赵炜

作品数：2被引量：4H指数：2
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供职机构：太原理工大学软件学院更多>>
发文主题：LDA多类SVM模糊C均值聚类线性判别分析二叉树更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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融合LDA的多类SVM方法研究被引量：2
《计算机工程与设计》2009年第19期4497-4499,4527,共4页赵炜 陈俊杰 李海芳 
国家自然科学基金项目(60773004);山西省自然科学基金项目(2007011050)
传统的基于聚类的SVM多类分类方法在聚类时并不考虑样本的类别信息,最终形成的二叉树分支一般很多,当异类样本特征相近时该方法性能下降明显。针对这一问题,将线性判别分析法引入二叉树建树过程中,每次在对待训练样本集聚类之前先进行...
关键词：支持向量机 多类分类 二叉树 模糊C均值聚类 线性判别分析 
融合LDA和多类SVM的图像语义映射研究被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第18期164-166,共3页赵炜 陈俊杰 李海芳 
国家自然科学基金No.60773004;山西省自然科学基金No.2007011050~~
建立图像低层特征到高层语义的映射是图像语义检索的关键问题之一,SVM是其中行之有效的方法。为了便于规则生成,将模糊C均值聚类SVM多类分类方法应用于图像语义映射。但由于异类图像特征常常混杂,最终形成的二叉树分支一般很多,映射准...
关键词：图像语义分类 支持向量机 模糊C均值聚类 线性判别分析 
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