郭飞鹏

作品数：6被引量：57H指数：4
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供职机构：浙江工商大学更多>>
发文主题：支持向量机相似度稀疏性客户流失预测隐私关注更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理社会学更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《浙江工商大学学报》《计算机工程与设计》《系统工程理论与实践》更多>>
所获基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划国家教育部博士点基金更多>>
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隐私关注对移动个性化服务采纳的影响--基于用户主观认知视角的实证研究被引量：11
《浙江工商大学学报》2018年第1期85-96,共12页郭飞鹏 琚春华 
国家自然科学基金项目"移动位置服务中基于隐私关注的用户行为模式与保护机制研究"(71471164);国家自然科学基金项目"电商环境下融入在线社会关系的消费信贷价值度量研究"(71571162);浙江省自然科学基金项目(LQ17G020003;LY18G020012);浙江省哲学社会科学规划项目(18NDJC278YB);浙江省教育厅科研项目(Y201636584);高校人文社科重点研究基地浙江工商大学现代商贸研究中心和浙江省2011协同创新中心--现代商贸流通体系建设协同中心资助项目"大数据环境下基于多维隐私顾虑的精准服务推荐模型研究"(17JDSM02)
文章研究隐私关注与MPS采纳行为意愿之间的影响关系,创新性提出从用户主观认知视角的MPS采纳理论模型。通过调研收集421份问卷,并采用结构方程模型进行隐私关注程度测量与用户隐私认知之间关系分析,验证各影响因素与隐私关注,以及隐私...
关键词：隐私关注理论 移动个性化服务 用户主观认知 “大五人格”理论 
基于改进型FP-Tree的分布式关联分类算法被引量：3
《山东大学学报（理学版）》2014年第1期71-75,共5页卢琦蓓 郭飞鹏 
国家自然科学基金资助项目(71071141);教育部人文社会科学研究基金资助项目(BYJC630041);浙江省自然科学基金资助项目(LQ13G020008);浙江省教育厅科研项目(Y201225624)
传统的信息挖掘技术已经无法满足大数据环境下日益复杂的应用需求,而分布式数据挖掘技术是解决这个难题的一种手段,因此提出了基于改进型频繁模式树(FP-Tree)的分布式关联分类算法。首先,在各局部节点优化FP-Tree,生成局部条件模式树(CF...
关键词：频繁模式树 条件模式树 关联分类 显著度 分布式信息挖掘 
融入个体活跃度的电子商务客户流失预测模型被引量：18
《系统工程理论与实践》2013年第1期141-150,共10页琚春华 卢琦蓓 郭飞鹏 
国家自然科学基金(71071141);国家教育部博士点基金(20103326110001);浙江省自然科学基金重点项目(Z1091224);浙江省教育厅科研项目(Y201225624)
为提高个体层次上客户流失预测的精确度,建立了融入个体活跃度的电子商务客户流失预测模型H-ULSSVM.该模型首先利用融入地域因素的启发式算法计算出最优阈值,并求出个体的活跃度,识别出正判客户和错判客户;在此基础上,考虑电子商务客户...
关键词：客户流失预测 启发式算法 非平衡最小二乘支持向量机 粗糙集 
面向敏捷询单处理的订单优先级排序方法被引量：18
《计算机工程与设计》2012年第3期963-967,共5页张红 郭飞鹏 
浙江省科技厅课题基金项目(2007C31007)
在分析了企业敏捷询单中订单排程问题的基础上,构建了面向敏捷询单处理的订单排程框架。对订单排程阶段中的关键问题——订单优先级排序方法进行了研究。结合电子行业的具体应用,从顾客系数、订单价值和订单复杂程度3个维度构建了订单...
关键词：敏捷处理 询单 订单排程 订单优先级 层次分析法 
基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM被引量：7
《系统工程理论与实践》2010年第10期1855-1863,共9页琚春华 郭飞鹏 
国家自然科学基金(71071141);浙江省自然科学基金重点项目(Z1091224)
针对分布环境的数据挖掘要求,提出了基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM.定义了DSVM中特征多叉树的概念,描述了基于移动Agent访问分布数据集来构建特征多叉树的方法,阐述了通过特征多叉树来反映分布环境各数据集属性总体特征的思想,...
关键词：分布数据挖掘 支持向量机 特征多叉树 移动AGENT 
基于支持向量机的纺织行业客户流失分析研究
《计算机应用研究》2008年第11期3308-3310,共3页琚春华 郭飞鹏 卢琦蓓 
国家自然科学基金资助项目(70671094);国家社会科学基金资助项目(05BTJ019);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20050353003)
针对纺织行业客户流失问题建立了基于支持向量机的预测模型。基于该行业预测客户流失指标属性多、相关系数高的特点,首先采用主成分分析法从多指标属性中筛选出客户流失的主要因素,有效地降低了支持向量机的训练维度。通过实际纺织行业...
关键词：客户流失 主成分分析 支持向量机 纺织行业 
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