王彦之

作品数：8被引量：25H指数：3
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供职机构：中南大学地球科学与信息物理学院更多>>
发文主题：三次样条插值基坑紧邻沉降X射线更多>>
发文领域：建筑科学交通运输工程文化科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《吕梁教育学院学报》《上海工程技术大学学报》《森林工程》《鲁东大学学报（自然科学版）》更多>>
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紧邻不同几何条件边坡的基坑支护结构变形规律分析被引量：2
《土工基础》2020年第4期412-417,共6页张鼎 张可能 张云毅 王彦之 陈骏 王永招 
郴州市某基坑工程位于湘南山岭地区,因地形及优化规划后仍存在基坑开挖场地紧邻高边坡的工程环境。高边坡对基坑的偏压作用会给基坑的支护结构带来额外的侧压力及变形,从而对基坑稳定和变形造成特殊的影响,需要通过分析基坑支护结构的...
关键词：支护结构 几何条件 变形规律 边坡稳定性 基坑工程 
基于SVM模型的基坑监测数据预测被引量：2
《工程建设与设计》2019年第13期186-190,共5页许志海 张可能 李斌 蹇彪 左建敏 王彦之 
随着不敏感损失函数ε在支持向量机(Support Vector Machine,SVM)中的引进,这一机器学习模型在非线性领域中得到有效运用.SVM在工程领域主要用于进行回归分析、模式识别以及分类,这些应用逐渐成为工程领域的热点.笔者基于SVM构建立模型...
关键词：SVM 位移监测 预测模型 基坑 支护桩 
紧邻高边坡道路基坑土压力的能量法分析被引量：5
《森林工程》2019年第3期78-86,共9页张家林 张可能 陈骏 左文贵 王彦之 贺勇 金福喜 
国家自然科学基金青年基金项目(41807253)
基于能量法原理,明确场地斜坡不利作用下紧邻边坡进行基坑开挖时的主动土压力,并提出一种适用于紧邻边坡条件下的基坑土压力计算模型,通过数学推导,得出主、被动土压力计算公式。同时,以郴州某公路基坑工程为例,采用能量法原理以及数值...
关键词：道路工程 计算模型 能量法 主动土压力 边坡参数 
洞庭湖砂纹淤泥质土固结过程微观结构变化被引量：10
《水文地质工程地质》2018年第1期96-102,共7页张可能 王彦之 胡惠华 聂士诚 张云毅 
交通运输部企业技术创新类科技计划项目资助(2015315798060)
砂纹淤泥质土是一种特殊的夹有微薄层粉细砂的洞庭湖湖相沉积软土,具有独特的薄砂层构造。该软土固结过程中的微观结构变化,对解释宏观的工程现象、揭示土体变形的本质和采取合理的地基处理措施具有重要意义。本文利用X射线微区衍射试...
关键词：洞庭湖砂纹淤泥质土 X射线微区衍射试验 固结试验 扫描电子显微镜试验 微观结构 
沉降预测中三次样条插值和1stOpt插值的比较研究被引量：2
《鲁东大学学报（自然科学版）》2017年第4期374-378,共5页王彦之 王天剑 
国家自然科学基金(F030203)
地基沉降预测中,如果观测数据不足或观测间隔差别较大,常常需要借助数学手段生成插补数据(插值),以弥补既有观测数据的局限性.三次样条插值(CSI)是广泛接受的专用插值技术.本研究基于观测数据,分别采用三次样条插值技术和1stOpt软件进...
关键词：沉降 预测 三次样条插值 1stOpt插值 
三次样条插值对人工神经网络预测软土固结精确度的影响
《四川理工学院学报（自然科学版）》2017年第3期67-72,共6页王彦之 王天剑 
国家自然科学基金项目(F030203)
软土固结会引起漫长的地基沉降。人工神经网络(ANN)是预测地基沉降的一种常用工具。为了进行预测,需要使用一定的前期沉降观测数据训练ANN。采用两类训练方法:一类是直接使用观测数据训练网络,这是普通方法;一类是在观测数据中借助三次...
关键词：人工神经网络 三次样条插值 固结沉降 精确度 预测 
地基沉降预测中CSI和BP-ANN生成“填空数据”精确度比较
《上海工程技术大学学报》2017年第2期131-135,共5页王彦之 王天剑 
国家自然科学基金资助项目(F030203)
基于地基沉降观测数据,同时采用三次样条插值法(Cubic Spline Interpolation,CSI)和经遗传算法优化的BP人工神经网络(Back Propagation Artificial Neuron Network,BP-ANN)仿真生成"填空数据"(插值),并与对应的实际观测数据进行比较.结...
关键词：沉降 预测 三次样条插值 BP人工神经网络 
Amos与SEM在教育研究中的应用被引量：4
《吕梁教育学院学报》2013年第2期3-6,共4页王彦之 齐宇一龙 
讨论了Amos与SEM的基本概念和功能。借助于研究实例,展示了Amos操作的基本步骤。对操作中涉及的基本术语进行了解释。
关键词：Amos SEM 教学研究 
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