蒋伊琳

作品数：22被引量：104H指数：5
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供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
发文主题：无源定位卷积神经网络卡尔曼滤波相位误差粒子群更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
发文期刊：《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》《西南交通大学学报》《红外与毫米波学报》《弹箭与制导学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国防基础科研计划航天科技创新基金更多>>
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基于强化学习的异常反射编码超表面设计
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》2025年第1期38-42,共5页潘宇轩 蒋伊琳 闫成越 李金鑫 
研究了电磁超表面对电磁波束的异常反射调控,采用数字化编码的方式控制超表面的附加相位实现人工控制反射波束的方向.设计并仿真了一种32位二进制码控制的编码超表面,超表面的控制编码由强化学习算法生成.强化学习算法在两个方向上搜索...
关键词：编码超表面 编码序列 强化学习 反射相位 异常反射 波束调控 
“新工科”背景下产学研协同育人的学业导师制培养研究
《工业和信息化教育》2025年第2期15-18,共4页张文旭 郭立民 蒋伊琳 
2024年教育部高等学校自动化类教指委专业教育教学改革研究项目(项目编号:2024003);2022年中国高等教育学会“校企合作双百计划”典型案例(项目编号:GJXH-SBJHDX-2022065);2024年黑龙江省教育科学“十四五”规划课题(项目编号:GJB1424044);2022年哈尔滨工程大学研究生教学改革研究项目(项目编号:JG2022Y039)。
文章分析了电子信息类学业导师制培养模式中存在的问题,结合产学研多元协同育人方式。对电子信息类学业导师制培养模式进行了探索研究。提出了以需求为导向的高校与科研院所、科技企业协同培养模式,由科研院所、企业合作导师提出工程需...
关键词：产学研协同育人 学业导师制 以需求为导向 跨校联合 
以工程问题为导向的“雷达原理”教学实践创新改革被引量：2
《工业和信息化教育》2024年第4期39-44,共6页张文旭 张春杰 蒋伊琳 
2021年教育部高等学校电子信息类专业教学改革研究项目(项目编号:2021-JG-27);2020年黑龙江省自然科学基金项目(项目编号:LH2020F020);2021年哈尔滨工程大学本科教学改革研究项目(项目编号:JG2021B69)。
“雷达原理”课程是一门电子信息类专业方向的选修课程,同时也是为国防事业所需专业技术人才培养提供理论技术基础的重要课程。针对“雷达原理”课程中存在的学生主动参与度不高、实践能力缺乏等问题,从教学目标、内容、方法和评价等方...
关键词：雷达原理 实验创新改革 专业课程思政 翻转课堂 雷达目标角度测量 
卷积神经网络的被动测向通道相位校正方法
《实验室研究与探索》2023年第7期54-57,共4页蒋伊琳 张伟 陈涛 张玉欣 
哈尔滨工程大学本科教学改革研究项目(JG2019B76)。
为提高被动测向的准确度,学者们提出多种相位补偿方法,并将其应用于各种接收机中,提出一种更实用的通道失配模型和一种基于卷积神经网络的被动测向通道相位校正方法(PDFCPC-CNN)。它可充分利用先验信息,实现射频信号通道的全相位和频率...
关键词：卷积神经网络 相位误差 通道校正 通道失配 无线电外设 
多子带雷达信号融合噪声抑制方法
《国防科技大学学报》2023年第3期161-170,共10页蒋伊琳 唐三强 陆满君 张莉婷 
国家自然科学基金资助项目(62071137);装发重点基金资助项目(6140415010102);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3072021CF0816)。
全极点模型对信号构建线性模型,通过对模型进行定阶和计算可以得到估计信号的各个参数,从而实现信号预测。子带融合之前需要进行相干处理,可以通过相干函数等方式解决。root-MUSIC算法在低信噪比环境中极点选择并不稳健,会导致模型在阶...
关键词：多子带融合 噪声抑制 全极点模型 整体预测 
随机相位循环叠加梳状谱干扰实验设计
《实验室研究与探索》2023年第4期5-9,49,共6页张文旭 张铭昊 蒋伊琳 陈涛 
国家自然科学基金项目(62071137);教育部高等学校电子信息类专业教学改革研究项目(2021-JG-27);黑龙江省自然科学基金项目(LH2020F020);哈尔滨工程大学本科教学改革研究项目(JG2021B0804)。
基于Zedboard开发板,以雷达梳状谱干扰波形合成设计为出发点,提出了一种基于随机相位多频点循环叠加的梳状谱干扰波形设计方法,使用单个DDS IP核生成完成叠加任务,并通过Zynq-7000系列FPGA对该方法进行编程设计与算法实现。同时使用MAT...
关键词：随机相位 多频点循环叠加 Zedboard开发板 梳状谱干扰 
基于深度神经网络的收发同时系统中自干扰数字对消算法被引量：3
《电子与信息学报》2022年第12期4229-4237,共9页蒋伊琳 王林森 李金鑫 
国防基础科研重点项目(JCKY2017203B060)。
为了解决转发式干扰机收发同时系统中的自干扰难以对消问题,该文设计一种基于深度神经网络(DNN)的自干扰对消算法。在自干扰信号与目标信号强相关且混叠的情况下该算法可以有效地消除自干扰信号。在此基础上,该文利用分段侦收的信号快...
关键词：收发同时系统 深度神经网络 数字对消 自干扰 
基于强化学习的一对多雷达干扰资源分配策略研究被引量：4
《空天防御》2022年第1期94-101,共8页尚熙 杨革文 戴少怀 蒋伊琳 
上海航天科技创新基金(SAST2019-001)。
针对干扰机一对多情形下的干扰突防问题,提出了一种基于强化学习的一对多干扰情形下的干扰资源分配方法,引入干扰辐射能量比和突防距离比作为评价指标,并对DQN(deep Q network)和Dueling-DQN算法引入动态调整的奖励值以增强算法的收敛...
关键词：干扰资源分配 强化学习 干扰辐射能量 最大突防距离 动作分配 
基于卷积神经网络的低截获概率雷达信号检测算法被引量：13
《电子与信息学报》2022年第2期718-725,共8页蒋伊琳 尹子茹 宋宇 
国家自然科学基金(62071137)。
为了解决雷达截获接收机对低截获概率(LPI)雷达信号检测效果不理想的问题,针对截获信号中有效信号脉宽长度来定义信号和噪声,该文提出一种基于卷积神经网络(CNN)的LPI雷达信号检测方法,利用卷积核与匹配滤波器结构上的相似性,在低信噪...
关键词：信号检测 低截获概率 卷积神经网络 实测信号 低信噪比 
基于深度学习的编码孔径光谱成像重构算法被引量：3
《吉林大学学报（工学版）》2020年第6期2221-2228,共8页蒋伊琳 张建峰 吴进 
国家自然科学基金项目(61571149).
针对编码孔径光谱成像系统中利用传统算法重构高光谱图像时存在计算复杂度高、图像质量不好等问题,本文提出了一种基于深度卷积神经网络的高光谱图像重构方法。具体包括两个步骤:首先,对压缩测量值进行预处理得到目标图像的初始值,为此...
关键词：信息处理技术 编码孔径光谱成像 深度学习 卷积神经网络 高光谱图像重构 
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