卢琦蓓

作品数：4被引量：27H指数：3
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供职机构：浙江工商大学更多>>
发文主题：电子商务粗糙集客户流失预测最小二乘支持向量机启发式算法更多>>
发文领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电子商务》《系统工程理论与实践》《山东大学学报（理学版）》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划国家教育部博士点基金更多>>
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基于改进型FP-Tree的分布式关联分类算法被引量：3
《山东大学学报（理学版）》2014年第1期71-75,共5页卢琦蓓 郭飞鹏 
国家自然科学基金资助项目(71071141);教育部人文社会科学研究基金资助项目(BYJC630041);浙江省自然科学基金资助项目(LQ13G020008);浙江省教育厅科研项目(Y201225624)
传统的信息挖掘技术已经无法满足大数据环境下日益复杂的应用需求,而分布式数据挖掘技术是解决这个难题的一种手段,因此提出了基于改进型频繁模式树(FP-Tree)的分布式关联分类算法。首先,在各局部节点优化FP-Tree,生成局部条件模式树(CF...
关键词：频繁模式树 条件模式树 关联分类 显著度 分布式信息挖掘 
《网络营销》课程“学做创”一体教学模式研究与实践被引量：6
《电子商务》2013年第10期80-81,84,共3页卢琦蓓 
台州市教科规划课题的部分研究成果(课题编号:GG13045)
本文针对网络营销课程教学存在的理论教学体系混乱、实践教学方法落后等诸多问题,结合社会实际要求,融入创业教育理念,提出了"学做创"一体教学模式的设计总体方案。在调研的基础上,按照工作过程系统化的原则对课程教学内容体系进行了重...
关键词：创业教育 网络营销 教学模式 学做创 
融入个体活跃度的电子商务客户流失预测模型被引量：18
《系统工程理论与实践》2013年第1期141-150,共10页琚春华 卢琦蓓 郭飞鹏 
国家自然科学基金(71071141);国家教育部博士点基金(20103326110001);浙江省自然科学基金重点项目(Z1091224);浙江省教育厅科研项目(Y201225624)
为提高个体层次上客户流失预测的精确度,建立了融入个体活跃度的电子商务客户流失预测模型H-ULSSVM.该模型首先利用融入地域因素的启发式算法计算出最优阈值,并求出个体的活跃度,识别出正判客户和错判客户;在此基础上,考虑电子商务客户...
关键词：客户流失预测 启发式算法 非平衡最小二乘支持向量机 粗糙集 
基于支持向量机的纺织行业客户流失分析研究
《计算机应用研究》2008年第11期3308-3310,共3页琚春华 郭飞鹏 卢琦蓓 
国家自然科学基金资助项目(70671094);国家社会科学基金资助项目(05BTJ019);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20050353003)
针对纺织行业客户流失问题建立了基于支持向量机的预测模型。基于该行业预测客户流失指标属性多、相关系数高的特点,首先采用主成分分析法从多指标属性中筛选出客户流失的主要因素,有效地降低了支持向量机的训练维度。通过实际纺织行业...
关键词：客户流失 主成分分析 支持向量机 纺织行业 
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