夏洪山

作品数：94被引量：290H指数：9
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供职机构：南京航空航天大学民航学院更多>>
发文主题：机场航空运输遗传算法多目标优化多AGENT更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理航空宇航科学技术交通运输工程更多>>
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基于事件序列图ESD的跑道入侵危险性分析被引量：2
《华东交通大学学报》2019年第2期83-91,共9页李欢 夏洪山 高阳 梁的达 
国家社会科学基金项目(15BJ104)
随着机场交通量的增大,跑道入侵事件增长迅速,对于机场的安全造成一定的影响,对跑道入侵进行危险性分析显得尤为重要。采用动态的基于事件序列图ESD的方法对跑道入侵进行分析,详细描述了不同跑道使用情况和管制流程下的机场跑道运行情况...
关键词：事件序列图 跑道入侵 场景事件 
基于云平台的“民航管理信息系统”课程教学分析被引量：2
《工业和信息化教育》2019年第1期78-81,94,共5页刘君强 关小玲 左洪福 夏洪山 
国家自然科学基金与民航联合基金"航空发动机性能退化模型及剩余寿命预测方法"(项目编号:U1533128);南京航空航天大学研究生教学改革基金"机场安全科学与工程研究生实践创新能力与规范标准建设研究"(项目编号:2016YJXGG05)
针对"民航管理信息系统"课程教学中的问题,本文提出了基于云平台的人机交互的教学方法。该方法以计算机为基本信息处理手段,以现代通信手段为基本传输工具,为教学提供决策分析和支持。结合基于云平台的多代理(Agent)实验教学系统,用实...
关键词：管理信息系统 云平台 交互协作 
基于多特征的Android移动设备恶意代码检测
《信息技术》2018年第7期65-69,73,共6页程凡铭 夏洪山 
国家自然科学基金资助项目(60672167)
目前基于机器学习的Android移动应用恶意代码检测技术侧重于对单一特征进行检测分析,不能充分利用多类特征对Android恶意代码检测所起的作用、不能充分使用不同机器学习算法对某类行为特征的最优算法。文中采用了基于行为的静态检测技术...
关键词：多特征 恶意代码检测 ANDROID应用 移动设备 机器学习 特征融合 
基于加性DEA-Tobit两步法的机场运行效率分析被引量：8
《航空计算技术》2018年第3期95-98,共4页梁的达 夏洪山 李欢 高阳 
南京航空航天大学研究生开放基金项目资助(kfjj20170704)
提高机场运行效率能够有效提升机场核心竞争力,为探索科学合理的机场效率评价方法,首先运用改进加性DEA构建了基于非期望产出的两阶段机场运行效率评价模型,然后对我国2016年旅客吞吐量2 000万及以上机场的运行效率进行了分析,最后结合T...
关键词：加性DEA 非期望产出 两阶段 TOBIT回归 
基于氧化动态模型的沥青热氧老化性能预测被引量：7
《湖南大学学报（自然科学版）》2018年第1期136-141,共6页刘芳 夏洪山 艾军 刘丽 
国家自然科学基金资助项目(51108375)~~
为研究沥青热氧老化过程中的动态变化规律,对3种沥青在不同时间和温度条件下进行热氧老化,采用动态流变剪切仪对各老化后的沥青试样进行动态频率扫描试验,得到沥青的复数剪切模量、相位角主曲线,进而获得各试样的交叉模量,分析交叉模量...
关键词：沥青 老化 氧化动态模型 预测 交叉模量 
基于PG值的机场道面沥青抗老化性能预估模型被引量：7
《建筑材料学报》2017年第1期73-77,共5页刘芳 夏洪山 艾军 刘丽 
国家自然科学基金资助项目(51108375);2013年国家建设高水平大学公派研究生项目
从沥青老化机理出发,提出了预测机场道面沥青抗老化性能的预估模型.在标准大气压下针对1种基质沥青和2种改性沥青进行4种温度下不同时间段的老化处理,同时采用动态流变剪切仪(DSR)对沥青试样的PG上限温度值进行测试,研究其在老化作用下...
关键词：老化 机场 沥青道面 PG 模型 预测 
基于MA技术的民航机组人员指派问题研究被引量：1
《航空计算技术》2017年第1期10-13,共4页刘芳 夏洪山 冯鑫 张润 
国家自然科学基金项目资助(60672167;U1533128);国家质检总局科技计划项目资助(2014QK094)
为合理地指派民航飞行机组,根据机组所执行的勤务均衡理论,将机组指派分成机组生成和人员指派两部分完成。满足机组要求的飞行员生成一个飞行机组,同时将满足机型要求的机组安排到勤务中,通过多智能体(Multi-agent,MA)协同调度技术构成...
关键词：勤务组 机组生成 机组指派 MA调度 
基于最小成本的航班时刻表优化设计与系统实现被引量：2
《计算机与现代化》2017年第1期106-110,共5页冯鑫 夏洪山 冯月贵 
国家自然科学基金资助项目(60672167);国家质检总局科技计划项目(2014QK094)
为降低航空公司的运营成本,从航线长度、航班总次数、乘客数量、航班间隔、票价、机组人数、人员薪金、飞行油耗8个关键因素考虑,设计航班时刻优化的数学模型,利用遗传算法求解该模型,并借助Java平台开发出可视化系统。实验表明该系统...
关键词：关键因素 航班时刻表 算法设计 遗传算法 系统实现 
基于遗传神经网络的电梯故障诊断技术研究被引量：10
《起重运输机械》2017年第1期28-32,共5页冯鑫 夏洪山 冯月贵 刘君强 张润 
国家自然科学基金(编号U1533128)
从电梯机械、安全保护、电力和调速控制4个系统出发采集特征样本数据作为BP神经网络的输入,利用遗传算法优化神经网络的权值和阈值。实验证明遗传算法优化后的神经网络减少了运算量,缩短了训练时间,提高网络的稳定性,同时有效地提高了...
关键词：电梯 权值 阈值 故障诊断 遗传算法 神经网络 
基于遗传模拟退火算法的航班进离场调度被引量：2
《航空计算技术》2016年第5期4-8,共5页张书琴 姜雨 夏洪山 刘照明 
国家自然科学基金项目资助(U1333117);国家博士后科学基金资助项目(2012M511275)
基于航班延误成本构成的复杂性,惩罚航空器单位时间延误成本以区分续航航班与非续航航班,且推导出与航班类型直接相关的续航航班单位时间延误成本表达式。建立了以航班总延误成本及跑道调度时间跨度最小的多目标跑道调度模型,并用遗传...
关键词：航空运输 跑道调度 遗传模拟退火算法 多目标优化 延误成本均衡 
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