王飞

作品数：22被引量：300H指数：10
导出分析报告
供职机构：华北电力大学更多>>
发文主题：图像天空发电功率光伏电站光伏更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理建筑科学更多>>
发文期刊：《电气应用》《电气传动》《电力自动化设备》《电网技术》更多>>
所获基金：国家电网公司科技项目国家重点实验室开放基金国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于集成学习的负荷聚合商需求响应潜力概率预测模型
《电测与仪表》2025年第4期88-96,共9页叶尔森·赛里克 杨希 李美颐 李娜 葛鑫鑫 王飞 
国网新疆电力有限公司科技项目(SGXJYX0 0XXJS2200051);国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项(2018YFE0122200)。
对负荷聚合商的需求响应(demand response, DR)潜力进行日前预测可为负荷聚合商在电力市场中的投标报价提供重要参考信息,降低其市场交易风险。针对单一点预测模型在可靠性和泛化性方面的不足,文中提出了一种基于集成学习的负荷聚合商日...
关键词：负荷聚合商 需求响应潜力 集成学习 概率预测 
基于分层关联性建模的分布式光伏功率超短期概率预测
《中国电力》2024年第12期50-59,共10页陈璨 苏紫诺 马原 刘佳林 王玉庆 王飞 
国网冀北电力有限公司科技项目(基于智能融合终端的乡村有源配电网源荷协调调控技术研究与应用,52018K22001Z)。
准确的区域分布式光伏功率概率预测可为有源配电网优化运行提供更全面的信息支撑。当缺乏气象测量或预报数据时,对分布式光伏时空相关信息的挖掘利用可以有效提升功率预测精度,然而,现有研究或难以针对性挖掘时空关联信息,或在建模过程...
关键词：分布式光伏 概率预测 分层关联建模 深层时空关联性 
需求响应资源潜力评估方法、应用及展望被引量：13
《电力系统自动化》2023年第21期173-191,共19页王飞 李美颐 张旭东 陈宋宋 李康平 姚良忠 王俊龙 
国家自然科学基金资助项目(52107103);新疆维吾尔自治区重点研发计划资助项目(2022B01020-2);国家电网有限公司科技项目(5108-202218280A-2-383-XG)。
需求响应(DR)资源潜力评估是指对特定对象在约定的控制方式下参与某一时间段内DR潜力的大小进行量化估计。作为DR研究的关键基础问题,DR潜力评估在灵活资源聚合、市场交易决策、虚拟电厂优化运行等方面均发挥着重要作用。首先,分别从DR...
关键词：需求响应 潜力 评估 新型电力系统 应用 
基于动态关联表征与图网络建模的分布式光伏超短期功率预测被引量：12
《电力系统自动化》2023年第20期72-82,共11页王玉庆 徐飞 刘志坚 甄钊 王飞 
国家自然科学基金资助项目(52007092);国家重点研发计划资助项目(2022YFB2403000)。
现有方法忽略了分布式光伏时空关联性的动态变化,难以有效利用时空特征信息提升功率预测精度。考虑到分布式光伏出力的强波动特性与分布式光伏集群强时空关联性,提出一种基于时空关联动态表征与图卷积网络建模的分布式光伏超短期功率预...
关键词：分布式光伏 超短期功率预测 波动性 时空关联性 分解 动态关联性 
面向新型电力系统的虚拟电厂商业模式与关键技术被引量：38
《电力系统自动化》2022年第18期129-146,共18页葛鑫鑫 付志扬 徐飞 王飞 王俊龙 王涛 
国家重点研发计划资助项目(2018YFE0122200);国家电网公司科技项目(SGHEYX00SCJS2000037)。
以新能源为主体的新型电力系统的电源侧结构与负荷侧形态均发生深刻变化,导致其电力电量平衡困难日益凸显,对用户侧灵活性可调节资源的需求更为迫切。虚拟电厂通过需求响应和协调控制聚合海量、分散、多元的柔性负荷与分布式资源,形成...
关键词：虚拟电厂 需求响应 新型电力系统 分布式资源 商业模式 系统灵活性 
面向调控信息新鲜度保障的电力至简物联网资源优化被引量：8
《通信学报》2022年第7期203-214,共12页廖海君 贾泽晗 周振宇 刘念 王飞 甘忠 姚贤炯 
国家电网有限公司科技基金资助项目(No.52094021N010)。
信息新鲜度对分布式能源调控模型训练精度具有重要影响。信息新鲜度较差会导致训练模型损失值增加,降低调控可靠性与经济性,影响能量实时供需平衡。电力至简物联网能够为分布式能源调控提供即插即用、多模态融合的通信支撑,但仍面临跨...
关键词：电力至简物联网 分布式能源调控 调控信息新鲜度 多模态通信 跨域资源协同 
基于改进型自适应白噪声完备集成经验模态分解的工业用户负荷预测方法被引量：24
《电力系统保护与控制》2022年第4期36-43,共8页杨德州 刘嘉明 宋汶秦 杨昌海 妥建军 王飞 
国家电网公司科技项目资助(522730191002)。
工业用户的负荷通常由多种负荷类型共同组成,结构较为复杂,并且常常含有较大的冲击性负荷。传统的负荷预测方法难以准确预测负荷突变,导致预测精度不高。将负荷分解成不同频率的分量再分别进行预测是较为可行的解决方式。提出了基于改...
关键词：工业用户 负荷预测 ICEEMDAN算法 模态分解 
基于辨识解耦的含高渗透分布式光伏用户集群基线负荷估计方法被引量：8
《电力系统保护与控制》2022年第3期164-173,共10页申洪涛 刘宝铭 任鹏 张洋瑞 张超 赵俊鹏 王飞 
国家电网公司科技项目资助(SGHEYX00SCJS2000037)。
近年来,表后分布式光伏迅猛发展,其不可观特性给需求响应集群基线负荷(Aggregated baseline load,ABL)估计带来巨大挑战。为提升高渗透分布式光伏下ABL的估计精度,提出了一种基于辨识解耦的ABL估计方法。首先,提出了一种基于天气状态驱...
关键词：基线负荷估计 分布式光伏 辨识解耦 天气类型 
基于空间密度聚类和K-shape算法的城市综合体负荷模式聚类方法被引量：10
《电力系统保护与控制》2021年第14期37-44,共8页魏勇 李学军 李万伟 刘嘉明 王喻玺 李正辉 王飞 
国家电网有限公司科技项目资助(SGGSJY00PSJS 1900123)。
城市综合体作为新兴负荷种类,其负荷预测的精度直接影响电网的规划与安全运行。然而城市综合体负荷模式易受外部环境影响而出现异常变化,对其直接进行预测的精度不能满足实际运行的要求,需要对城市综合体负荷进行聚类以提取不同的负荷...
关键词：城市综合体 负荷预测 日负荷模式 空间密度聚类 K-shape聚类 
基于数据序列分辨率压缩尺度优化的月度电量预测方法被引量：19
《电力系统保护与控制》2020年第11期62-68,共7页王飞 李正辉 李渝 王铁强 丘刚 郭怀东 马辉 王东升 
国家重点研发计划项目政府间国际科技创新合作重点专项(2018YFE0122200);河北省重大科技成果转化专项(19012112Z);国家电网公司科技项目(SGHE0000KXJS1800163)。
准确的月度电量预测是指导电力部门安排运行计划和保障售电公司盈利能力的关键基础。针对基于人工智能算法电量预测模型在训练过程中存在样本分辨率选择不当导致预测精度降低的问题,提出了一种历史数据序列分辨率压缩尺度优化方法。首...
关键词：电量预测 分辨率 尺度压缩 多步预测 长短期记忆神经网络 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部