图像语义分类

作品数：8被引量：57H指数：3
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相关机构：华南理工大学中国科学院华中师范大学太原理工大学更多>>
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基于DCT域特征和Bayes语义分类的教学图像资源库检索技术被引量：1
《新疆师范大学学报（自然科学版）》2012年第4期54-61,共8页侯洁 
提出了一种根据DCT域特征提取和Bayes语义分类结合的图像检索技术。针对图像库数据结构的语义需求,采用朴素Bayes算法对图像库进行分类;其中视觉特征提取部分,采用改进的DCT域的边缘空间分布概率特征提取方法,获取目标对象边缘信息,建...
关键词：图像检索 BAYES分类 DCT域特征提取 图像语义分类 
基于相容粒度空间模型的自适应图像语义分类方法被引量：2
《高技术通讯》2012年第7期697-705,共9页蒙祖强 史忠植 
863计划（2007AA012132）,973计划（2007CB311004）,国家自然科学基金（61063032）和广西自然科学基金（2012GXNSFAA053225）资助项目.
针对图像底层特征和高层语义之间存在的语义鸿沟问题，运用相容粒度空间模型对图像语义分类进行了研究，提出一种自适应的图像语义分类方法，为解决此问题探索出了一种有效途径。该方法将图像集建模为基于原始特征的相容粒度空间；在此...
关键词：图像语义分类 粒度计算(GrC) 自适应 相容粒度空间 相容关系 
图像语义分类的树结构SVM方法被引量：1
《计算机工程与应用》2012年第12期186-189,201,共5页印勇 吕轶超 
中央高校基本科研业务费资助项目
为了减小低层视觉特征和高层语义之间存在的"语义鸿沟",提出一种采用树结构支持向量机实现图像底层视觉特征到高层语义的映射方法。利用二叉树结构构建支持向量机(SVM),在SVM核函数空间利用距离作为树节点处的分类度量。二叉树的结构可...
关键词：图像语义分类 二叉树 支持向量机 
融合LDA和多类SVM的图像语义映射研究被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第18期164-166,共3页赵炜 陈俊杰 李海芳 
国家自然科学基金No.60773004;山西省自然科学基金No.2007011050~~
建立图像低层特征到高层语义的映射是图像语义检索的关键问题之一,SVM是其中行之有效的方法。为了便于规则生成,将模糊C均值聚类SVM多类分类方法应用于图像语义映射。但由于异类图像特征常常混杂,最终形成的二叉树分支一般很多,映射准...
关键词：图像语义分类 支持向量机 模糊C均值聚类 线性判别分析 
基于线条方向直方图的图像情感语义分类被引量：12
《计算机工程》2005年第11期7-9,共3页王伟凝 余英林 张剑超 
国家自然科学基金资助项目(60372068)
图像语义分类在基于语义的图像检索中具有重要意义,但是图像的情感语义描述和分类方面的研究在近年来才刚刚起步。该文利用图像的低层特征实现了图像高层情感语义(“静感”和“动感”)的分类。图像的线条与情感之间存在明显的联系,选用...
关键词：图像语义分类 情感语义 线条方向直方图 神经网络 图像动感 
基于Bayes算法实现图像语义分类被引量：1
《微型机与应用》2004年第11期49-50,共2页许天兵 
介绍了根据图像的逻辑特征和抽象属性进行检索的基于语义分类的图像检索技术,并用Bayes分类算法设计了一个语义分类器,该语义分类器通过计算用户要查询图像的后验概率,对被查询的图像进行语义分类。
关键词：图像语义 算法实现 查询图 分类算法 后验概率 属性 图像检索技术 用户 根据 计算 
一种基于语义的图像数据库分类系统被引量：5
《计算机应用研究》2004年第4期256-260,共5页王艳妮 陈龙斌 王卫宏 胡包钢 
"973"国家基础研究重点项目:图像;语音;自然语言理解与知识发掘(G1998030502)
实现了一种分等级的图像数据库自动语义分类系统,其中主要涉及白天、夜晚、日出/日落、室内、室外、建筑物以及风景等几个典型的语义信息。通过对图像的信息以及现有底层特征的分析,针对各级分类提取了一些判别能力好的特征。采用支持...
关键词：基于内容的图像检索 支持向量机 图像语义分类 
基于支持向量机的图像语义分类(英文)被引量：34
《软件学报》2003年第11期1891-1899,共9页万华林 Morshed U.Chowdhury 
图像的低层可视特征与高层语义特征之间存在着一道鸿沟,人们不能直接理解由计算机自动生成的低层特征.另外,基于内容的图像分类和检索的性能极大地依赖于可视特征的提取和描述.出于这些考虑,提出了新的图像纹理、边缘描述子提取方法,并...
关键词：基于内容 图像特征描述子 颜色 纹理 边缘 分类 SVM 
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