》2015年第16期147-150,共4页周维 刘义伦 李松柏 杨大炼 陶洁 
国家自然科学基金(51375500);湖南省教育厅资助项目(2013SK2001);湖南省科技计划资助项目(2012GK3171);中南大学中央高校基本科研业务费专项资金(2014zzts185;2013zzts037)
在多轴交变应力作用下,由于非比例循环附加强化效应导致疲劳寿命降低。针对这一问题,以薄壁圆管疲劳试件为研究对象,在分析临界平面上剪应变和正应变随相位角变化特征的基础上,引入了一个新的有效循环变量——临界平面上的等效应力,提...
关键词：多轴疲劳 临界平面 寿命预测 
基于细菌觅食优化决策的齿轮箱故障诊断被引量：9
《中南大学学报（自然科学版）》2015年第4期1224-1230,共7页杨大炼 刘义伦 李学军 周维 
国家自然科学基金资助项目(51375500);湖南省教育厅资助项目(2013SK2001);湖南省科技计划项目(2012GK3171);中南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2013zzts037)~~
在利用SVM对齿轮箱进行故障诊断决策时,SVM模型参数(核参数及惩罚因子)对齿轮箱故障的诊断结果影响很大,而最优参数难以获取,针对这一问题,提出一种基于自适应细菌觅食算法(BFA)的SVM参数快速选取方法。以齿轮箱故障诊断过程为实验对象...
关键词：细菌觅食算法 支持向量机 参数优化 齿轮箱 故障诊断 
基于人工蜂群算法的KPCA特征优化提取
《机械设计与研究》2015年第1期65-69,共5页李强 杨大炼 黄文庆 江凯 
湖南省科技计划资助项目(2012GK3094);湖南省教育厅科学研究项目优秀青年专项(14B052)
采用KPCA进行特征提取时,其核函数参数对轴承故障特征的可分性影响很大,直接影响轴承故障诊断的准确率,而使最优的核参数难以选取。针对这一问题,采用人工蜂群算法与KPCA相结合,提出了基于人工蜂群算法的KPCA核参数优化选取方法,并实现...
关键词：人工蜂群算法 核主元分析(KPCA) 特征提取 故障诊断 
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