张会敏

作品数:4被引量:15H指数:2
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供职机构:南京师范大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题:BP神经网络老年痴呆症数据挖掘RBF神经网络遗传算法更多>>
发文领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>
发文期刊:《南京师范大学学报(工程技术版)》《中国数字医学》《中国科学技术大学学报》更多>>
所获基金:国家级大学生创新创业训练计划安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
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基于自适应核联合稀疏表示的多特征高光谱图像分类被引量:3
《中国科学技术大学学报》2018年第4期298-306,共9页张会敏 杨明 吕静 
国家自然科学基金(61272222);国家自然科学基金重点项目(61432008)资助
稀疏表示已被证明是高光谱图像(HSI)分类中的有力工具,同时利用多种特征信息进行联合分类的优点在HSI图像分类领域受到关注,但多特征数据的稀疏策略以及数据的非线性是两个棘手的问题.为此提出了自适应稀疏模式的核联合稀疏模型对高光...
关键词:高光谱图像分类 联合稀疏表示 特征提取  
基于SVM的老年痴呆症智能诊断研究被引量:1
《南京师范大学学报(工程技术版)》2016年第2期86-92,共7页张会敏 胡太 
2013年国家级大学生创新训练项目(201310368027);2013年省级大学生创新训练项目(AH201310368027)
为了验证支持向量机(SVM)更适用于基于血常规数据的老年痴呆症的预测诊断,通过仿真实验,将BP神经网络、RBF神经网络、SVM支持向量机分别应用于老年痴呆症的预测诊断,建立3种算法对应的诊断模型,并对3种模型的预测结果进行分析比较,仿真...
关键词:支持向量机 BP神经网络 RBF神经网络 老年痴呆症预测 数据挖掘 
基于RBF神经网络的老年痴呆症智能诊断研究被引量:8
《中国数字医学》2015年第6期38-41,共4页张会敏 叶明全 罗永钱 孟婷玮 陈玥珠 
国家级大学生创新训练项目(编号:201310368027);省级大学生创新训练项目(编号:AH201310368027;AH201410368072);安徽省高校省级自然科学研究重点项目(编号:KJ2014A266)~~
为验证单RBF神经网络更适用于老年痴呆症的预测诊断,通过仿真实验将单BP神经网络、单RBF神经网络、遗传算法优化BP神经网络及遗传算法优化RBF神经网络分别应用于老年痴呆症的预测诊断,建立这四种网络模型,并对四种网络模型的预测结果进...
关键词:遗传算法 BP神经网络 RBF神经网络 老年痴呆症预测 数据挖掘 
遗传算法优化BP神经网络的老年痴呆症智能诊断被引量:4
《中国数字医学》2014年第7期81-84,共4页张会敏 叶明全 孟婷玮 陈玥珠 
2013年国家级大学生创新训练项目(编号:201310368027);2013年省级大学生创新训练项目(编号:AH201310368027);安徽省高校省级自然科学研究重点项目(编号:KJ2014A266)~~
为了提高BP神经网络对疾病诊断的效率和预测准确率,提出一种遗传算法优化BP神经网络的老年痴呆症智能诊断模型,并以医院电子病历数据挖掘为例,对老年痴呆症诊断建立预测模型。该方法首先利用遗传算法的搜索寻优技术进行特征约简,然后将...
关键词:遗传算法 BP神经网络 老年痴呆症预测 电子病历 数据挖掘 
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