黄华平

作品数：3被引量：55H指数：3
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供职机构：华北电力大学更多>>
发文主题：LS-SVM改进遗传算法参数优化最小二乘支持向量机变压器故障更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《电网技术》《电工技术学报》《高压电器》更多>>
所获基金：长江学者和创新团队发展计划中央高校基本科研业务费专项资金河北省自然科学基金更多>>
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基于多平台测向及全局搜索的局部放电超声阵列定位方法被引量：16
《电工技术学报》2011年第11期217-222,共6页谢庆 律方成 李燕青 黄华平 李宁远 谭向宇 
中央高校基本科研业务费专项资金(09MG09);河北省自然科学基金(E2010001703)资助项目
局部放电定位检测是电气设备绝缘机理研究与质量监控的关键项目,是状态维修的重要基础,局放超声阵列定位方法可有效提高定位成功率及定位精度。传统方法中"测向交叉"原理会出现"异面不相交"和"误差累计"情况,降低了定位精度,据此,论文...
关键词：局部放电 超声阵列定位 多平台测向 云优化 
基于改进遗传算法与LS-SVM的变压器故障气体预测方法被引量：7
《高压电器》2010年第9期11-14,18,共5页王罡 杨海涛 胡伟涛 黄华平 李宁远 
长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT0515)
最小二乘支持向量机(LS-SVM)能较好地解决小样本、非线性数据特征的多分类问题,适用于电力变压器油色谱故障气体预测,但参数c与σ2的选取对预测结果影响较大,有必要对其进行优化选择。笔者提出一种基于改进遗传算法(IGA)的参数寻优方法...
关键词：变压器 改进遗传算法 最小二乘支持向量机 参数优化 油中气体 
利用改进遗传算法与LS-SVM进行变压器故障诊断被引量：32
《电网技术》2010年第2期164-168,共5页张凯 黄华平 杨海涛 谢庆 
长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT0515)~~
最小二乘支持向量机(least square support vector machines,LS-SVM)能较好地解决小样本、非线性数据特征的多分类问题,适用于电力变压器油色谱故障诊断,但参数c与σ2的选取对诊断结果影响较大,因此有必要对其进行优化选择。文中利用改...
关键词：变压器 故障诊断 改进遗传算法 最小二乘支持向量机 溶解气体分析 参数优化 
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